Куприков Михаил Юрьевич

В рамках проведенного исследования рассмотрена задача приведения параметров Международной стандартной атмосферы, используемых при проведении стендовых и летных испытаний беспилотных авиационных систем, в соответствие с требованиями законодательства Российской Федерации в области обеспечения единства измерений. Показано, что применение параметров стандартной атмосферы при испытаниях и сертификации беспилотных авиационных систем требует не только их нормативной спецификации, а также установления стандартных метрологических характеристик измерительного оборудования, используемого для контроля параметров окружающей среды. На основе анализа положений Федерального закона № 102- ФЗ «Об обеспечении единства измерений» и Постановления Правительства Российской Федерации № 1847 сформулирован ряд рекомендаций по нормированию метрологических характеристик таких параметров, как температура, давление и плотность воздуха, определяемых по Международной стандартной атмосфере. Предлагается методический подход к применению данных Международной стандартной атмосферы при испытаниях беспилотных летательных аппаратов, обеспечивающий правовую корректность, прослеживаемость и сопоставимость результатов измерений, полученных в различных условиях испытаний. Практическая реализация предлагаемого подхода способствует повышению достоверности оценки эксплуатационных характеристик беспилотных воздушных систем и формированию единого метрологического пространства при их сертификации.

Пищевая промышленность находится под давлением возрастающих требований к стабильному качеству, безопасности и устойчивости продукции, а также к оптимизации использования ресурсов. Современные традиционные подходы к контролю и управлению производственными процессами демонстрируют ограниченную эффективность в условиях динамично меняющегося сырья, технологических параметров и потребительских предпочтений, что затрудняет поддержание унифицированных стандартов. Технологии искусственного интеллекта (ИИ), основанные на анализе больших данных и автоматизации, открывают перспективные возможности для обеспечения соответствия строгим стандартам качества и безопасности. Применение ИИ охватывает все этапы производственной цепочки: от анализа сырья и оптимизации технологических процессов до контроля качества готовой продукции и управления логистикой. Анализ сырья и входной контроль играют ключевую роль в обеспечении безопасности и высокого качества конечной продукции, напрямую влияя на соблюдение нормативных требований и стандартов. В данной работе представлен анализ основных методов и технологий ИИ, таких как спектральный анализ и машинное зрение для решения задач анализа сырья и входного контроля, с акцентом на их научные основы, метрики оценки производительности, воспроизводимость и интеграцию с существующими отраслевыми стандартами.