Бурый Алексей Сергеевич

Рассматриваются подходы к построению оптимальных маршрутов контроля распределенных на местности объектов на основе комплексирования беспилотных систем с транспортными сервисными платформами. Целью исследования является интегрирование наземных транспортных платформ, характеризующихся заданными сценариями развертывания, и оптимизация на этой основе маршрутов движения беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) для повышения оперативности решения целевых задач и увеличения зоны обслуживания. Методы: системный анализ динамических процессов с учетом свойств самоорганизации, адаптации и ситуационного управления беспилотными системами в задачах проактивного мониторинга распределенных объектов контроля; развитие методов многоуровневого планирования комплексных систем. Результаты: обоснован концептуальный подход для организации построения интегрированных систем на основе комплексирования транспортных сервисных платформ и БПЛА в составе группы, сокращающий продолжительность мониторинга распределенных объектов в условиях технических отказов и ситуационной неопределенности контролируемых объектов.

Статья посвящена анализу и оценке возможностей коллективного интеллекта для информационной поддержки принятия решений в ходе работы проектных команд на базе разработки инструментария в составе больших языковых моделей и интеллектуальных агентов. Целью исследования является разработка концептуального подхода в развитии идей интеграции больших языковых моделей (LLM) в контексте обработки естественного языка с моделями интеллектуальных агентов для обеспечения качественного взаимодействия участников проектных команд в ходе решения своих целевых задач. Методы: компаративный анализ научных публикации в области интеграции больших языковых моделей с многоагентными системами на основе интеллектуальных агентов; исследование коллективного интеллекта с позиций системного подхода в части свойств эмерджентности, самоорганизации и сложности. Результаты: предложен концептуальный подход применения LLM-агентов в ходе работы проектных команд для повышения обоснованности принимаемых решений, за счет повышения качества мониторинга информационного пространства разнотипными LLM-агентами в соответствии с ролевыми функциями членов проектной команды, а также путем эффективного контроля и планирования взаимодействия LLM-агентов в ходе информационной поддержки работы проектной команды, на основе разработки UML-диаграмм.

В статье рассматриваются подходы к оптимизации покрытия территории, исследуемой беспилотными летательными аппаратами в составе группы. Целью исследования является синтез алгоритмов планирования маршрута, направленный на минимизацию энергопотребления и сокращение времени выполнения миссии при гарантированном выполнении требований к качеству наблюдения. Методы: на основе выпуклой декомпозиции предложен усовершенствованный метод и описана методика построения маршрута движения для группы беспилотных летательных аппаратов. Результаты: предлагаемый подход позволяет решать комплекс задач, связанных с оптимальным планированием маршрутов. Он обеспечивает сбалансированное распределение рабочей нагрузки между аппаратами в группе, учитывает их энергетические ограничения и гарантирует выполнение миссии, даже в случае выхода из строя отдельных летательных аппаратов, за счет перераспределения зоны ответственности и маршрутов между аппаратами при возникновении нештатных ситуаций.

Цель работы: исследование концепции коллективного интеллекта в современных информационных сетевых структурах на этапе поддержки принятия решений в интеллектуальных системах. Методы исследования: комплексное использование системного, экспертного и сравнительного анализа, концептуально- логическое моделирование, метод верификации концептуальных моделей, формально-логическая разработка и обоснование. Результаты: на основе анализа сетевых структур предложены ключевые термины в рассматриваемой предметной области, проанализированы тенденции развития коллективного интеллекта в контексте коллаборации технологий, методов и алгоритмов искусственного интеллекта, особенностей информационного взаимодействия на этапах трансформации разнотипных данных в знания, как отображения потенциала коллективного интеллекта. Практическая ценность: полученный подход может быть использован для оценки существующих проектных команд, а также при разработке требований к формированию систем знаний в перспективных наукоемких технологических направлениях.

Целью статьи является обоснование роли структуризации диссертационного исследования (ДИ) для разработки и построения методологии научного исследования как основного фактора для достижения поставленной цели рассматриваемого класса научных работ. Методология ДИ подчинена строгой структуре квалификационной работы и включает такие элементы, как выбор темы исследования и обоснование ее актуальности, сбор информации путем изучения источников научной литературы, определение объекта и предмета исследования, постановка и формализация научной задачи ДИ. Представленные примеры формулировок предмета и объекта ДИ несут методическую нагрузку, помогая исследователям на начальном этапе научного исследования. Данная статья представляет собой метауровневое отражение реального опыта разработки и руководства диссертационными исследованиями. Структуризация фиксирует и систематизирует направление научного исследования, определяет его границы и формирует организацию изучения поставленных научных задач на поэтапной основе. Междисциплинарный характер ряда современных ДИ требует особого внимания к формированию основных отмеченных элементов квалификационных научных работ.

Статья посвящена анализу и оценке возможностей цифровых инструментов и средств работы для построения информационных процессов и обмена данными в контексте организационной среды и принятия решений. Рассматриваются современные технологии, такие как системы управления данными, инструменты аналитики, цифровые ассистенты и цифровые сотрудники. Целью исследования является раскрытие основных понятий в области цифровых инструментов, их ключевых признаков, целей применения, а также их сравнительный анализ на основе возможностей и ограничений применения. Методы: компаративного анализа научных публикаций в области развития искусственного интеллекта, технологий формирования информационных процессов и обмена информацией. Результаты: продемонстрировано, что цифровые инструменты и генеративные нейронные сети способны реализовать конструктивно-креативные, аналитические и другие задачи в организационной среде с учетом определенных пограничных возможностей. На основе проведенного анализа предлагаются рекомендации по выбору и внедрению цифровых инструментов, повышающих эффективность процесса обмена информацией, а также построения информационных процессов и потоков взаимодействия с пользователем.

Рассматривается объединяющая роль философии науки в становлении и развитии современных междисциплинарных исследований на основе когнитивных, синергетических и информационных подходов. Цель работы: развитие концепции междисциплинарности современных научно-исследовательских разработок на основе анализа роли когнитивных наук, информационно-коммуникационных технологий в контексте предмета философии науки. Методы: комплексное использование общенаучных закономерностей формирования направлений исследований, сравнительного анализа и концептуально-логическое моделирование, формально-логическая разработка и обоснование междисциплинарного комплексирования научных направлений. Предложено направление комплексного анализа междисциплинарных задач, объединяющее системно-технический уровень - «информационно-кибернетически-синергетический» подход (ИКС-подход) - и технологический уровень - в рамках НБИК-конвергенции (Н - нано; Б - био; И - инфо; К - когнито) технологий. Философия науки может быть связующим элементом и даже идеей при формировании новых научных дисциплин на уровне общетеоретического дискурса об объекте и предмете исследования выдвигаемых научных теорий, разрабатываемых методов и моделей.