Предложена модель оценки туристской привлекательности регионов Российской Федерации для автомобильного туризма. Цель исследования: разработка стандартизированной модели интегральной оценки туристской привлекательности регионов России для автомобильного туризма по параметрам безопасности, цифровой поддержки, инфраструктуры и сервиса. Методы: концептуальное сравнение, статистический анализ, методы нормирования min-max и взвешенного агрегирования. Результаты: выявлены лидеры (Москва, Санкт-Петербург, Краснодарский край), ключевые ограничения (инфраструктура, безопасность, цифровая поддержка, сервис) и основные направления управленческих решений: развитие сервиса и размещения, стандарты качества, безопасные трассы и цифровое сопровождение маршрутов.

Главная проблема управления нормативными документами на предприятии – непонимание целесообразности и преимуществ стандартизации персоналом предприятия для деятельности предприятия, неочевидность для них информации об эффективности работ (документов) по стандартизации. Существующая методическая проблема отсутствия современных рекомендаций на предприятии машиностроения по оценке результатов внедрения нормативных документов не позволяет объективно оценивать работы по стандартизации. Для возрождения престижа идеи стандартизации необходима демонстрация преимуществ, достигаемых путем стандартизации, для обеспечения которой необходима методика оценки эффективности внедрения документов по стандартизации, что и стало задачей исследования. Представленный в работе расчет эффективности внедрения нормативных документов на предприятии позволяет объективно оценивать результаты внедрения конкретных документов стандартизации на предприятии машиностроения.

Основу судебной экспертизы составляет анализ внешне- и внутрисистемных функций объекта судебной экспертизы (ОСЭ), характеризующих его состояние (способы применения), существенные свойства и их отношения. Определение функционального критерия эффективности ОСЭ осуществляется на основе установления причинно-следственных отношений между его функциями, обеспечивающих: а) установление вариантов решений судебного эксперта (СЭ) как функции полезности – основы выбора по максимальному значению предпочтительного варианта и б) обоснование структуры и содержания экспертного заключения (решения – ЭР) исходя из реализации принципа изоморфизма между существенными свойствами и состояниями ОСЭ и решениями СЭ. Выработка ЭР основывается на формировании вариантов решений СЭ как функции измерительных ситуаций свойств ОСЭ и вариантов его способов действий определением кратчайшего пути оценивания всех свойств ОСЭ с использованием функции алгебры логики. Предложены метод и технологическая схема решения задачи выработки ЭР, реализованные на основе положений теории циклов с использованием временных (стадия, цикл, этап) и детализированных (аспектов, уровней) категорий анализа свойств ОСЭ. Показано, что оценивание ОСЭ по единственному показателю качества возможно осуществлять на основе энтропии установленных его существенных свойств. Это позволяет определить требования к предельным возможностям СЭ при разработке ЭР и корректировать его модель оценки свойств ОСЭ при уточнении его свойств.

В статье обоснована необходимость совершенствования технологии автоматического перевода бизнес-требований в архитектурные диаграммы и прототипы программного кода. Установлено, что существующая технология преобразования текстовых требований в формализованные модели характеризуется недостаточной семантической обработкой, высокой трудоемкостью ручной доработки и фрагментарностью генерируемых результатов. Выявлены ключевые проблемы, связанные с разрывом между естественно-языковыми формулировками требований и их последующей реализацией в виде диаграмм и программного кода. Предложен подход к модернизации данной технологии, базирующийся на внедрении промежуточного формального слоя, структурирующего требования по категориям (функции, роли, правила, ограничения, интерфейсы) на основе онтологического моделирования. Приведена структурно-функциональная схема автоматизированной системы его формирования. Представлена схема преобразования формализованных требований в архитектурные диаграммы и фрагменты кода. Показано, что применение предложенного подхода в сочетании с механизмом интерактивной обратной связи позволяет повысить точность проектирования, сократить временны`е затраты на разработку и обеспечить соответствие между бизнес-требованиями и итоговой реализацией информационной системы.

Цель работы состоит в формировании методологических основ распределения периферийных вычислительных ресурсов в современных распределенных автоматизированных информационно-управляющих системах (АИУС). Метод исследования: анализ методов распределения периферийных вычислительных ресурсов, синтез комплекса свойств вычислительной среды на основании индукции свойств вычислительных сред периферийных вычислений, синтез общей структуры информационного процесса распределения вычислительных ресурсов, синтез методологии распределения вычислительных ресурсов, методы теории матроидов. Результаты исследования состоят в сформированных методологических основах распределения периферийных вычислительных ресурсов в современных АИУС. На основании проведенного анализа сформированы признаки вычислительных систем, в рамках которых современные АИУС реализуют информационные процессы обработки информации, а именно – географическая распределенность, гетерогенность, динамика. Также на основании анализа современных методов распределения вычислительных ресурсов сделаны выводы о недостаточности их с точки зрения учета перечисленных свойств вычислительных сред в аспекте ресурсной осведомленности при организации процессов обработки информации в АИУС. На основании этого формализованы задачи: создания методологии распределения периферийных вычислительных ресурсов и общая задача распределения периферийных вычислительных ресурсов в АИУС. Показана целесообразность декомпозиции общей задачи распределения периферийных вычислительных ресурсов в АИУС на основании доказательства принадлежности распределения периферийных вычислительных ресурсов к матроидным структурам в рамках принципов разрабатываемых основ методологии.

Развитие систем с технологией искусственного интеллекта (ИИ), основанных на методах компьютерного зрения, сопровождается ростом требований к объективной, воспроизводимой и нормативно обоснованной оценке их качества. Традиционные подходы сосредоточены на показателях точности и не учитывают устойчивость алгоритмов, интерпретируемость, влияние на пользователя и динамику характеристик во времени. В результате оценка качества остается фрагментарной и не позволяет сформировать целостное представление о поведении системы в реальной эксплуатации. Целью исследования является разработка методики комплексной динамической оценки качества систем с ИИ, обеспечивающей сопоставимость, прослеживаемость и возможность анализа изменений во времени. В основу методики положено использование репрезентативного перечня существенных факторов эксплуатации, определяющих вариативность условий применения систем и позволяющих достоверно оценить их ключевые показатели качества (метрики) – точность, устойчивость к изменениям данных, прозрачность и доверие, влияние на пользователя и организационные процессы, а также экономическую эффективность и другие. Каждый показатель нормируется и взвешивается по значимости, после чего агрегируется в интегральный показатель качества Q, принимающий значения в диапазоне от 0 до 1. Предложенный подход обеспечивает возможность количественного анализа динамики качества и выявления деградации или улучшений на основе мониторинга показателя Q(t). Учет вариативности существенных факторов и достаточного объема тестовых данных позволяет оценивать репрезентативность испытаний и достоверность получаемых результатов. Результаты демонстрируют, что методика формирует основу для комплексного управления качеством систем ИИ, объединяя требования к продукту и процессам жизненного цикла. Она может применяться для сертификационных испытаний, постпроектного мониторинга и оценки эффективности эксплуатации интеллектуальных систем в различных прикладных областях.

Пищевая промышленность находится под давлением возрастающих требований к стабильному качеству, безопасности и устойчивости продукции, а также к оптимизации использования ресурсов. Современные традиционные подходы к контролю и управлению производственными процессами демонстрируют ограниченную эффективность в условиях динамично меняющегося сырья, технологических параметров и потребительских предпочтений, что затрудняет поддержание унифицированных стандартов. Технологии искусственного интеллекта (ИИ), основанные на анализе больших данных и автоматизации, открывают перспективные возможности для обеспечения соответствия строгим стандартам качества и безопасности. Применение ИИ охватывает все этапы производственной цепочки: от анализа сырья и оптимизации технологических процессов до контроля качества готовой продукции и управления логистикой. Анализ сырья и входной контроль играют ключевую роль в обеспечении безопасности и высокого качества конечной продукции, напрямую влияя на соблюдение нормативных требований и стандартов. В данной работе представлен анализ основных методов и технологий ИИ, таких как спектральный анализ и машинное зрение для решения задач анализа сырья и входного контроля, с акцентом на их научные основы, метрики оценки производительности, воспроизводимость и интеграцию с существующими отраслевыми стандартами.

Современная пищевая промышленность Российской Федерации сталкивается с комплексом вызовов, включая меняющиеся потребительские предпочтения, насыщение рынка, необходимость повышения конкурентоспособности и обеспечения соответствия строгим стандартам качества и безопасности. Традиционные подходы к управлению производственными процессами и контролю качества зачастую оказываются недостаточно гибкими и эффективными в условиях динамичных рыночных реалий и растущих требований к стандартизации продукции и процессов. Технологии искусственного интеллекта (ИИ), обладающие способностью к анализу больших объемов данных, выявлению закономерностей и автоматизации сложных задач, открывают новые перспективы для решения этих проблем. Данная обзорная статья посвящена анализу применения ИИ на ключевых этапах пищевого производства: при управлении технологическими процессами (оптимизация режимов термообработки, предсказательное обслуживание оборудования, управление рецептурами) и контроле качества и безопасности продукции (автоматизированный контроль, обнаружение дефектов, прогнозирование сроков годности). Подчеркивается роль ИИ в повышении стабильности качества и содействии стандартизации технологических операций. Особое внимание уделяется интеграции ИИ-решений с действующими стандартами и научными разработками в области инновационного развития пищевой промышленности и тем самым обеспечивается соблюдение стандартов качества и эффективности.

В условиях перехода от традиционной модели организации производства к цифровой возникает объективная необходимость развития методической базы оценки эффективности производственной системы. Традиционные метрики оценивают преимущественно результат процессов, в то время как показатели цифровой модели характеризуют качество процессов управления данными. Цель исследования – разработка методики оценки эффективности производственной системы в условиях функционирования модели цифровой фабрики. Исследование опирается на практику алюминиевого производства. В результате сформулированы базовые положения усовершенствованной методики (принципы, требования, условия), разработан комплекс методических положений для структурных блоков цифровой фабрики (планирование, управление качеством, управление материалами), отличающейся от традиционной системы оценки эффективности производства включением специфичных для цифровой среды метрик, что создает инструментальную основу для количественной оценки цифровой трансформации производственной системы и управления ее эффективностью на принципиально новом уровне. Резюмируется, что дополнение традиционной методики цифровыми показателями формирует целостное представление об эффективности производства в условиях реализации модели цифровой фабрики. Перспективой исследования является формирование целостной методики, дополненной регламентами ее применения.

Цель исследования заключается в разработке методики, позволяющей оценить степень участия руководства в формировании и развитии культуры качества, обеспечивая основу для дальнейшего совершенствования управленческих практик и повышения общей производительности предприятий. Методы: в работе использованы методы системного и сравнительного анализа и синтеза, математического моделирования. Результаты: исследована роль руководства в формировании и укреплении культуры качества в организации, раскрыта значимость лидерства в создании условий, способствующих повышению уровня ответственности сотрудников, внедрению стандартов качества и достижению стратегических целей предприятия. Рассмотрены методы оценки степени вовлеченности руководства в процессы поддержания и развития корпоративной культуры качества. Разработана методика, основанная на анализе субъективных факторов восприятия руководством принципов и норм качества.

В рамках проведенного исследования рассмотрена задача приведения параметров Международной стандартной атмосферы, используемых при проведении стендовых и летных испытаний беспилотных авиационных систем, в соответствие с требованиями законодательства Российской Федерации в области обеспечения единства измерений. Показано, что применение параметров стандартной атмосферы при испытаниях и сертификации беспилотных авиационных систем требует не только их нормативной спецификации, а также установления стандартных метрологических характеристик измерительного оборудования, используемого для контроля параметров окружающей среды. На основе анализа положений Федерального закона № 102- ФЗ «Об обеспечении единства измерений» и Постановления Правительства Российской Федерации № 1847 сформулирован ряд рекомендаций по нормированию метрологических характеристик таких параметров, как температура, давление и плотность воздуха, определяемых по Международной стандартной атмосфере. Предлагается методический подход к применению данных Международной стандартной атмосферы при испытаниях беспилотных летательных аппаратов, обеспечивающий правовую корректность, прослеживаемость и сопоставимость результатов измерений, полученных в различных условиях испытаний. Практическая реализация предлагаемого подхода способствует повышению достоверности оценки эксплуатационных характеристик беспилотных воздушных систем и формированию единого метрологического пространства при их сертификации.

В статье представлены результаты анализа бизнес-моделей финтех-компаний, специализирующихся на кредитных услугах из различных стран мира. Цель исследования — выявление ключевых факторов успеха и типичных причин неудач финтех-компаний на основе анализа функционирования компонентов их бизнес-моделей. Эмпирическую базу составляют компании, достигшие значимого масштаба бизнеса в период 2015–2025 годов: цифровые банки, сервисы онлайн-кредитования и рассрочки, платформы МСБ-кредитования и прочие. Выявлены ключевые закономерности построения успешных бизнес-моделей: интеграция в технологические экосистемы, диверсификация источников дохода, точный выбор целевого сегмента, надежная структура фондирования, операционная эффективность и проактивная адаптация к регуляторной среде. Результаты исследования могут иметь практическое значение для инвесторов, менеджмента финтех-компаний и регуляторов финансового рынка.

В статье рассматривается проблема экономической оценки кадровых рисков в системах менеджмента качества организаций, осуществляющих деятельность по обеспечению единства измерений. Показано, что отсутствие монетарного измерителя кадрового риска препятствует принятию обоснованных управленческих решений: около 19% несоответствий при аккредитационных проверках обусловлено человеческим фактором, тогда как доля превентивных затрат в отечественных организациях не превышает 20%. На основе анализа 5765 вакансий (API hh.ru, 2022–2026 гг.) и анкетирования 399 специалистов трех профессиональных групп предложена формула расчета экономического ущерба L = R × K × N и выполнена ее апробация по четырем сценариям дефицита – от 32 до 252 млн руб./год. Для обоснования структуры превентивных затрат применена PAFмодель Фейгенбаума в адаптации к кадровым рискам. Сравнение двух управленческих сценариев для типовой аккредитованной лаборатории подтверждает снижение совокупных затрат на качество на 42,5% при смещении структуры расходов в сторону предупреждения. Методика интегрируется в действующую СМК через точки привязки пп. 6.2, 8.5 и 8.7 ISO/IEC 17025:2017.

Цель работы: совершенствование научной и методической базы в концепции формирования сетевой среды совместной разработки научных проектов на основе когнитивного моделирования слабоструктурированных ситуаций для поддержки принятия групповых решений. Методы: системный анализ, формально-логическая разработка и обоснование структур построения распределенных информационных систем, исследование адаптивных моделей для многовариантного исследования сетевых структур. Результаты: обоснован концептуальный вариант структуры сетевой среды совместной разработки (ССР) наукоемких проектов на основе типовых инвариантных подсистем обслуживания; на основе математических моделей и вычислительного эксперимента проведен количественный анализ внешних и внутренних факторов влияния на процесс организационного обеспечения информационных процессов ССР с привлечением аппарата нечетких когнитивных карт.

Анализ биомедицинских сигналов лежит в основе современного здравоохранения, обеспечивая точную диагностику, непрерывный физиологический мониторинг и информированное ведение пациентов. Цель работы: совершенствование методологического подхода к разработке надежного диагностического конвейера автоматизированной обработки частотно-временны́х представлений сигналов фонокардиограмм (ФКГ) для систем поддержки принятия врачебных решений на основе рекуррентных нейросетей. Методы: информационно-сигнальный анализ, методы принятия решений в условиях определенности, методы машинного обучения в задачах классификации признаков на основе рекуррентных нейронных сетей. Результаты: выявлена перспективность применения сигналов ФКГ для диагностики сердечно-сосудистых заболеваний; эффективность задачи классификации тонов сердца оценивается на основе вычисления метрик информативности; полученный анализ параметров может быть применен в медицинских мониторинговых системах, а также в цифровых средствах поддержки врачебных решений.

В статье исследуется роль цифровых инструментов проектирования (BIM-технологий, параметрического моделирования, автоматизированных систем нормативной проверки) в ускорении внедрения конструкций из полимерно-композитных материалов (ПКМ) при обустройстве нефтегазовых объектов в арктических условиях. Проведен обзор эксплуатационных преимуществ ПКМ для Крайнего Севера, проанализированы нормативные барьеры, препятствующие их массовому применению. Предложена концепция замкнутого цикла «проектирование – данные – стандартизация – проектирование», в рамках которой автоматизация проектирования выступает не только средством повышения эффективности инженерных работ, но и механизмом формирования информационной базы для развития нормативного регулирования. Разработан интегральный показатель качества проектных решений, позволяющий проводить многокритериальное сравнение конструкций из стали и ПКМ. Показано, что накопление верифицированных цифровых проектных данных может стать основой для разработки новых стандартов и ускорения процедур квалификации композитных решений для оценки свойств ОСЭ при уточнении его свойств.

В условиях цифровой трансформации экономики и ускоряющихся изменений на рынке труда традиционные формы сотрудничества между высшими учебными заведениями и предприятиями демонстрируют ограниченную эффективность. Актуальность исследования обусловлена необходимостью разработки гибких, адаптивных и системных моделей взаимодействия, способных обеспечить устойчивую интеграцию образования, науки и бизнеса. Целью работы является анализ существующих моделей взаимодействия, выявление их сильных и слабых сторон, а также разработка новой модели, основанной на принципах тройной спирали и механизмах динамической адаптации. В исследовании использованы методы контент-анализа научных публикаций, экспертного опроса (66 ответов от 25 экспертов) и сравнительного анализа статистических данных. В качестве новизны предложена комплексная модель, включающая создание консорциумов, совместные образовательные программы, внедрение цифровых технологий и механизмы обратной связи. Полученные результаты подтверждают приоритет модели тройной спирали и показывают, что наиболее востребованными формами сотрудничества являются программы «1+1» и кластерные инициативы. Практическая значимость работы заключается в возможности применения предложенной модели для повышения качества подготовки кадров, ускорения трансфера технологий и стимулирования регионального развития. Рекомендации адресованы вузам, предприятиям и органам государственного управления.