Усцелемов Вячеслав Николаевич

Современные исследователи нередко сталкиваются с проблемой, когда модели, методы и алгоритмы, разработанные в недавнем прошлом, становятся совершенно беспомощными при обработке больших и разнотипных данных. Требуется переход от традиционной аналитики данных к аналитике больших данных, нацеленной на раскрытие потенциальных ценностей данных – новых знаний, повышающих в том числе и безопасность существующих информационных технологий. Целью работы является рассмотрение инструментария методов предиктивной аналитики в обеспечении безопасности информационных технологий, ориентированных на поддержку принятия решений на основе структуризации гибридных информационно–аналитических моделей.