Логотип
ИЭА СТР
УДК 004.023+004.9 • EDN: PAVKKV • e-Library ID: 91674048

АНАЛИЗ СРЕДЫ СОВМЕСТНОЙ РАЗРАБОТКИ НА ОСНОВЕ КОГНИТИВНЫХ КАРТ

• С. 94-101
🇷🇺 На русском

Для цитирования

Бурый А.С., Костылева К.В. Анализ среды совместной разработки на основе когнитивных карт // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2026. № 3 (90). С. 94–101.

Аннотация

Цель работы: совершенствование научной и методической базы в концепции формирования сетевой среды совместной разработки научных проектов на основе когнитивного моделирования слабоструктурированных ситуаций для поддержки принятия групповых решений. Методы: системный анализ, формально-логическая разработка и обоснование структур построения распределенных информационных систем, исследование адаптивных моделей для многовариантного исследования сетевых структур. Результаты: обоснован концептуальный вариант структуры сетевой среды совместной разработки (ССР) наукоемких проектов на основе типовых инвариантных подсистем обслуживания; на основе математических моделей и вычислительного эксперимента проведен количественный анализ внешних и внутренних факторов влияния на процесс организационного обеспечения информационных процессов ССР с привлечением аппарата нечетких когнитивных карт.

Ключевые слова

среда совместной разработки слабоструктурированная ситуация научное сотрудничество когнитивная карта экспертные знания когнитивное моделирование поддержка принятия групповых решений

Об авторах

Бурый Алексей Сергеевич

Бурый Алексей Сергеевич — Доктор технических наук, ФГБУ «Институт стандартизации», ( Москва, Россия )

Костылева Ксения Владимировна

Костылева Ксения Владимировна — Аспирант, ФГБУ «Институт стандартизации», ( Москва, Россия )

Список литературы

  1. 1. Теслинов А.Г., Башкатов И.П. Организации как системы. Как их понимать, чтобы развивать? – М: ДиБиЭй-Концепт, 2017. – 232 с. – EDN ZDATGX.
  2. 2. Туменова С.А. Развитие региональных инновационных экосистем: от концепции к реализации // МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). 2025. Т. 16, № 4. С. 729–747. https://doi.org/10.18184/2079- 4665.2025.16.4.729-747. – EDN TVXIEU.
  3. 3. Kyvik S., Reymert I. Research collaboration in groups and networks: differences across academic fields // Scientometrics. 2017. Т. 113, № 2. С. 951–967. https://doi.org/10.1007/s11192-017-2497-5
  4. 4. Баньковская Ю.Л. Сущность и специфика социокоммуникативного взаимодействия субъектов в условиях развития сетевых структур // Журнал Белорусского государственного университета. Социология. 2019. № 4. С. 75–79. – EDN FJQDXM.
  5. 5. Самойлова Т.Д. Эмерджентность и синергичность в условиях эффективности функционирования торговой организации // ЭФО: Экономика. Финансы. Общество. 2022. № 1(1). С. 73–85. https://doi.org/10.24412/2782-4845-2022-1-73-85. – EDN RMBMXP.
  6. 6. Бурый А.С., Ловцов Д.А. Открытая наука как движущая сила информационного общества // Правовая информатика. 2024. № 3. С. 4–12. https://doi.org/10.24682/1994-1404-2024-3-4-12. – EDN ILFZMU.
  7. 7. Парфенова С.Л., Клыпин А.В. Новый вектор развития государственных научных центров: от инерционных изменений к активизации в научно-технологических сетях // Вестник Института экономики Российской академии наук. 2015. № 3. С. 73–94. – EDN TWEHVV
  8. 8. Бурый А.С., Балванович А.В. Организационные аспекты технологий цитирования научных публикаций // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2025. № 3(84). С. 39–45. – EDN EEOPNN.
  9. 9. Бурый А.С., Костылева К.В. Коллективный интеллект в сетевой когнитивной среде // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2025. № 3(84). С. 39–45. https://doi.org/10.24412/2311-1348-2025-3-39- 45. – EDN VUJKWF
  10. 10. Анализ динамических характеристик сложных графовых структур / Ю.А. Ипатов, И.В. Калагин, А.В. Кревецкий, Б.В. Соколов // Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2019. Т. 62, № 6. С. 511–516. https://doi.org/10.17586/0021-3454-2019-62- 6-511-516. – EDN PYCYLY.
  11. 11. Авдеева З.К., Коврига С.В. Эвристический метод концептуальной структуризации знаний при формализации слабоструктурированных ситуаций на основе когнитивных карт // Управление большими системами: сборник трудов. 2010. № 31. С. 6–34. – EDN NQVJMD.
  12. 12. Борисов В.В., Круглов В.В., Федулов А.С. Нечеткие модели и сети. 2-е изд. – М.: Горячая линия - Телеком, 2017. – 284 с.
  13. 13. Бурый А.С., Морин Е.В. Модельно-алгоритмические структуры оценки качества программных изделий. – М.: Горячая линия-Телеком, 2019. – 160 с. – EDN DKGANM.
  14. 14. Бурый А.С., Цаплина О.С. Анализ и оценка возможностей цифровых инструментов для построения процессов информационного взаимодействия // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2025. № 2(83). С. 82–89. https://doi.org/10.24412/2311-1348-2025-2- 82-89. – EDN AZSXIX.
  15. 15. Лосев А.Ю., Ермакова Ю.А. [и др.] Дистанционная оценка состояния людей с отклонениями в психике на основе искусственного интеллекта // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2024. № 3(78). С. 16–21. – EDN APJICS.
  16. 16. Rodríguez-García M.Á., García-Sánchez F., Valencia-García R. Smart recommender for the configuration of software project development teams // Expert Systems with Applications. 2024. Т. 258. С. 125141.
  17. 17. Ириков В.А., Тренев В.Н. Распределенные системы принятия решений. Теория и приложения. – М.: Наука. Физматлит, 1999. – 288 с. – EDN RSWWFZ.
  18. 18. Ruokolainen T. Modelling framework for interoperability management in collaborative computing environments. Licentiate thesis, University of Helsinki, Department of Computer Science. 2009. 159 p.
  19. 19. Мещеряков Р.В., Клименко А.Б. Метод снижения временных затрат при решении NP-сложных задач оптимизации в распределенных вычислительных средах // Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2024. Т. 67, № 11. С. 935–942. https:// doi.org/10.17586/0021-3454-2024-67-11-935-942. – EDN SYTGUI.
  20. 20. Ловцов Д.А. Информационная теория эргасистем. – М.: РГУП, 2021. – 314 с. – EDN SJKYKE.
  21. 21. Бурый А.С., Костылева К.В. Экспертное обоснование вариантов построения интеллектуальных систем на основе интеграции веб-технологий // Правовая информатика. 2024. № 4. С. 4–12. https://doi.org/10.24412/1994-1404-2024-4-4-12. – EDN HAMFEZ.
  22. 22. Цветков В.Я., Титов Е.К. Ситуационное метамоделирование // Образовательные ресурсы и технологии. 2021. № 3(36). С. 72–79. https://doi.org/10.21777/2500-2112-2021-3-72-79. – EDN GBAXZY.
🇬🇧 In English

ANALYSIS OF THE COLLABORATIVE DEVELOPMENT ENVIRONMENT BASED ON COGNITIVE MAPS

For citation

Buryi A.S., Kostyleva K.V. Analysis of the collaborative development environment based on cognitive maps. Information and economic aspects of standardization and technical regulation, 2026, no. 3(90), pp. 94–101. (In Russ.).

Abstract

The purpose of the work is to improve the scientific and methodological base in the concept of forming a network environment for the joint development of scientific projects based on cognitive modeling of poorly structured situations to support group decisionmaking. Methods used: system analysis, formal and logical development and substantiation of structures for building distributed information systems, research of adaptive models for the multivariate study of network structures. Results obtained: a conceptual version of the network structure for the collaboration development environment (CDE) of high-tech projects based on typical invariant service subsystems is substantiated; based on mathematical models and computational experiment, a quantitative analysis of external and internal factors influencing the process of organizational support for information processes of the CDE using the tools of fuzzy cognitive maps is carried out.

Keywords

collaborative development environment poorly structured situation scientific collaboration cognitive map expert knowledge cognitive modeling group decision support

About the authors

Buryi A. S.

Buryi A. S. — Doctor of Science in Technology, Russian Standardization Institute, ( Moscow, Russia )

Kostyleva Kseniya Vladimirovna

Kostyleva Kseniya Vladimirovna — PhD student, Russian Standardization Institute, ( Moscow, Russia )

References

  1. 1. Teslinov A.G., Bashkatov I.P. Organization as a system. How should we understand them and develop? Moscow: DBA-concept Publ., 2017, 232 p. (In Russ.).
  2. 2. Tumenova S.A. Development of regional innovation ecosystems: From concept to implementation. MIR (Modernization. Innovation. Research), 2025, vol. 16, no. 4, pp. 729–747. (In Russ.).
  3. 3. Kyvik S., Reymert I. Research collaboration in groups and networks: differences across academic fields. Scientometrics, 2017, vol. 113, no. 2, pp. 951–967.
  4. 4. Bankouskaya Y.L. The essence and specificity of subjects sociocommunicative interaction in the context of network structures development. Journal of the Belarusian State University. Sociology, 2019, no. 4, pp. 75–79. (In Russ.).
  5. 5. Samoilova T.D. Emergence and synergy in context of trading organization efficiency. EFO: Ekonomika. Finansy. Obshchestvo, 2022, no. 1(1), pp. 73–85. https://doi.org/10.24412/2782-4845- 2022-1-73-85. (In Russ.).
  6. 6. Buryi A. , Lovtsov D. Open science as a driver of information society. Legal informatics, 2024, no. 3, pp. 4–12. (In Russ.). https:// doi.org/10.24682/1994-1404-2024-3-4-12
  7. 7. Parfyonova S.L., Klypin A.V. New vector of the state research centers’ development: from inertial changes to activation in scientific and technological networks. Vestnik Instituta Ekonomiki RAN, 2025, no. 3, pp. 73–94. (In Russ.).
  8. 8. Buryi A.S., Balvanovich A.V. Organizational aspects in technology citation of scientific publications. Information and Economic Aspects of Standardization and Technical Regulation, 2020, no. 1(53), pp. 77-85. (In Russ.).
  9. 9. Buryi A.S., Kostyleva K.V. Сollective intelligence in a networked cognitive environment. Information and Economic Aspects of Standardization and Technical Regulation, 2025, no. 3(84), pp. 39–45. (In Russ.).
  10. 10. Ipatov Yu.A., et al. Analysis of dynamic characteristics of complex graph structures. Journal of Instrument Engineering, 2019, vol. 62, no. 6, pp. 511–516. https://doi.org/10.17586/0021-3454-2019-62- 6-511-516. (In Russ.).
  11. 11. Avdeeva Z.K. , Kovriga S.V. Heuristic method for conceptual structurization of knowledge in the course of ill-structured situations formalization based on cognitive map. Large-Scale Systems Control, 2010, no. 31, pp. 6–34. (In Russ.).
  12. 12. Borisov V.V., Kruglov V.V., Fedulov A.S. Nechetkie modeli i seti. Moscow: Goryachaya liniya-Telekom, 2017, 284 p. (In Russ.).
  13. 13. Buryi A.S., Morin E.V. Model’no-algoritmicheskie struktury ocenki kachestva programmnyh izdelij. Moscow: Goryachaya liniyaTelekom Publ., 2019, 160 p. (In Russ.).
  14. 14. Buryi A.S., Tsaplina O.S. Analysis and evaluation of the possibilities of digital tools for building information interaction processes. Information and Economic Aspects of Standardization and Technical Regulation, 2025, no. 2(83), pp. 82–89. https://doi. org/10.24412/2311-1348-2025-2-82-89 (In Russ.).
  15. 15. Losev A.Yu., Ermakova Yu. A., et al. Improving the Efficiency of Medical Examinations With the Help of Medical Information Systems. Information and Economic Aspects of Standardization and Technical Regulation, 2024, no. 3(78), pp. 59–66. (In Russ.).
  16. 16. Rodríguez-García M.Á., García-Sánchez F., Valencia-García R. Smart recommender for the configuration of software project development teams. Expert Systems with Applications, 2024, Vol. 258. Art.125141.
  17. 17. Irikov V.A., Trenev V.N. Raspredelennye sistemy prinyatiya reshenij. Teoriya i prilozheniya. Moscow: Nauka. Fizmatlit, 1999, 288 p. (In Russ.).
  18. 18. Ruokolainen T. Modelling framework for interoperability management in collaborative computing environments. Licentiate thesis, University of Helsinki, Department of Computer Science, 2009. 159 p.
  19. 19. Meshcheryakov R.V., Klimenko А.B. Method for reducing time costs in solving NP-hard optimization problems in distributed computing environments. Journal of Instrument Engineering. 2024, Vol. 67, no. 11, pp. 935–942. (In Russ.).
  20. 20. Lovtsov D.A. Information Theory of Ergasystems. Moscow: RGUP Publ., 2021, 314 p. (In Russ.).
  21. 21. Buryi A.S. , Kostyleva K.V. Expert justification of options for building intelligent systems based on the integration of web technologies. Legal Informatics, 2024, no. 4, pp. 4–12. (In Russ.).
  22. 22. Tsvetkov V.Ya. , Titov E.K. Situacionnoe metamodelirovanie. Obrazovatelnye resursy i tekhnologii, 2021, no. 3(36), pp. 72– 79. (In Russ.).