Логотип
ИЭА СТР
УДК 004.4 + 004.8:655.4/.5 • EDN: YRWWPP • e-Library ID: 91973392

МНОГОАГЕНТНАЯ СИСТЕМА ОПТИМИЗАЦИИ ИНФОРМАЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ СЕТЕВОГО НАУЧНОГО ИЗДАНИЯ

• С. 15-20
Скачать JATS XML Скачать PDF
🇷🇺 На русском

Для цитирования

Бурый А.С., Костылева К.В. Многоагентная система оптимизации информационных процессов сетевого научного издания // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2026. № 4 (91). С. 15–20.

Аннотация

Цель работы: повышение статуса сетевого научного издания (СНИ), продвижение СНИ по престижным наукометрическим характеристикам для повышения авторитета научного издания, а также сокращения временных показателей, связанных с типовым сценарием рассмотрения научных публикаций. Методы: комплексное использование системного и сравнительного анализа, формально-логическая разработка и обоснование структур построения сетевых платформ, многоагентное моделирование. Результаты: обоснование и пример математической формализации задачи формирования структуры информационной системы сетевого научного издания, как дальнейшее развитие сетевой среды совместной разработки наукоемких проектов; на основе диаграммы последовательностей получена структура взаимодействия агентов СНИ для обоснования направлений по автоматизации процессов предварительного рассмотрения поступающих в издательство материалов и подготовки их к опубликованию. Полученный подход может быть использован для проектирования перспективных цифровых приложений.

Ключевые слова

сетевые технологии издательские системы научная коммуникация открытый доступ семантическое сходство

Об авторах

Бурый Алексей Сергеевич

Бурый Алексей Сергеевич — Доктор технических наук, Заместитель начальника отдела, ФГБУ «Институт стандартизации», ( Москва, Россия )

Костылева Ксения Владимировна

Костылева Ксения Владимировна — Аспирант, ФГБУ «Институт стандартизации», ( Москва, Россия )

Список литературы

  1. 1. Оптимизация динамики управляемых систем / Александров В.В., Болтянский В.Г., Лемак С.С. [и др.]; ред. Александров В.В. – М.: Изд-во МГУ, 2000. – 302 с.
  2. 2. Баньковская Ю. Л. Сущность и специфика социокоммуникативного взаимодействия субъектов в условиях развития сетевых структур // Журнал Белорусского государственного университета. Социология. 2019. № 4. С. 75–79. – EDN FJQDXM.
  3. 3. Guerrini M., Possemato T. Linked data: a new alphabet for the semantic web // JLIS. it. 2013. Т. 4. С. 67–90.
  4. 4. Лаврищева Е.М., Карпов Л.Е., Томилин А.Н. Подходы к представлению научных знаний в Интернет науке // Научный сервис в сети Интернет: труды XIX Всероссийской научной конференции (18–23 сентября 2017 г., г. Новороссийск). – М.: ИПМ им. М.В. Келдыша, 2017. – С. 310–326. – EDN ZUPFGN. doi:10.20948/abrau-2017-68
  5. 5. Бурый А.С., Ловцов Д.А. Открытая наука как движущая сила информационного общества // Правовая информатика. 2024. № 3. С. 4–12. – https://doi. org/10.24682/1994-1404-2024-3-4-12. – EDN ILFZMU.
  6. 6. Бурый А.С., Костылева К.В. Анализ среды совместной разработки на основе когнитивных карт // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2026. № 3 (90). С. 94–101. – EDN: PAVKKV.
  7. 7. Thomas R.W., DaSilva L.A., Mackenzie A.B. Cognitive networks // First IEEE International Symposium on New Frontiers in DySPAN. 2005, pp. 352–360.
  8. 8. Бурый А.С., Фролов В.А., Куляница А.Л. Эволюция агентного моделирования. Часть 1. Архитектура интеллектуального агента // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2023. № 5(74). С. 38–47. – EDN: OYGPNF.
  9. 9. Бурый А.С., Ловцов Д.А. Информационные структуры умного города на основе киберфизических систем // Правовая информатика. 2022. № 4. С. 15–26. https://doi. org/10.21681/1994-1404-2022-4-15-26. – EDN: LOYZTA.
  10. 10. Иваницкая Е.В. Научный журнал как основа профессиональной коммуникации: проблемы современного развития // Наука и научная информа-ция. 2020. Т. 3, № 1. С. 85–96. https://doi.org/10.24108/2658-3143-2020-3-1-85-96. – EDN: OCTRRL.
  11. 11. Бурый А.С., Балванович А.В. Организационные аспекты технологий цитирования научных публикаций // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2020. № 1 (53). С. 77–85. – EDN: EEOPNN.
  12. 12. Malkawi R., Daradkeh M., El-Hassan A., Petrov P.A semantic similarity-based identification method for implicit citation functions and sentiments information // Information. 2022, 13(11), 546. https://doi.org/10.3390/info13110546
  13. 13. Бойцов А.К., Колмогорова С.С. Практическое моделирование на UML. – СПб. : ООО «Реноме», 2023. – 684 с. https://doi.org/10.25990/spbgltu. t25h-9q02. – EDN: EBDWYW.
  14. 14. Разработка прототипа многоагентной системы сетевого взаимодействия учебных заведений / Ю.Ф. Тельнов, А.В. Данилов, Р.И. Дивеев [и др.] // Открытое образование. 2018. Т. 22, № 6. – С. 14–26. – https://doi.org/10.21686/1818-4243-2018-6-14-26. – EDN: YTQIXZ.
🇬🇧 In English

MULTI‑AGENT SYSTEM FOR OPTIMIZING INFORMATION PROCESSES IN A NETWORKED SCIENTIFIC PUBLICATION

For citation

Buryi A.S. , Kostyleva K.V. Multi‑agent system for optimizing information processes in a networked scientific publication. Information and economic aspects of standardization and technical regulation, 2026, no. 4(91), pp. 15–20. (In Russ.)

Abstract

Purpose of the paper: is to enhance the status of a web‑based scientific publication (WSP), to promote WSP in terms of prestigious scientometric indicators in order to increase the authority of the scientific publication, as well as to reduce the time indicators associated with the typical scenario for reviewing scientific publications. Methods used: comprehensive use of system and comparative analysis, formal‑logical development and justification of the structures for building web platforms, multi‑agent modeling. Results obtained: justification and an example of mathematical formalization of the task of forming the structure of an information system for a networked scientific publication, as a further development of the network environment for collaborative development of knowledge‑intensive projects; based on the sequence diagram, a structure of interaction between agents of the WSP was obtained to substantiate the directions for automating the processes of preliminary review of materials received by the publishing house and their preparation for publication. The obtained approach can be used to design promising digital applications.

Keywords

network technologies publishing systems scientific communication open access semantic similarity

About the authors

Buryi A. S.

Buryi A. S. — Doctor of Science in Technology, Deputy Head of Department, Russian Standardization Institute, ( Moscow, Russia )

Kostyleva Kseniya Vladimirovna

Kostyleva Kseniya Vladimirovna — PhD student, Russian Standardization Institute, ( Moscow, Russia )

References

  1. 1. Optimizaciya dinamiki upravlyaemyh sistem / Aleksandrov V.V., Boltyanskij V.G., Lemak S.S. [i dr.]; red. Aleksandrov V.V. Moscow: Moscow University Press, 2000. – 302 p (In Russ.).
  2. 2. Bankouskaya Yu.L. The essence and specificity of subjects socio-communicative interaction in the context of network structures development. Journal of the Belarusian State University. Sociology, 2019, no. 4, pp. 75–79. (In Russ.).
  3. 3. Guerrini M., Possemato T. Linked data: a new alphabet for the semantic web. JLIS. it. 2013, vol. 4, pp. 67–90.
  4. 4. Lavrishcheva E.M., Karpov L.E., Tomilin A.N. Podhody k predstavleniyu nauchnyh znanij v Internet nauke. Nauchnyj servis v seti Internet: trudy XIX Vserossijskoj nauchnoj konferencii (18-23.09 2017 g., Novorossijsk). Moscow: IPM im. M.V. Keldysha, 2017, pp. 310–326. (In Russ.).
  5. 5. Buryi A.S., Lovtsov D.A. Open science as a driver of information society. Legal informatics, 2024, no. 3, pp. 4–12. (In Russ.).
  6. 6. Buryi A.S., Kostyleva K.V. Analysis of the collaborative development environment based on cognitive maps. Information and economic aspects of standardization and technical regulation, 2026, no. 3(90), pp. 94–101. (In Russ.).
  7. 7. Thomas R.W., DaSilva L.A., Mackenzie A.B. Cognitive networks. First IEEE International Symposium on New Frontiers in DySPAN, 2005, pp. 352–360.
  8. 8. Buryi A.S., Frolov V.A., Kulyanitsa A.L. The evolution of agentbased modeling. Part 1. Architecture of an intelligent agent. Information and economic aspects of standardization and technical regulation, 2023, no. 5(74), pp. 38–47. (In Russ.).
  9. 9. Buryi A.S., Lovtsov D.A. Information structures of the smart city based on cyber-physical systems. Legal informatics, 2022, no. 4, pp. 15–26. (In Russ.).
  10. 10. Ivanitskaya E.V. Scientific Journal as the Basis of Professional Communication: Problems of Modern Development. Scholarly Research and Information. 2020, no. 3(1), pp. 85–96. https://doi.org/10.24108/2658- 3143-2020-3-1-85-96 (In Russ.).
  11. 11. Buryi A.S., Balvanovich A.V. Organizational aspects in technology citation of scientific publications. Information and Economic Aspects of Standardization and Technical Regulation, 2020, no. 1(53), pp. 77–85. (In Russ.).
  12. 12. Malkawi R., Daradkeh M., El-Hassan A., Petrov P.A semantic similarity-based identification method for implicit citation functions and sentiments information. Information, 2022, no. 13(11), 546. https://doi.org/10.3390/info13110546
  13. 13. Bojtsov A.K., Kolmogorova S.S. Prakticheskoe modelirovanie na UML. St. Petersburg: Renome Publ, 2023, 684 p. (In Russ.).
  14. 14. Telnov Yu.F., Danilov A.V., Diveev R.I., et al. Development of a prototype of multi-agent system of network interaction of educational institutions. Otkrytoe obrazovanie, 2018, vol. 22, no 6, pp. 14–26. (In Russ.).