Бурый Алексей Сергеевич

Анализ биомедицинских сигналов лежит в основе современного здравоохранения, обеспечивая точную диагностику, непрерывный физиологический мониторинг и информированное ведение пациентов. Цель работы: совершенствование методологического подхода к разработке надежного диагностического конвейера автоматизированной обработки частотно-временны́х представлений сигналов фонокардиограмм (ФКГ) для систем поддержки принятия врачебных решений на основе рекуррентных нейросетей. Методы: информационно-сигнальный анализ, методы принятия решений в условиях определенности, методы машинного обучения в задачах классификации признаков на основе рекуррентных нейронных сетей. Результаты: выявлена перспективность применения сигналов ФКГ для диагностики сердечно-сосудистых заболеваний; эффективность задачи классификации тонов сердца оценивается на основе вычисления метрик информативности; полученный анализ параметров может быть применен в медицинских мониторинговых системах, а также в цифровых средствах поддержки врачебных решений.

Цель работы: совершенствование научной и методической базы в концепции формирования сетевой среды совместной разработки научных проектов на основе когнитивного моделирования слабоструктурированных ситуаций для поддержки принятия групповых решений. Методы: системный анализ, формально-логическая разработка и обоснование структур построения распределенных информационных систем, исследование адаптивных моделей для многовариантного исследования сетевых структур. Результаты: обоснован концептуальный вариант структуры сетевой среды совместной разработки (ССР) наукоемких проектов на основе типовых инвариантных подсистем обслуживания; на основе математических моделей и вычислительного эксперимента проведен количественный анализ внешних и внутренних факторов влияния на процесс организационного обеспечения информационных процессов ССР с привлечением аппарата нечетких когнитивных карт.

Цель работы: исследование научной и методической базы при разработке концепции структуризации знаний на основе развития онтологического подхода в контексте предмета философии науки к задачам взаимодействия информационных систем в ходе формирования, интеграции, хранения и обмена знаниями.Методы: комплексный философско-информационный подход к пониманию и осмыслению информационных процессов в ходе поиска и выявления знаний на основе онтологических моделей и логико-семиотической формы представления информационных систем. Результаты: обоснован философско-информационный подход к построению онтологических структур в междисциплинарных областях исследования, представляющий собой развитие онтологических моделей как основного инструмента выявления новых знаний в формируемых предметных областях при разработке и проектировании современных информационных систем, а также их сопровождении в ходе применения.

Цель работы - методическое обоснование выбора научного направления, объекта и предмета исследования в ходе работы над диссертацией на основе существующих систем классификации научных специальностей, направлений, номенклатур. Методы: комплексные аналитические и экспертные методы систематизации и общей теории классификации, структурно-логический анализ, концептуальное проектирование. Результаты: с системных позиций проведена экспертиза существующей «Номенклатуры научных специальностей, по которым присуждаются ученые степени» с точки зрения выполнения базовых требований к классификации и систематизации объектов, процессов или явлений реальности, в том числе проведен структурно-логический анализ основных изменений в новой Номенклатуре, оценка качества основных классификационных схем, а также смысловой анализ систематизации предложенных научных специальностей.

Статья посвящена анализу и оценке роли данных и их интеграции в распределенной информационной банковской сфере в ходе решения задач формирования баз данных, поддержки принятия решений на основе интеллектуального анализа данных. Цель работы: оценка возможностей моделей представления данных в распределенных информационных средах и базах данных на основе интеллектуального анализа данных с привлечением нейро-сетевых инструментов для поддержки принятия решений в банковской сфере. Методы: компаративный анализ научных публикаций в области интеграции больших языковых моделей, включая возможности интеллектуальных агентов и многоагентного представления динамики информационного взаимодействия. Результаты: предложен концептуальный подход применения интеллектуальных агентов в ходе формирования и интеграции данных в банковской сфере для повышения обоснованности принимаемых решений, за счет повышения качества информационного взаимодействия на основе ролевого представления интеллектуальных агентов в ходе обучения доменно-специализированных языковых моделей.

Статья посвящена анализу роли спецификации материалов (Bill of Materials, BOM) как ключевого информационного инструмента в системах поддержки жизненного цикла продукции в рамках концепции непрерывной информационной поддержки поставок и жизненного цикла (CALS) изделий. Методы: концептуально-логическое моделирование, теоретико-графовый подход, формально-логическая разработка и обоснование структур построения интегрированных BOM. Результаты: определено, что эффективное управление данными в составе спецификаций, интеграция функциональных вариантов ВОМ (инженерного, процессного, производственного) на этапах жизненного цикла изделий (ЖЦИ) основываются на обеспечении единого информационного пространства и напрямую влияют на эффективность информационного взаимодействия этапов ЖЦИ, качество спецификаций и применяемых при этом технологий.

Современные исследователи нередко сталкиваются с проблемой, когда модели, методы и алгоритмы, разработанные в недавнем прошлом, становятся совершенно беспомощными при обработке больших и разнотипных данных. Требуется переход от традиционной аналитики данных к аналитике больших данных, нацеленной на раскрытие потенциальных ценностей данных – новых знаний, повышающих в том числе и безопасность существующих информационных технологий. Целью работы является рассмотрение инструментария методов предиктивной аналитики в обеспечении безопасности информационных технологий, ориентированных на поддержку принятия решений на основе структуризации гибридных информационно–аналитических моделей.

Рассматривается роль открытой науки и ее направлений для развития при разработке концепции цифровых платформ. С целью анализа основных факторов, влияющих на разработку экосистем в формате цифровых платформ, как источников создания реальной ценности для общества, обосновываются: требования к информационно-издательской системе (ИИС) электронного научного журнала; состав и назначение основных элементов ИИС; структурнологическая последовательность взаимодействия участников издательского процесса, обеспечивающая информационную поддержку и высокий качественный уровень подготовки научных публикаций.

Целью исследования является концептуализация открытой информационной среды на основе интеграции функциональной и технологической стандартизации в контексте инновационного развития общества в парадигме цифровой трансформации. Разнотипность, масштабность и необходимость использования цифровых данных является причиной разработки требований к представлению данных, к их доступности, полноте, достоверности, открытости и другим факторам, отражающим как предметную область исследования, так и источники получения данных в информационной среде.

Целью исследования является разработка архитектуры мультиагентной системы управления корпоративными знаниями (СУЗ) с механизмом динамического назначения уровня доверия интеллектуальным агентам (ИА) и источникам, обеспечивающей достоверность и управляемость корпоративной базы знаний в условиях распределенных источников данных. Методы: аналитический обзор и синтез практик Data Governance, архитектурное проектирование мультиагентных систем, формализация метрик качества данных, разработка скоринговых функций и правил верификации знаний. Результаты: предложена архитектура СУЗ с разделением на технический и бизнес-контуры. Определен состав и роли ИА (поставщик знаний, валидатор, суммаризатор, ассистент по знаниям). Сформулирована динамическая модель доверия и матрица прав для действий ИА в базе знаний. Описан двухступенчатый процесс валидации знаний и установлены требования к непрерывному мониторингу метрик качества и пересчету уровня доверия.