Целью исследования является разработка архитектуры мультиагентной системы управления корпоративными знаниями (СУЗ) с механизмом динамического назначения уровня доверия интеллектуальным агентам (ИА) и источникам, обеспечивающей достоверность и управляемость корпоративной базы знаний в условиях распределенных источников данных. Методы: аналитический обзор и синтез практик Data Governance, архитектурное проектирование мультиагентных систем, формализация метрик качества данных, разработка скоринговых функций и правил верификации знаний. Результаты: предложена архитектура СУЗ с разделением на технический и бизнес-контуры. Определен состав и роли ИА (поставщик знаний, валидатор, суммаризатор, ассистент по знаниям). Сформулирована динамическая модель доверия и матрица прав для действий ИА в базе знаний. Описан двухступенчатый процесс валидации знаний и установлены требования к непрерывному мониторингу метрик качества и пересчету уровня доверия.