Логотип
ИЭА СТР
УДК 004.9:519 • EDN: CYFQMB • e-Library ID: 89247185

ИНЖЕНЕРИЯ НАУЧНЫХ ЗНАНИЙ ДЛЯ ДИССЕРТАЦИОННЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ. ПРЕДМЕТНАЯ ОБЛАСТЬ «ИНФОРМАТИКА»

• С. 22-30
Скачать JATS XML Скачать PDF
🇷🇺 На русском

Для цитирования

Бурый А.С., Омельченко В.В. Инженерия научных знаний для диссертационных исследований. Предметная область «Информатика» // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2026. № 2(89). С. 22–30.

Аннотация

Цель работы - методическое обоснование выбора научного направления, объекта и предмета исследования в ходе работы над диссертацией на основе существующих систем классификации научных специальностей, направлений, номенклатур. Методы: комплексные аналитические и экспертные методы систематизации и общей теории классификации, структурно-логический анализ, концептуальное проектирование. Результаты: с системных позиций проведена экспертиза существующей «Номенклатуры научных специальностей, по которым присуждаются ученые степени» с точки зрения выполнения базовых требований к классификации и систематизации объектов, процессов или явлений реальности, в том числе проведен структурно-логический анализ основных изменений в новой Номенклатуре, оценка качества основных классификационных схем, а также смысловой анализ систематизации предложенных научных специальностей.

Ключевые слова

информатика научное направление научная специальность систематизация номенклатура классификация информационные процессы технологические процессы переработки информации.

Об авторах

Бурый Алексей Сергеевич

Бурый Алексей Сергеевич — Доктор технических наук, ФГБУ «Институт стандартизации», ( Москва, Россия )

Омельченко В. В.

Омельченко В. В. — д-р техн. наук, профессор, заслуженный деятель науки и техники Российской Федерации, советник секретариата научно-технического совета, АО «ВПК «НПО машиностроения», ( Москва, Россия )

Список литературы

  1. 1. Колин К.К. Информатика как наука: история и перспективы развития // Открытое образование. 2011. № 6. С. 77–88.
  2. 2. Ловцов Д.А. Теория защищенности информации в эргасистемах: Монография. – М.: РГУП, 2022. – 276 с
  3. 3. Mukundan R. Informatics: A dynamic discipline with impact on all spheres of human activity // Informatics Studies. 2016. Vol. 3, no. 2.
  4. 4. Байрамов К.Р., Бетанов В.В., Ступак Г.Г., Урличич Ю.М. Управление космическими объектами. Методы, модели и алгоритмы решения некорректных задач навигационно-баллистического обеспечения. Монография. – М.: Радиотехника, 2012. – 360 с.
  5. 5. Бурый А.С., Сухов А.В. Оптимальное управление сложными техническими комплексами в автоматизированном информационном пространстве // Автоматика и телемеханика. 2003. № 8. С. 145–162.
  6. 6. Ловцов Д.А. Информационная теория эргасистем: основные положения // Правовая информатика. 2019. № 3. С. 4–20.
  7. 7. Омельченко В.В. Структурно-логический метод обобщения и анализа данных и знаний // Известия РАН. Теория и системы управления. 1998. № 5. С. 96–105.
  8. 8. Бурый А.С. Фролов В.А. Структурирование информационного поля диссертационного исследования // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2025. № 2(83). С. 75–81.
  9. 9. Кузнецов А.А., Бешенков С.А., Захарова Т.Б. [и др.] Об информатике, ее подходах и предмете (Философия информатики) // Вестник Тамбовского университета. Серия: Естественные и технические науки. 2005. Т. 10, № 3. С. 236–249.
  10. 10. Боргест Н.М. Системный и онтологический анализы: схожесть и различие понятий // Онтология проектирования. 2024. Т.14, №1(51). С.9–28; https://doi.org/10.18287/2223-9537-2024-14-1-9-28.
  11. 11. Омельченко В.В. Качество систематизации научных специальностей в Российской номенклатуре 2021 года // Правовая информатика. 2021. № 3. С. 4–13.
  12. 12. Пинчук А.В. 30 лет межвузовской научной школе «Системная информатизация управления сложноорганизованными объектами» // Правовая информатика. 2021. №1. С. 70–79.
  13. 13. Омельченко В. В. Теоретические основы классификации нечетких ситуаций при испытаниях сложных технических комплексов. – М.: ВА им. Петра Великого, 1999. – 434 c.
  14. 14. Бурый А.С. Отказоустойчивые распределенные системы переработки информации. – М.: Горячая линия-Телеком, 2016. – 128 с.
  15. 15. Гуревич И.М. Законы информатики в проблеме познания сложных систем // Системы и средства информатики. 2006. Т. 16, № 3. С. 325-380.
  16. 16. Бурый А.С., Григорьев А.В., Слепынцева Л.И. Классификация продукции: управление, экономика, мониторинг // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2022. № 6(70). С. 9–17.
  17. 17. Омельченко В.В. Сравнительный анализ Российской и международной систем классификации научных направлений (специальностей) // Правовая информатика. 2020. № 1. С. 55–63.
  18. 18. Омельченко В.В. Общая теория классификации. Книга I. Методологические основы классификации объектов, процессов или явлений реальности. – М.: КнигИздат, 2024. – 770 с.
  19. 19. Наука и инновации: проблемы и тенденции развития – 2025 / А.А. Вартанян, В.В. Ворожихин, А.Ю. Губанов, В.В. Омельченко [и др.]. – М.: Федеральное государственное бюджетное учреждение науки «Институт проблем развития науки Российской академии наук», 2025. – 344 с. https://doi.org/10.37437/9785912942037-25-m1
🇬🇧 In English

THE ENGINEERING OF SCIENTIFIC KNOWLEDGE FOR DISSERTATION RESEARCHES. THE SUBJECT AREA IS «COMPUTER SCIENCE»

For citation

Buryi A.S. , Omelchenko V.V. The Engineering of Scientific Knowledge for Dissertation Researches. The Subject Area is «Computer Science». Information and Economic Aspects of Standardization and Technical Regulation. 2026; 2(89): 22–30. (In Russ.).

Abstract

Purpose of the work: providing a methodological justification for choosing a scientific direction, object and subject of research during the work on a dissertation based on existing classification systems for scientific specialties, directions, and nomenclatures. Method used: complex analytical and expert methods of systematization and general classification theory, structural and logical analysis, conceptual design. Results obtained: from the standpoint of a systematic approach, an examination of the existing «Nomenclature of scientific specialties in which academic degrees are awarded» was carried out in terms of meeting the basic requirements for classifying and systematizing objects, processes or phenomena of reality, including a structural and logical analysis of the main changes in the new Nomenclature, an assessment of the quality of the main classification schemes, as well as semantic analysis of the systematization of the proposed scientific specialties.

Keywords

computer science scientific direction scientific specialty systematization nomenclature classification information processes technological processes of information processing

About the authors

Buryi A. S.

Buryi A. S. — Doctor of Science in Technology, Russian Standardization Institute, ( Moscow, Russia )

Omelchenko V. V.

Omelchenko V. V. — Doctor of Science in Technology, Professor, Meritorious Figure of Science and Technology of the Russian Federation, Advisor to the Secretariat of the Board for Science and Technology, AO [JSC] «VPK «NPO Mashinostroeniia», ( Moscow, Russia )

References

  1. 1. Kolin K.K. Informatics as a Science: the History and Development Perspekitvy. Open Education. 2011; 6:77–88. (In Russ.).
  2. 2. Lovtsov D.A. Informatsionnaia teoriia ergasistem. Moscow: RGUP Publ., 2021, 314 p. (In Russ.).
  3. 3. Mukundan R. Informatics: A dynamic discipline with impact on all spheres of human activity // Informatics Studies. 2016. Vol. 3, no. 2.
  4. 4. Bajramov K.R., Betanov V.V., Stupak G.G., Urlichich Yu.M. Upravlenie kosmicheskimi ob»ektami. Metody, modeli i algoritmy resheniya nekorrektnyh zadach navigacionno-ballisticheskogo obespecheniya. Monografiya. Moscow: Radiotekhnika Publ., 2012, 360 p. (In Russ.).
  5. 5. Buryi A.S., Sukhov A.V. Optimal control of complicated technical complexes in an automatic information space. Automation and Remote Control. 2003; 64(8): 1329–1345.
  6. 6. Lovtsov D.A. The Information Theory of Ergasystems: Basic Propositions. Legal Informatics. 2019; 3: 4–20. (In Russ.).
  7. 7. Omelchenko V.V. Strukturno-logicheskij metod obobshcheniya i analiza dannyh i znanij. Izvestiya RAN. Teoriya i sistemy upravleniya. 1998; 5: 96–105. (In Russ.).
  8. 8. Buryi A.S., Frolov V.A. Structuring the Information Field of the Dissertation Research. Information and Economic Aspects of Standardization and Technical Regulation. 2025; 2(83): 75–81. (In Russ.).
  9. 9. Kuznetsov A.A., Beshenkov S.A., Zakharova T.B., et al. On Computer Science, its Approaches and Subject (The Philosophy of Computer Science). Tambov University Reports. Series: Natural and Technical Sciences. 2005; 10(3): 1355–1358. (In Russ.).
  10. 10. Borgest N.M. Systems and ontological analyses: similarities and differences between the concepts. Ontology of designing. 2024; 14(1): 9–28. (In Russ.).
  11. 11. Omelchenko V.V. The Quality of Systematisation of Scientific Specialties in the 2021 Russian Nomenclature. Legal Informatics. 2019; 3: 4–20. (In Russ.).
  12. 12. Pinchuk A.V. Thirty Years of the Inter-university School of thought “System Informatization of Control of Complex Objects”. Legal Informatics. 2021; 1: 70–79. (In Russ.).
  13. 13. Omelchenko V.V. Teoreticheskie osnovy klassifikacii nechyotkih situacij pri ispytaniyah slozhnyh tekhnicheskih kompleksov. Moscow: VA imeni Petra Velikogo Publ., 1999, 434 p. (In Russ.).
  14. 14. Buryi A.S. Otkazoustojchivye raspredelennye sistemy pererabotki informacii. Moscow: Goryachaya liniya-Telekom Publ., 2016, 128 p. (In Russ.).
  15. 15. Gurevich I.M. Laws of Informatics in the Problem of Knowledge of Complex Systems. Systems and Means of Informatics. 2006; 16(3): 325–380. (In Russ.).
  16. 16. Buryi A.S., Grigoriev A.V., Slepyntseva L.I. Klassifikaciya produkcii: upravlenie, ekonomika, monitoring. Information and Economic Aspects of Standardization and Technical Regulation. 2022; 6(70): 9–17. (In Russ.).
  17. 17. Omelchenko V.V. Sravnitelnyj analiz Rossijskoj i mezhdunarodnoj sistem klassifikacii nauchnyh napravlenij (special’nostej). Legal Informatics. 2020; 1: 55–63. (In Russ.).
  18. 18. Omelchenko V.V.Obshchaya teoriya klassifikacii. Kniga I. Metodologicheskie osnovy klassifikacii ob»ektov, processov ili yavlenij realnosti. Moscow: KnigIzdat Publ., 2024, 770 p. (In Russ.).
  19. 19. Nauka i innovacii: problemy i tendencii razvitiya – 2025: A.A. Vartanyan, V.V. Vorozhihin, A.Yu. Gubanov, V.V. Omelchenko, et al. Moscow: Federal’noe gosudarstvennoe byudzhetnoe uchrezhdenie nauki Institut problem razvitiya nauki Rossijskoj akademii nauk, 2025, 344 p. (In Russ.).