Бульба Евгений Петрович

В статье рассматриваются вопросы повышения операционной эффективности организации через внедрение методики непрерывного мониторинга ключевых показателей системы менеджмента качества. Целью исследования является разработка методики непрерывной оценки системы менеджмента качества организации на основе интеграции регрессионного анализа и концепции цифрового двойника. Анализируются ограничения традиционных подходов к оценке систем менеджмента качества, связанные с дискретностью контроля и запаздыванием управленческих решений. Разрабатываемая методика позволяет перейти к предиктивной оценке качества и своевременной оптимизации бизнес-процессов. Практическая реализация методики демонстрируется на примере модели прогнозирования количества работ, выполненных в отчетном периоде.

Рассматривается применение прогнозного моделирования для повышения эффективности системы менеджмента качества (СМК) организации в рамках концепции цифрового двойника. Рассматривается методология построения прогностических моделей, описываются ключевые этапы. Особое внимание уделяется интеграции моделей с данными в реальном времени для адаптивного управления и непрерывного улучшения СМК. Представлены возможности визуализации результатов прогнозирования и анализа через интерактивные дашборды цифрового двойника, а также формирования отчетов для менеджмента с целевыми значениями и рекомендациями. Показано, что прогнозное моделирование обеспечивает переход к проактивному управлению качеством, позволяя предвидеть проблемы и оптимизировать процессы до возникновения несоответствий.