Логотип
ИЭА СТР
УДК [004.03+004.89]:004.58 • EDN: VUJKWF • e-Library ID: 82349751

КОЛЛЕКТИВНЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В СЕТЕВОЙ КОГНИТИВНОЙ СРЕДЕ

• С. 39-45
Скачать JATS XML Скачать PDF
🇷🇺 На русском

Для цитирования

Бурый А.С., Костылева К.В. Коллективный интеллект в сетевой когнитивной среде // Информационноэкономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2025. № 3 (84). С. 39–45

Аннотация

Цель работы: исследование концепции коллективного интеллекта в современных информационных сетевых структурах на этапе поддержки принятия решений в интеллектуальных системах. Методы исследования: комплексное использование системного, экспертного и сравнительного анализа, концептуально- логическое моделирование, метод верификации концептуальных моделей, формально-логическая разработка и обоснование. Результаты: на основе анализа сетевых структур предложены ключевые термины в рассматриваемой предметной области, проанализированы тенденции развития коллективного интеллекта в контексте коллаборации технологий, методов и алгоритмов искусственного интеллекта, особенностей информационного взаимодействия на этапах трансформации разнотипных данных в знания, как отображения потенциала коллективного интеллекта. Практическая ценность: полученный подход может быть использован для оценки существующих проектных команд, а также при разработке требований к формированию систем знаний в перспективных наукоемких технологических направлениях.

Ключевые слова

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ (ИИ) КОЛЛЕКТИВНЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ (ИК) КОЛЛАБОРАЦИИ ИИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ СИСТЕМА (ИС) ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ ТЕХНОЛОГИЯ (ИНТ) СЕТЕВЫЕ СТРУКТУРЫ

Об авторах

Бурый Алексей Сергеевич

Бурый Алексей Сергеевич — Доктор технических наук, ФГБУ «Институт стандартизации», ( Москва, Россия )

Костылева Ксения Владимировна

Костылева Ксения Владимировна — Аспирант, ФГБУ «Институт стандартизации», ( Москва, Россия )

Список литературы

  1. 1. Быльева Д.С. Коллективный и искусственный интеллект // Вестник Мининского университета. 2023. Т. 11, № 2(43). C.
  2. 2. Flores R.L., Belaud J.P., Le Lann J.M., Negny S. Using the Collective Intelligence for inventive problem solving: A contribution for Open Computer Aided Innovation // Expert Systems with Applications, 2015; 42 (23): 9340-9352.
  3. 3. Бурый А.С., Цаплина О.С. Анализ и оценка возможностей цифровых инструментов для построения процессов информационного взаимодействия // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2025. № 2(83). С. 82–89. https://doi.org/10.24412/2311-1348-2025-2-82-89 / Buryi A.S., Tsaplina O.S. Analysis and evaluation of the possibilities of digital tools for building information interaction processes. Information and Economic Aspects of Standardization and Technical Regulation, 2025. №2(83): pp. 82–89. (In Russ.).
  4. 4. Бурый А.С., Костылева К.В. Экспертное обоснование вариантов построения интеллектуальных систем на основе интеграции веб-технологий // Правовая информатика. 2024. № 4. С. 4–12. https://doi.org/10.24412/1994-1404-2024- 4-4-12 / Buryi A.S., Kostyleva K.V. Expert justification of options for building intelligent systems based on the integration of web technologies. Legal Informatics. 2024.№4: pp. 4–12. (In Russ.).
  5. 5. Шливко И.Л., Гаранина О.Е., Клеменова И.А. [и др.] Искусственный интеллект: как работает и критерии оценки // Consilium Medicum. 2021. Т. 23, № 8. С. 626–632. https://doi.org/10.26442/20751753.2021.8.201148 / Shlivko I.L., Garanina O.E., Klemenova I.A., et al. Iskusstvennyj intellekt: kak rabotaet i kriterii ocenki. Consilium Medicum. 2021. Vol. 23. №(8) pp. 626–632. (In Russ.).
  6. 6. Malik P., Pathania M., Rathaur V.K. Overview of artificial intelligence in medicine // Journal of family medicine and primary care. 2019. №8. pp. 2328–2331.
  7. 7. Бурый А.С., Ловцов Д.А. Информационные структуры умного города на основе киберфизических систем // Правовая информатика. 2022. № 4. С. 15–26. https://doi.org/10.21681/1994-1404-2022-4-15-26 / Buryi A.S., Lovtsov D.A.Information structures of the smart city based on cyber-physical systems. Legal informatics. 2022 №4 pp. 15–26. (In Russ.).
  8. 8. Филимонов В.А. Системное мышление и кросс-технологии ситуационного центра // Проблемы управления в социальных системах. 2013. Т. 5, № 8. С. 124–131/ Filimonov V.A. System thinking and cross-technologies of a situational center. Problems of Governance. 2013 Vol. 5 №(8) pp. 124–131. (In Russ.).
  9. 9. Юсупова Н.И., Попов Д.В., Ризванов Д.А. [и др.] Модели и методы поддержки выполнения проектов в распределенном информационном пространстве // Вестник Иркутского государственного технического университета. 2006. № 2–3(26). С. 14–20. / Yusupova N.I., Popov D.V., Rizvanov D.A., et al. Modeli i metody podderzhki vypolneniya proektov v raspredelennom informacionnom prostranstve. Vestnik Irkutskogo gosudarstvennogo tekhnicheskogo universiteta. 2006 №2–3(26). pp. 14–20. (In Russ.).
  10. 10. Gholami B., Safavi R. Harnessing collective intelligence: Wiki and social network from end-user perspective // 2010 International Conference on e-Education, e-Business, e-Management and e-Learning: IEEE. 2010. pp. 242–246.
  11. 11. Финн В.К. Интеллект, информационное общество, гуманитарное знание и образование: Понятийные и логические основания искусственного интеллекта. Гуманитарное знание и когнитивные исследования в информационном обществе. Образовательные программы для искусственного интеллекта. – М.: ЛЕНАНД, 2021. 464 с. / Finn V.K. Intellekt, informacionnoe obshchestvo, gumanitarnoe znanie i obrazovanie: Ponyatijnye i logicheskie osnovaniya iskusstvennogo intellekta. Gumanitarnoe znanie i kognitivnye issledovaniya v informacionnom obshchestve. Obrazovatel'nye programmy dlya iskusstvennogo intellekta. Moscow: LENAND Publ., 2021, 464 p. (In Russ.)
  12. 12. Бова В.В., Дуккардт А.Н. Применение искусственных нейронных сетей для коллективного решения интеллектуальных задач // Известия ЮФУ. Технические науки. 2012. № 7(132). С. 131–138. / Bova V.V., Dukkardt A.N. Primenenie iskusstvennyh nejronnyh setej dlya kollektivnogo resheniya intellektual'nyh zadach. Izvestiya YFU. Tekhnicheskie nauki, 2012. №7(132) pp.131–138. (In Russ.).
  13. 13. Бурый А.С., Морин Е.В. Модельно-алгоритмические структуры оценки качества программных изделий. – М.: Горячая линия-Телеком, 2019. 160 с. / Buryi A.S., Morin E.V. Modelno-algoritmicheskie struktury ocenki kachestva programmnyh izdelij. Moscow: Goryachaya liniya-Telekom Publ. 2019. 160 p. (In Russ.).
  14. 14. Rimawi D., Liotta A., Todescato M., Russo B. Modeling Resilience of Collaborative AI Systems // In Proceedings of the IEEE/ACM 3rd International Conference on AI Engineering-Software Engineering for AI. 2024. pp. 24–29.
  15. 15. Бурый А.С., Костылева К.В. Философия науки: взгляд сквозь призму когнитивности // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2025. № 1(82). С. 63–69. https://doi.org/10.24412/2311-1348-2025-1-63-69 / Buryi A.S., Kostyleva K.V. Filosofiya nauki: vzglyad skvoz' prizmu kognitivnosti. Information and Economic Aspects of Standardization and Technical Regulation. 2025. №1(82). pp. 63–69. (In Russ.).
  16. 16. Luo S., Xia H., Yoshida T., Wang Z. Toward collective intelligence of online communities: A primitive conceptual model// Journal of Systems Science and Systems Engineering. 2009. Vol. 18 № 2. pp. 203–221.
  17. 17. Артамонов В.А., Артамонова Е.В., Милаков А.С. Когнитивизм как база искусственного интеллекта // Управление наукой: теория и практика. 2024. Т. 6, № 2. С. 35–45.https://doi.org/10.19181/smtp.2024.6.2.3. / Artamonov V.A., ArtamonovaE.V., Milakov A.S. Cognitivism as the basis of artificial intelligence. Science Management: Theory and Practice. 2024. 6(2)/pp. 35–45. (In Russ.).
  18. 18. Остроух А.В. Интеллектуальные системы: монография. – Красноярск: Научно-инновационный центр, 2020. – 316 с./ Ostroukh A.V. Intellektualnye sistemy: monografiya. Krasnoyarsk: Nauchno-innovacionnyj centr Publ., 316 p. (In Russ.).
  19. 19. Cui H., Yasseri T. AI-enhanced collective intelligence // Patterns. 2024. Vol. 5. № 11. pp. 1–23.
  20. 20. Славин Б.Б. Технологии коллективного интеллекта в управлении бизнес-процессами организации // Бизнес-информатика. 2022. Т. 16, № 2. С. 36–48. https://doi.org/10.17323/2587-814X.2022.2.36.48 / Slavin B.B. Tekhnologii kollektivnogointellekta v upravlenii biznes-processami or-ganizacii. Biznes-informatika. 2022. Vol. 16 №(2) pp.WWW 36–48. (In Russ.).
🇬🇧 In English

COLLECTIVE INTELLIGENCEIN A NETWORKED COGNITIVE ENVIRONMENT

For citation

Buryi A.S., Kostyleva K.V. Сollective intelligence in a networked cognitive environment. Information and Economic Aspects of Standardization and Technical Regulation. 2025; 3(84): 39–45. (In Russ.)

Abstract

Purpose of the work: to study the concept of collective intelligence in modern information network structures at the stage of decision support in intelligent systems. Methods used: integrated use of system, expert and comparative analysis, conceptual and logical modeling, method of verification of conceptual models, formal and logical development and justification. Results of the study: based on the analysis of network structures, key terms in the subject area are proposed and justified, trends in the development of collective intelligence are analyzed in the context of collaboration of technologies, methods and algorithms of artificial intelligence, features of information interaction at the stages of transformation of diverse data into knowledge, as a representation of the potential of collective intelligence. Practical value: the obtained approach can be used to evaluate existing project teams, as well as to develop requirements for the formation of knowledge systems in promising high-tech technological areas.

Keywords

ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) COLLECTIVE INTELLIGENCE AI COLLABORATIONS INTELLIGENT SYSTEM INTELLIGENT TECHNOLOGY NETWORK STRUCTURES

About the authors

Buryi A. S.

Buryi A. S. — Doctor of Science in Technology, Russian Standardization Institute, ( Moscow, Russia )

Kostyleva Kseniya Vladimirovna

Kostyleva Kseniya Vladimirovna — PhD student, Russian Standardization Institute, ( Moscow, Russia )

References

  1. 1. Быльева Д.С. Коллективный и искусственный интеллект // Вестник Мининского университета. 2023. Т. 11, № 2(43). C.
  2. 2. Flores R.L., Belaud J.P., Le Lann J.M., Negny S. Using the Collective Intelligence for inventive problem solving: A contribution for Open Computer Aided Innovation // Expert Systems with Applications, 2015; 42 (23): 9340-9352.
  3. 3. Бурый А.С., Цаплина О.С. Анализ и оценка возможностей цифровых инструментов для построения процессов информационного взаимодействия // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2025. № 2(83). С. 82–89. https://doi.org/10.24412/2311-1348-2025-2-82-89 / Buryi A.S., Tsaplina O.S. Analysis and evaluation of the possibilities of digital tools for building information interaction processes.Information and Economic Aspects of Standardization and Technical Regulation, 2025. №2(83): pp. 82–89. (In Russ.).
  4. 4. Бурый А.С., Костылева К.В. Экспертное обоснование вариантов построения интеллектуальных систем на основе интеграции веб-технологий // Правовая информатика. 2024. № 4. С. 4–12. https://doi.org/10.24412/19941404-2024-4-4-12 / Buryi A.S., Kostyleva K.V. Expert justification of options for building intelligent systemsbased on the integrationof web technologies. Legal Informatics. 2024.№4: pp. 4–12. (In Russ.).
  5. 5. Шливко И.Л., Гаранина О.Е., Клеменова И.А. [и др.] Искусственный интеллект: как работает и критерииоценки // Consilium Medicum. 2021. Т. 23, № 8. С. 626–632. https://doi.org/10.26442/20751753.2021.8.201148 / ShlivkoI.L.,Garanina O.E., KlemenovaI.A., et al. Iskusstvennyj intellekt: kak rabotaet i kriterii ocenki. Consilium Medicum. 2021. Vol. 23 №(8) pp. 626–632. (In Russ.).
  6. 6. Malik P., Pathania M., Rathaur V.K. Overview of artificial intelligence in medicine // Journal of family medicine and primary care. 2019. №8. pp. 2328–2331.
  7. 7. Бурый А.С., Ловцов Д.А. Информационные структуры умного города на основе киберфизических систем // Правовая информатика. 2022. № 4. С. 15–26. https://doi.org/10.21681/1994-1404-2022-4-15-26 / Buryi A.S., Lovtsov D.A. Information structures of the smart city based on cyber-physical systems. Legal informatics. 2022 №4 pp. 15–26. (In Russ.).
  8. 8. Филимонов В.А. Системное мышление и кросс-технологии ситуационного центра // Проблемы управления в социальных системах. 2013. Т. 5, № 8. С. 124–131/ Filimonov V.A. System thinking and cross-technologies of a situational center. Problems of Governance. 2013 Vol. 5 №(8) pp. 124–131. (In Russ.).
  9. 9. Юсупова Н.И., Попов Д.В., Ризванов Д.А. [и др.] Модели и методы поддержки выполнения проектов в распределенном информационном пространстве // Вестник Иркутского государственного технического университета. 2006. № 2–3(26). С. 14–20. / Yusupova N.I., Popov D.V., Rizvanov D.A., et al. Modeli i metody podderzhki vypolneniya proektov v raspredelennom informacionnom prostranstve. Vestnik Irkutskogo gosudarstvennogo tekhnicheskogo universiteta. 2006 №2–3(26). pp. 14–20. (In Russ.).
  10. 10. Gholami B., Safavi R. Harnessing collective intelligence: Wiki and social network from end-user perspective // 2010 International Conference on e-Education, e-Business, e-Management and e-Learning: IEEE. 2010. pp. 242246.
  11. 11. Финн В.К. Интеллект, информационное общество, гуманитарное знание и образование: Понятийные и логические основания искусственного интеллекта. Гуманитарное знание и когнитивные исследования в информационном обществе. Образовательные программы для искусственного интеллекта. – М.: ЛЕНАНД, 2021. 464 с. / Finn V.K. Intellekt,informacionnoe obshchestvo, gumanitarnoe znanie i obrazovanie: Ponyatijnye i logicheskie osnovaniya iskusstvennogo intellekta. Gumanitarnoe znanie i kognitivnye issledovaniya v informacionnom obshchestve.Obrazovatel'nye programmydlya iskusstvennogo intellekta. Moscow: LENAND Publ., 2021, 464 p. (In Russ.).
  12. 12. Бова В.В., Дуккардт А.Н. Применение искусственных нейронных сетей для коллективного решения интеллектуальных задач // Известия ЮФУ. Технические науки. 2012. № 7(132). С. 131–138. / Bova V.V.,Dukkardt A.N. Primenenie iskusstvennyh nejronnyh setej dlya kollektivnogo resheniya intellektual'nyh zadach. Izvestiya YFU.Tekhnicheskie nauki, 2012. №7(132) pp.131–138. (In Russ.).
  13. 13. Бурый А.С., Морин Е.В. Модельно-алгоритмические структуры оценки качества программных изделий. – М.: Горячая линия-Телеком, 2019. 160 с. / Buryi A.S., Morin E.V. Modelno-algoritmicheskie struktury ocenki kachestva programmnyh izdelij. Moscow: Goryachaya liniya-Telekom Publ. 2019. 160 p. (In Russ.).
  14. 14. Rimawi D., Liotta A., Todescato M., Russo B. Modeling Resilience of Collaborative AI Systems // In Proceedings of the IEEE/ACM 3rd International Conference on AI Engineering-Software Engineering for AI. 2024. pp. 24–29.
  15. 15. Бурый А.С., Костылева К.В. Философия науки: взгляд сквозь призму когнитивности // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2025. № 1(82). С. 63–69. https://doi.org/10.24412/2311-1348-2025-1-63-69 / Buryi A.S., Kostyleva K.V. Filosofiya nauki: vzglyad skvoz' prizmu kognitivnosti.Information and Economic Aspects of Standardization and Technical Regulation. 2025. №1(82). pp. 63–69. (In Russ.).
  16. 16. Luo S., Xia H., Yoshida T., Wang Z. Toward collective intelligence of online communities: A primitive conceptual model// Journal of Systems Science and Systems Engineering. 2009. Vol. 18 № 2. pp. 203–221.
  17. 17. Артамонов В.А., Артамонова Е.В., Милаков А.С. Когнитивизм как база искусственного интеллекта // Управление наукой: теория и практика. 2024. Т. 6, № 2. С. 35–45. https://doi.org/10.19181/smtp.2024.6.2.3. / Artamonov V.A., ArtamonovaE.V., Milakov A.S. Cognitivism as the basis of artificial intelligence. Science Management: Theory and Practice. 2024. 6(2)/pp. 35–45. (In Russ.).
  18. 18. Остроух А.В. Интеллектуальные системы: монография. – Красноярск: Научно-инновационный центр, 2020. – 316 с./ Ostroukh A.V. Intellektualnye sistemy: monografiya. Krasnoyarsk: Nauchno-innovacionnyj centr Publ.,316 p. (In Russ.).
  19. 19. Cui H., Yasseri T. AI-enhanced collective intelligence // Patterns. 2024. Vol. 5. № 11. pp. 1–23.
  20. 20. Славин Б.Б. Технологии коллективного интеллекта в управлении бизнес-процессами организации //Бизнес-информатика. 2022. Т. 16, № 2. С. 36–48. https://doi.org/10.17323/2587-814X.2022.2.36.48 / Slavin B.B. Tekhnologii kollektivnogointellekta v upravlenii biznes-processami or-ganizacii. Biznes-informatika. 2022. Vol. 16 №(2) pp.WWW36–48. (In Russ.).