В статье рассматриваются актуальные вопросы, обусловленные уходом из страны международной системы сертификации FSC (Лесной попечительский совет) лесного комплекса и деятельностью Национальной системы лесной сертификации, которая успешно заменила FSC. Статистический анализ полученных результатов подтверждает эффективность разработанного отечественного инструментария импортозамещения в сфере лесной сертификации.

Мировое бизнес-сообщество в третьем десятилетии XXI века ведет политику определения привлекательности бизнеса, т.е. куда будут направлены инвестиции. Этот индикатор оценки приводит в замешательство рынок углеводородного сырья (УВ-сырья) и ее продукции, которые одновременно требуют вложения больших инвестиций, имеют большой потенциал и перспективы по доходности. Поэтому в мировом рейтинге «майнинг» деятельности, добыча нефти и газа являются одними из приоритетных направлений, хотя в финансовом мире многие специалисты давно передали пальму лидерства цифровой валюте. На самом деле в мировом рейтинге «майнинг» доходности УВ-сырья занимает одно из ведущих мест при выпуске продукции. Настоящая статья посвящена опыту и анализу применения международных стандартов с целью определения и оценки бизнес-привлекательности в Узбекистане. В настоящее время страна в своем стремлении быть полноправным участником мирового рынка с учетом вовлечения в мировые финансовые институты и систему Всемирной торговой организации (ВТО) уделяет недостаточное внимание применению мировых стандартных решений (стандартов) и их гармонизации с республиканскими, которые признаны бизнес-сообществом в качестве индикаторов. Среди указанных стандартов используются такие, которые основаны на оценке финансовых показателей качества продукции. В частности, один из таких стандартов определяет комплексную оценку качества продукции и дает возможность в комплексе решать многоплановые задачи. Это Международный стандарт ESG, который в последнее время становится обязательным для вхождения в мир обоснованного вложения инвестиций и оперативного управления бизнес-структурой. На основании Государственной Программы и нормативно-правовых документов геологическая отрасль Республики Узбекистан в период до 2030 года определила в качестве приоритетного направления - достижение определенного понижения «углеводородного следа» в промышленности, а также реализацию проектов по внедрению требований ВТО и устранению технических барьеров при выпуске продукции. При такой постановке задач среди производителей нефтегазовой продукции в стране имеется общая цель - достижение требований по декарбонизации путем внедрения международных стандартов по ведению бизнеса и управленческой деятельности производства.

Применение и разработка национальных стандартов в области цифровизации систем управления мобильным обучением является перспективным инструментом для формирования критериев оценки цифровой зрелости образовательной организации. Представлена модель мобильного обучаемого, позволяющая оценить степень адаптации цифровой среды университетов к основным потребностям обучающихся и требованиям производственной сферы. Рассмотрены направления стандартизации в области информационно-коммуникационных технологий в образовании для обеспечения интероперабельности систем управления мобильным обучением с системами цифрового университета на семантическом уровне. Применение профиля стандартов позволит сформулировать комплекс требований к технологиям, обеспечивающим формирование цифровой научно-образовательной среды для обеспечения процесса цифровой трансформации университета по таким ключевым направлениям, как развитие цифровых услуг и управление кадровым потенциалом для нужд промышленной и социально-экономической сфер.

Рассмотрена модель универсального переналаживаемого стенда, на котором проводятся статические прочностные испытания. При реализации циклических нагрузок на стенде возникают дестабилизирующие возмущения, которые выражаются в виде отклонений сил от заданных значений, что приводит к снижению достоверности получаемой информации об объекте испытаний при оценке качества испытуемого изделия. Представлен унифицированный алгоритм принятия решений по повышению устойчивости работы стенда. В соответствии с представленным алгоритмом проведен эксперимент со знакопостоянным циклическим нагружением для оценки устойчивости испытательного стенда. Предложен критерий оценки устойчивости испытательного стенда. Обоснованы наиболее значимые факторы, применяемые при реализации циклического нагружения, и даны рекомендации по повышению устойчивости работы испытательного стенда.

Статья посвящена анализу и оценке возможностей коллективного интеллекта для информационной поддержки принятия решений в ходе работы проектных команд на базе разработки инструментария в составе больших языковых моделей и интеллектуальных агентов. Целью исследования является разработка концептуального подхода в развитии идей интеграции больших языковых моделей (LLM) в контексте обработки естественного языка с моделями интеллектуальных агентов для обеспечения качественного взаимодействия участников проектных команд в ходе решения своих целевых задач. Методы: компаративный анализ научных публикации в области интеграции больших языковых моделей с многоагентными системами на основе интеллектуальных агентов; исследование коллективного интеллекта с позиций системного подхода в части свойств эмерджентности, самоорганизации и сложности. Результаты: предложен концептуальный подход применения LLM-агентов в ходе работы проектных команд для повышения обоснованности принимаемых решений, за счет повышения качества мониторинга информационного пространства разнотипными LLM-агентами в соответствии с ролевыми функциями членов проектной команды, а также путем эффективного контроля и планирования взаимодействия LLM-агентов в ходе информационной поддержки работы проектной команды, на основе разработки UML-диаграмм.

В статье представлена разработка аналитической системы больших данных (АСБД) на основе искусственного интеллекта для раннего выявления иностранных студентов из группы риска академической неуспеваемости. Система использует двухэтапный итеративный подход, включающий методы машинного обучения (ML) и глубокого обучения (DL) для анализа данных о взаимодействии студентов с системой управления обучением (LMS). На первом этапе применяются алгоритмы машинного обучения (J48, Random Forest, OneR, DecisionStump, NBTree) с использованием ансамблевой техники, на втором - алгоритмы глубокого обучения (LSTM, MLP, Sequential Model) после балансировки данных. Модель учитывает различные факторы, включая языковую подготовку, культурную адаптацию и академическую успеваемость студентов. Разработанная система позволяет своевременно выявлять проблемные ситуации в обучении иностранных студентов и предоставлять целенаправленную поддержку для повышения эффективности их образовательного процесса.

В данной статье определяется понятие технологии DGA, проводится анализ существующих решений для распознавания её применения. Формируется набор моделей машинного обучения, подходящих для определения зараженных доменов, на основе сравнения и обучения которых разрабатывается нейронная сеть для автоматической классификации данных. Описаны этапы подготовки данных, построения бинарного классификатора и оценки его эффективности. Проведено сравнение моделей Random Forest, Gradient Boosting и Logistic Regression по метрикам точности, полноты, F1-меры и ROC AUC. Результаты показали высокую эффективность при комбинировании методов машинного обучения внутри нейронной сети, особенно с использованием Gradient Boosting. Разработанный алгоритм применим в реальном времени и может быть интегрирован в информационные системы для защиты сетевой инфраструктуры.

Статья посвящена проблеме обеспечения качества цифровых информационных моделей в процессе автоматизированного проектирования жилых многоквартирных зданий. Актуальность исследования обусловлена необходимостью стандартизации и технического регулирования процесса автоматизированного проектирования с целью повышения качества цифровых моделей объектов строительства. Подчеркивается важность автоматизированной валидации для выявления ошибок, а также для обеспечения соответствия нормативным требованиям. Основным результатом исследования является разработанная методика валидации моделей как части стандартизированного подхода к созданию программных средств для комплексной автоматизации проектирования на основе открытых форматов данных. Приведены практические рекомендации по внедрению механизма валидации в автоматизированный процесс с использованием некоммерческого программного обеспечения. Апробация подхода демонстрирует незначительное уменьшение производительности при интеграции в существующие программные средства комплексной автоматизации проектирования зданий. Работа имеет значимость для специалистов в области цифровизации строительного проектирования, автоматизации и стандартизации, предлагая решение для повышения качества цифровых информационных моделей и их соответствия требованиям государственной экспертизы.

Разработка автоматизированных систем оптимизации реляционных баз данных становится ключевым направлением для повышения их производительности и снижения эксплуатационных затрат. В работе предлагается концепция экспертной системы, формирующей рекомендации на основе анализа метаданных и конфигурационных параметров. Проведен обзор существующих подходов, включая ручные методы, ML/AI и гибридные модели. Представлена архитектура системы, а также модель оценки ее эффективности с учетом технических и организационных факторов. Предложена классификация типов рекомендаций, охватывающая различные аспекты сопровождения СУБД. Рассматриваемый подход обеспечивает баланс между автоматизацией и экспертным контролем, позволяя повысить устойчивость и управляемость информационной инфраструктуры.

В представленном исследовании авторы рассмотрели вопрос управления устойчивым развитием территорией РФ в структуре соответствия используемых оценочных показателей целям устойчивого развития (ЦУР). Важность эффективной реализации ЦУР в России определена стратегическими документами развития страны. Реализация данной деятельности и оценка эффективности невозможна без внедрения оценочных показателей устойчивого развития в систему стратегического государственного управления. Стратегическое государственное управление определяет приоритетные направления государственной политики, обеспечивает разработку мероприятий по их реализации и осуществляет контроль, поэтому интеграция оценок устойчивого развития в данную систему является необходимым условием эффективной реализации ЦУР на современном этапе, благоприятствующей устойчивому социально-экономическому развитию государства, что на данный момент является одним из приоритетов деятельности органов власти. Акцентируя влияние оценочных показателей на динамику развития территорий, авторы более подробно рассмотрели экологические. Определено, что существует проблема в системе интеграции экологических показателей устойчивого развития РФ в систему стратегического государственного управления. К основным проблемами интеграции показателей в систему стратегического государственного управления относят отсутствие ряда показателей в документах стратегического управления и исключение ряда показателей из данных документов. Разработаны предложения, направленные на решение выявленной проблемы. Проведена оценка управленческой эффективности разработанных предложений и показано, что возможно повышение качества реализации государственных программ, снижение искажения объективности интегральной оценки эффективности государственных программ. Выявлено приоритетное направление развития, а именно включение полного перечня показателей ЦУР в документы стратегического государственного управления.

В статье предложена методика по расчету эффективности системы водопользования в производстве изопренового каучука (СКИ-3) в условиях экономики замкнутого цикла. Благодаря предлагаемой методике у пользователей имеется инструментарий и методические наработки, которые позволяют оценивать эффективность производственных систем в условиях экономики замкнутого цикла. Апробация данной методики приведена на примере нефтехимических производств в части их водоснабжения. Применение методики позволяет автоматизировать расчет эффективности водопользования в нефтехимических производствах в экономике замкнутого цикла, по таким параметрам, как расчетный объем воды, возвращаемый в производственный цикл; объем воды, поступающей в водооборотный цикл производства вместе с сырьем мономером-изопреном; удельный вес воды, используемой в системе замкнутого водоснабжения; коэффициент использования первичной воды из стороннего источника; удельный вес потери воды в процессе производства каучука.

В статье предложена методика оценки факторов эффективности организации сопутствующих процессов «проектирование и инжиниринг» нефтехимических производств. Благодаря предлагаемой методике у пользователей имеется инструментарий и методические наработки, которые позволяют оценивать факторы эффективности по сопутствующим процессам нефтехимических производств. Апробация данной методики приведена на примере сопутствующего процесса «проектирование и инжиниринг». Применение методики позволяет автоматизировать расчет эффективности факторов эффективности по сопутствующему процессу «проектирование и инжиниринг» нефтехимических производств по таким индикаторам, как валовая добавленная стоимость; уровень инновационной активности; удельный вес инновационной продукции в отгрузке; интенсивность затрат на технологические инновации; доля высокопроизводительных рабочих мест в общей численности работников; индекс производительности труда; индекс изменения фондоотдачи; доля инвестиций, направленных на модернизацию.

Целью настоящего исследования является разработка требований для классификации туристских троп на основе системы признаков, учитывающих инфраструктуру, региональные и географические особенности, информационную поддержку и безопасность. На основе сравнительного анализа существующих отечественных практик, зарубежного опыта намечены направления развития развернутой системы классификации в области туристической отрасли. В результате предложена комплексная система параметров для адаптации маршрутов под региональные особенности.

Цель работы: разработка методики скоринга источников в многоуровневой системе качества данных для оценки состояния критичных источников информационной безопасности, в частности SOC (Security operation center), в антифродсистемах, системах искусственного интеллекта, использующих SLM (Small Language Models - малые языковые модели). Методы: аккумуляции знаний научных публикаций в области алгоритмов оценки качества данных, технологий работы корреляционных ядер, механизмов скоринга весов в антифрод-системах; обобщены методики и алгоритмы систем качества данных. Результаты: показано, что предложенная методика оценки качества данных в многоуровневой системе мониторинга обеспечивает снижение влияния низкого качества данных на критичные системы путем своевременного информирования об отклонениях в данных; проведен анализ алгоритмов расчета качества данных в международных системах оценки данных и показаны преимущества представленного подхода в работе.

«Технологическое проектирование и управление качеством», МАИ (национальный исследовательский университет) Технология цифровых двойников позволяет объединять всю информацию об объекте и обеспечивать обмен данными между различными этапами жизненного цикла (ЖЦ) сложной авиационной техники. Предлагается исследовать вопросы комплексирования частных задач, решаемых на этапах ЖЦ воздушных судов (ВС) в структуру общего цифрового двойника, выделив этап эксплуатации с целью продления срока службы ВС и обеспечения безопасной его эксплуатации. Рассматриваются вопросы интеграции инфологических моделей на базе цифровых двойников. Формулируются требования цифровому двойнику этапа эксплуатации. Предложены обобщенные математические модели для описания цифрового двойника на концептуальном уровне.