Статья рассматривает конструкторские и технологические стандарты в качестве ключевого инструмента обеспечения технологической независимости предприятий ОПК. Авторы анализируют отечественный и зарубежный опыт управления жизненным циклом изделий, исследуют связь между инвестициями в НИОКР и стандартизацией с ростом ВВП. Рассматриваются методы ценообразования НИОКР, новые требования ГОСТ Р 15.101–2021, а также цифровые платформы промышленной кооперации в рамках ЕАЭС. Авторы обосновывают, что внедрение единой базы стандартов обеспечивает управление качеством и себестоимостью продукции, оптимизирует производственные процессы и снижает зависимость от зарубежных технологий. Делается вывод о необходимости опережающего развития системы стандартизации для успешного внедрения высокотехнологичных изделий в современных условиях импортозамещения.

В статье рассматриваются современное состояние автомобильного туризма в Российской Федерации и факторы, определяющие спрос на поездки по автодорогам. Внимание уделяется анализу инфраструктурных ограничений, сдерживающих развитие данного вида туризма, включая качество дорожной сети, недостаточную обеспеченность придорожным сервисом, слабую навигационную и информационную поддержку туристских маршрутов, а также вопросы безопасности дорожного движения. Подчеркивается, что развитие автомобильного туризма связано не только с ростом мобильности населения, но и с повышением доступности туристских направлений и формированием новых форм туризма. Обосновываются перспективы дальнейшего роста автомобильного туризма за счет развития межрегиональных туристских маршрутов, стандартизации качества сервиса, внедрения цифровых платформ для планирования поездок и повышения эффективности мер государственной поддержки.

Предлагается методический подход к определению и обоснованию достоверности и точностных характеристик объектов (составных частей) судебной экспертизы, заданной представителями суда или следственного комитета и осуществляемой экспертами с помощью специальной измерительной аппаратуры в различных физических полях. В основу подхода положен поиск оптимального решения экспертом путем проведения измерения существенных свойств объектов, обработки результатов, определения точностных характеристик при заданных значениях среднеквадратического отклонения их случайных величин. При оценивании же многомерного случайного вектора характеристик объекта используется распределение Хоттенлинга, обеспечивающее нахождение в доверительной области гарантированных оценок их значений. Для упрощения расчетов используется метод Лагранжа, применение которого позволяет разработать вычислительный алгоритм решения поставленной задачи.

Цель работы - методическое обоснование выбора научного направления, объекта и предмета исследования в ходе работы над диссертацией на основе существующих систем классификации научных специальностей, направлений, номенклатур. Методы: комплексные аналитические и экспертные методы систематизации и общей теории классификации, структурно-логический анализ, концептуальное проектирование. Результаты: с системных позиций проведена экспертиза существующей «Номенклатуры научных специальностей, по которым присуждаются ученые степени» с точки зрения выполнения базовых требований к классификации и систематизации объектов, процессов или явлений реальности, в том числе проведен структурно-логический анализ основных изменений в новой Номенклатуре, оценка качества основных классификационных схем, а также смысловой анализ систематизации предложенных научных специальностей.

Предлагаются основы аналитического метода синтеза интеллектуальных тренажных систем в виде взаимообусловленной совокупности целевого, функционального, морфологического, структурного и параметрического аспектов исследований и доказательства сходимости предлагаемого метода. Целью исследования является разработка методических основ метода синтеза интеллектуальных тренажных систем в условиях неопределенности внешней среды. В основу метода положено использование положений теорий иерархических многоуровневых систем, принятия решений в условиях неопределенности, исследования операций и группового учета аргументов.

Эффекты цифровизации производственных систем определяют растущий интерес предприятий к комплексной модернизации процессов. Создание модели цифровой фабрики позволяет реализовать системный подход к цифровой трансформации предприятия, обеспечивая повышение качества процессов и продукции, надежность и эффективность производства. Важное значение имеет учет отраслевой специфики технологических процессов. В центре внимания авторов - проблематика моделирования цифровой фабрики алюминиевого производства. Цель исследования - разработка структурно-параметрической модели цифровой фабрики, адаптированной для предприятий алюминиевой промышленности.

Эффекты цифровизации производственных систем определяют растущий интерес предприятий к комплексной модернизации процессов. Создание модели цифровой фабрики позволяет реализовать системный подход к цифровой трансформации предприятия, обеспечивая повышение качества процессов и продукции, надежность и эффективность производства. Важное значение имеет учет отраслевой специфики технологических процессов. В центре внимания авторов – проблематика моделирования цифровой фабрики алюминиевого производства. Цель исследования – разработка структурно-параметрической модели цифровой фабрики, адаптированной для предприятий алюминиевой промышленности. В ходе исследования путем систематизации проблемного поля, характеристик, нормативной базы построен концептуальный каркас моделирования алюминиевого производства, обеспечивающий теоретическую основу для создания модели цифровой фабрики; предложена структурно-параметрическая модель цифровой фабрики алюминиевого производства (на примере системы управления качеством), интегрирующая современные цифровые инструменты и иерархическую систему управления потоками; обоснована роль цифровых двойников в модели цифровой фабрики. Моделирование цифровой фабрики алюминиевого производства позволяет решить задачу импортозамещения

В статье представлен новый клиентоориентированный подход к управлению рисками в цепи поставок промышленного предприятия. Суть предлагаемого подхода заключается в комплексной оценке рисков по общей причине, тяжесть которых связана не только с экономическими потерями производителя, но и с потерями удовлетворенности потребителя. Основными элементами подхода являются: идентификация источников и типов неопределенностей, построение графологической модели рисков, разработка математической модели для оценки рисков с учетом общей причины их возникновения и комплексного средневзвешенного показателя их тяжести, дифференциация мероприятий по снижению рисков с учетом клиентоориентированности предприятия. Для упрощения реализации подхода в рамках промышленного предприятия предложен альтернативный вариант ранжирования рисков по общей причине с использованием графической модели отображения рейтинга значимости риска. Представлены дополнительные рекомендации для принятия решений по управлению рисками в условиях их равнозначности. Предложенный подход и рекомендации могут быть использованы для совершенствования системы менеджмента промышленных предприятий

В статье представлен комплексный подход к имитационному моделированию сложных иерархических систем, не поддающихся полному аналитическому описанию. Разработана формальная модель иерархии в виде кортежа, включающего множество уровней, элементов, отношений взаимодействия, правил управления, операторов перехода между состояниями и внешних воздействий. Предложен модульный принцип построения имитационных моделей, где каждый уровень представляется как автономная динамическая подсистема с операторами наблюдения, что позволяет учитывать условие частичной наблюдаемости, характерное для реальных систем.Исследование демонстрирует эффективность комплекса взаимодополняющих парадигм моделирования: системно-динамических моделей для потоков между уровнями, дискретно-событийных для последовательности изменяющих состояние событий, агентных для автономных узлов с локальной политикой поведения, стохастических для вероятностных переходов и сетевых для анализа распространения влияния. Особое внимание уделено моделированию нисходящих и восходящих потоков управления через операторы трансформации и обратной связи, учитывающие задержки, искажения сигналов и агрегацию данных. Результаты подтверждают, что сложные иерархии принципиально нередуцируемы к линейным или аналитическим моделям. Выявлены эффекты, компромиссный характер устойчивости и феномен множественности локальных рациональностей. Практическая значимость работы заключается в создании методологической основы для цифровых двойников реальных систем. Перспективы связаны с развитием методов композиции парадигм моделирования и интеграцией машинного обучения для калибровки параметров.

В статье рассмотрена общая характеристика эволюции информационных систем предприятий. Современные предприятия решают широкий круг задач в области производственной, коммерческой, финансовой, административной, правовой, социальной, инновационной сфер деятельности. Эффективное решение этих задач немыслимо без использования информационных систем. Однако в настоящее время нет единого, общепринятого подхода к определению информационных систем. В статье рассматриваются различные подходы к определению данного понятия: теоретико-множественный, системно-целевой, процессный, структурный; функциональный, нормативно-правовой, технологический, кибернетический, информационный, математический, экономический. Наиболее общим из этих подходов является теоретико-множественный, в котором рассматривают информационную систему как совокупность содержащейся в базах данных информации, а также технологий и технических средств, обеспечивающих ее обработку. Информационные системы предприятий - это, как правило, корпоративные информационные системы; приведена краткая характеристика корпоративных информационных систем, показано, что основной тенденцией развития корпоративных информационных систем предприятий является переход к распределенным, автономным и высокоинтегрированным киберфизическим системам, формирующим интеллектуальные сети и «умные» производства.

В эпоху цифровизации производственных процессов ключевым условием выпуска конкурентоспособной продукции становится не просто контроль качества готовых изделий, а предупреждение возникновения дефектов, что напрямую зависит от возможности прогнозирования технического состояния оборудования. В этой связи развитие подходов к оценке влияния прогнозируемых отказов оборудования на ключевые показатели качества продукции видится как важная научная и практическая задача для современных промышленных предприятий. В статье исследуются методы регрессионного анализа, машинного обучения и байесовского оценивания для преобразования разнородных диагностических данных в прогноз остаточного ресурса и вероятности отказа оборудования для установления статистической зависимости с риском возникновения брака. Предложен порядок процедуры предупреждения брака на основе зависимости между износом оборудования и качеством изделия на примере производства блока цилиндров из алюминия для двигателей внутреннего сгорания, имеющий контур цикла «диагностика - прогноз - обслуживание - контроль». Практической реализацией предложенного подхода является установление зависимости овальности отверстия блока цилиндра от уровня вибрации подшипника по зонам развития дефекта на основе обучения модели регрессии предсказывать остаточный ресурс времени до критического порога изделия с браком.

Цель работы: исследование научной и методической базы при разработке концепции структуризации знаний на основе развития онтологического подхода в контексте предмета философии науки к задачам взаимодействия информационных систем в ходе формирования, интеграции, хранения и обмена знаниями.Методы: комплексный философско-информационный подход к пониманию и осмыслению информационных процессов в ходе поиска и выявления знаний на основе онтологических моделей и логико-семиотической формы представления информационных систем. Результаты: обоснован философско-информационный подход к построению онтологических структур в междисциплинарных областях исследования, представляющий собой развитие онтологических моделей как основного инструмента выявления новых знаний в формируемых предметных областях при разработке и проектировании современных информационных систем, а также их сопровождении в ходе применения.