rst Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования Informatsionno-ekonomicheskiye aspekty standartizatsii i tekhnicheskogo regulirovaniya 2311-1348 ФГБУ «Институт стандартизации» CYFQMB 89247185 Research Article Информационные системы и процессы information systems and processes ИНЖЕНЕРИЯ НАУЧНЫХ ЗНАНИЙ ДЛЯ ДИССЕРТАЦИОННЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ. ПРЕДМЕТНАЯ ОБЛАСТЬ «ИНФОРМАТИКА» THE ENGINEERING OF SCIENTIFIC KNOWLEDGE FOR DISSERTATION RESEARCHES. THE SUBJECT AREA IS «COMPUTER SCIENCE» 0000-0002-4397-5241 Бурый Алексей Сергеевич Buryi A. S.

Бурый Алексей Сергеевич, ФГБУ «Институт стандартизации»

Москва, Россия

Buryi A. S., Russian Standardization Institute

Moscow, Russia

 Омельченко В. В. Omelchenko V. V.

Омельченко В. В., советник секретариата научно-технического совета АО «ВПК «НПО машиностроения»

Москва, Россия

Omelchenko V. V., Advisor to the Secretariat of the Board for Science and Technology AO [JSC] «VPK «NPO Mashinostroeniia»

Moscow, Russia

 ФГБУ «Институт стандартизации» Россия Russian Standardization Institute Russian Federation 2026 80 89 22 30 Copyright © Бурый А. С., Омельченко В. В., 2026 2026 Бурый А. С., Омельченко В. В. Buryi A. S., Omelchenko V. V. Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0. https://iea.gostinfo.ru/article/view/9

Цель работы - методическое обоснование выбора научного направления, объекта и предмета исследования в ходе работы над диссертацией на основе существующих систем классификации научных специальностей, направлений, номенклатур. Методы: комплексные аналитические и экспертные методы систематизации и общей теории классификации, структурно-логический анализ, концептуальное проектирование. Результаты: с системных позиций проведена экспертиза существующей «Номенклатуры научных специальностей, по которым присуждаются ученые степени» с точки зрения выполнения базовых требований к классификации и систематизации объектов, процессов или явлений реальности, в том числе проведен структурно-логический анализ основных изменений в новой Номенклатуре, оценка качества основных классификационных схем, а также смысловой анализ систематизации предложенных научных специальностей.

Purpose of the work: providing a methodological justification for choosing a scientific direction, object and subject of research during the work on a dissertation based on existing classification systems for scientific specialties, directions, and nomenclatures. Method used: complex analytical and expert methods of systematization and general classification theory, structural and logical analysis, conceptual design. Results obtained: from the standpoint of a systematic approach, an examination of the existing «Nomenclature of scientific specialties in which academic degrees are awarded» was carried out in terms of meeting the basic requirements for classifying and systematizing objects, processes or phenomena of reality, including a structural and logical analysis of the main changes in the new Nomenclature, an assessment of the quality of the main classification schemes, as well as semantic analysis of the systematization of the proposed scientific specialties.

 информатика научное направление научная специальность систематизация номенклатура классификация информационные процессы технологические процессы переработки информации. computer science scientific direction scientific specialty systematization nomenclature classification information processes technological processes of information processing References Колин К.К. Информатика как наука: история и перспективы развития // Открытое образование. 2011. № 6. С. 77–88. Kolin K.K. Informatics as a Science: the History and Development Perspekitvy. Open Education. 2011; 6:77–88. (In Russ.). Ловцов Д.А. Теория защищенности информации в эргасистемах: Монография. – М.: РГУП, 2022. – 276 с Lovtsov D.A. Informatsionnaia teoriia ergasistem. Moscow: RGUP Publ., 2021, 314 p. (In Russ.). Mukundan R. Informatics: A dynamic discipline with impact on all spheres of human activity // Informatics Studies. 2016. Vol. 3, no. 2. Mukundan R. Informatics: A dynamic discipline with impact on all spheres of human activity // Informatics Studies. 2016. Vol. 3, no. 2. Байрамов К.Р., Бетанов В.В., Ступак Г.Г., Урличич Ю.М. Управление космическими объектами. Методы, модели и алгоритмы решения некорректных задач навигационно-баллистического обеспечения. Монография. – М.: Радиотехника, 2012. – 360 с. Bajramov K.R., Betanov V.V., Stupak G.G., Urlichich Yu.M. Upravlenie kosmicheskimi ob»ektami. Metody, modeli i algoritmy resheniya nekorrektnyh zadach navigacionno-ballisticheskogo obespecheniya. Monografiya. Moscow: Radiotekhnika Publ., 2012, 360 p. (In Russ.). Бурый А.С., Сухов А.В. Оптимальное управление сложными техническими комплексами в автоматизированном информационном пространстве // Автоматика и телемеханика. 2003. № 8. С. 145–162. Buryi A.S., Sukhov A.V. Optimal control of complicated technical complexes in an automatic information space. Automation and Remote Control. 2003; 64(8): 1329–1345. Ловцов Д.А. Информационная теория эргасистем: основные положения // Правовая информатика. 2019. № 3. С. 4–20. Lovtsov D.A. The Information Theory of Ergasystems: Basic Propositions. Legal Informatics. 2019; 3: 4–20. (In Russ.). Омельченко В.В. Структурно-логический метод обобщения и анализа данных и знаний // Известия РАН. Теория и системы управления. 1998. № 5. С. 96–105. Omelchenko V.V. Strukturno-logicheskij metod obobshcheniya i analiza dannyh i znanij. Izvestiya RAN. Teoriya i sistemy upravleniya. 1998; 5: 96–105. (In Russ.). Бурый А.С. Фролов В.А. Структурирование информационного поля диссертационного исследования // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2025. № 2(83). С. 75–81. Buryi A.S., Frolov V.A. Structuring the Information Field of the Dissertation Research. Information and Economic Aspects of Standardization and Technical Regulation. 2025; 2(83): 75–81. (In Russ.). Кузнецов А.А., Бешенков С.А., Захарова Т.Б. [и др.] Об информатике, ее подходах и предмете (Философия информатики) // Вестник Тамбовского университета. Серия: Естественные и технические науки. 2005. Т. 10, № 3. С. 236–249. Kuznetsov A.A., Beshenkov S.A., Zakharova T.B., et al. On Computer Science, its Approaches and Subject (The Philosophy of Computer Science). Tambov University Reports. Series: Natural and Technical Sciences. 2005; 10(3): 1355–1358. (In Russ.). Боргест Н.М. Системный и онтологический анализы: схожесть и различие понятий // Онтология проектирования. 2024. Т.14, №1(51). С.9–28; https://doi.org/10.18287/2223-9537-2024-14-1-9-28. Borgest N.M. Systems and ontological analyses: similarities and differences between the concepts. Ontology of designing. 2024; 14(1): 9–28. (In Russ.). Омельченко В.В. Качество систематизации научных специальностей в Российской номенклатуре 2021 года // Правовая информатика. 2021. № 3. С. 4–13. Omelchenko V.V. The Quality of Systematisation of Scientific Specialties in the 2021 Russian Nomenclature. Legal Informatics. 2019; 3: 4–20. (In Russ.). Пинчук А.В. 30 лет межвузовской научной школе «Системная информатизация управления сложноорганизованными объектами» // Правовая информатика. 2021. №1. С. 70–79. Pinchuk A.V. Thirty Years of the Inter-university School of thought “System Informatization of Control of Complex Objects”. Legal Informatics. 2021; 1: 70–79. (In Russ.). Омельченко В. В. Теоретические основы классификации нечетких ситуаций при испытаниях сложных технических комплексов. – М.: ВА им. Петра Великого, 1999. – 434 c. Omelchenko V.V. Teoreticheskie osnovy klassifikacii nechyotkih situacij pri ispytaniyah slozhnyh tekhnicheskih kompleksov. Moscow: VA imeni Petra Velikogo Publ., 1999, 434 p. (In Russ.). Бурый А.С. Отказоустойчивые распределенные системы переработки информации. – М.: Горячая линия-Телеком, 2016. – 128 с. Buryi A.S. Otkazoustojchivye raspredelennye sistemy pererabotki informacii. Moscow: Goryachaya liniya-Telekom Publ., 2016, 128 p. (In Russ.). Гуревич И.М. Законы информатики в проблеме познания сложных систем // Системы и средства информатики. 2006. Т. 16, № 3. С. 325-380. Gurevich I.M. Laws of Informatics in the Problem of Knowledge of Complex Systems. Systems and Means of Informatics. 2006; 16(3): 325–380. (In Russ.). Бурый А.С., Григорьев А.В., Слепынцева Л.И. Классификация продукции: управление, экономика, мониторинг // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2022. № 6(70). С. 9–17. Buryi A.S., Grigoriev A.V., Slepyntseva L.I. Klassifikaciya produkcii: upravlenie, ekonomika, monitoring. Information and Economic Aspects of Standardization and Technical Regulation. 2022; 6(70): 9–17. (In Russ.). Омельченко В.В. Сравнительный анализ Российской и международной систем классификации научных направлений (специальностей) // Правовая информатика. 2020. № 1. С. 55–63. Omelchenko V.V. Sravnitelnyj analiz Rossijskoj i mezhdunarodnoj sistem klassifikacii nauchnyh napravlenij (special’nostej). Legal Informatics. 2020; 1: 55–63. (In Russ.). Омельченко В.В. Общая теория классификации. Книга I. Методологические основы классификации объектов, процессов или явлений реальности. – М.: КнигИздат, 2024. – 770 с. Omelchenko V.V.Obshchaya teoriya klassifikacii. Kniga I. Metodologicheskie osnovy klassifikacii ob»ektov, processov ili yavlenij realnosti. Moscow: KnigIzdat Publ., 2024, 770 p. (In Russ.). Наука и инновации: проблемы и тенденции развития – 2025 / А.А. Вартанян, В.В. Ворожихин, А.Ю. Губанов, В.В. Омельченко [и др.]. – М.: Федеральное государственное бюджетное учреждение науки «Институт проблем развития науки Российской академии наук», 2025. – 344 с. https://doi.org/10.37437/9785912942037-25-m1 Nauka i innovacii: problemy i tendencii razvitiya – 2025: A.A. Vartanyan, V.V. Vorozhihin, A.Yu. Gubanov, V.V. Omelchenko, et al. Moscow: Federal’noe gosudarstvennoe byudzhetnoe uchrezhdenie nauki Institut problem razvitiya nauki Rossijskoj akademii nauk, 2025, 344 p. (In Russ.).

Конфликт интересов. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.