ИНЖЕНЕРИЯ НАУЧНЫХ ЗНАНИЙ ДЛЯ ДИССЕРТАЦИОННЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ. ПРЕДМЕТНАЯ ОБЛАСТЬ «ИНФОРМАТИКА»

• 2026 № 2 (89) С. 22-30

🇷🇺 На русском

Для цитирования

Бурый А.С., Омельченко В.В. Инженерия научных знаний для диссертационных исследований. Предметная область «Информатика» // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2026. № 2(89). С. 22–30.

Аннотация

Цель работы - методическое обоснование выбора научного направления, объекта и предмета исследования в ходе работы над диссертацией на основе существующих систем классификации научных специальностей, направлений, номенклатур. Методы: комплексные аналитические и экспертные методы систематизации и общей теории классификации, структурно-логический анализ, концептуальное проектирование. Результаты: с системных позиций проведена экспертиза существующей «Номенклатуры научных специальностей, по которым присуждаются ученые степени» с точки зрения выполнения базовых требований к классификации и систематизации объектов, процессов или явлений реальности, в том числе проведен структурно-логический анализ основных изменений в новой Номенклатуре, оценка качества основных классификационных схем, а также смысловой анализ систематизации предложенных научных специальностей.

Ключевые слова

информатика научное направление научная специальность систематизация номенклатура классификация информационные процессы технологические процессы переработки информации.

Об авторах

Бурый Алексей Сергеевич

Бурый Алексей Сергеевич — Доктор технических наук, ФГБУ «Институт стандартизации», ( Москва, Россия )

Омельченко В. В.

Омельченко В. В. — д-р техн. наук, профессор, заслуженный деятель науки и техники Российской Федерации, советник секретариата научно-технического совета, АО «ВПК «НПО машиностроения», ( Москва, Россия )

🇬🇧 In English

THE ENGINEERING OF SCIENTIFIC KNOWLEDGE FOR DISSERTATION RESEARCHES. THE SUBJECT AREA IS «COMPUTER SCIENCE»

Buryi A.S.

For citation

Buryi A.S. , Omelchenko V.V. The Engineering of Scientific Knowledge for Dissertation Researches. The Subject Area is «Computer Science». Information and Economic Aspects of Standardization and Technical Regulation. 2026; 2(89): 22–30. (In Russ.).

Abstract

Purpose of the work: providing a methodological justi cation for choosing a scienti c direction, object and subject of research during the work on a dissertation based on existing classi cation systems for scienti c specialties, directions, and nomenclatures. Method used: complex analytical and expert methods of systematization and general classi cation theory, structural and logical analysis, conceptual design. Results obtained: from the standpoint of a systematic approach, an examination of the existing «Nomenclature of scienti c specialties in which academic degrees are awarded» was carried out in terms of meeting the basic requirements for classifying and systematizing objects, processes or phenomena of reality, including a structural and logical analysis of the main changes in the new Nomenclature, an assessment of the quality of the main classi cation schemes, as well as semantic analysis of the systematization of the proposed scienti c specialties.

Keywords

computer science scientific direction scientific specialty systematization nomenclature classification information processes technological processes of information processing

About the authors

Buryi A. S.

Buryi A. S. — Doctor of Science in Technology, Russian Standardization Institute, ( Moscow, Russia )

—