Логотип
ИЭА СТР
УДК 658.6: 004.05 • EDN: KMBSVI • e-Library ID: 89068825

ПОВЫШЕНИЕ ОПЕРАЦИОННОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ОРГАНИЗАЦИИ НА ОСНОВЕ МЕТОДИКИ НЕПРЕРЫВНОГО МОНИТОРИНГА КЛЮЧЕВЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ СМК

• С. 62-65
Скачать JATS XML Скачать PDF
🇷🇺 На русском

Для цитирования

Бульба Е.П. Повышение операционной эффективности организации на основе методики непрерывного мониторинга ключевых показателей СМК // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2026. № 1(88). С. 62–65.

Аннотация

В статье рассматриваются вопросы повышения операционной эффективности организации через внедрение методики непрерывного мониторинга ключевых показателей системы менеджмента качества. Целью исследования является разработка методики непрерывной оценки системы менеджмента качества организации на основе интеграции регрессионного анализа и концепции цифрового двойника. Анализируются ограничения традиционных подходов к оценке систем менеджмента качества, связанные с дискретностью контроля и запаздыванием управленческих решений. Разрабатываемая методика позволяет перейти к предиктивной оценке качества и своевременной оптимизации бизнес-процессов. Практическая реализация методики демонстрируется на примере модели прогнозирования количества работ, выполненных в отчетном периоде.

Ключевые слова

ОПЕРАЦИОННАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ СИСТЕМА МЕНЕДЖМЕНТА КАЧЕСТВА НЕПРЕРЫВНЫЙ МОНИТОРИНГ КЛЮЧЕВЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ ЦИФРОВОЙ ДВОЙНИК РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ ПРЕДИКТИВНАЯ АНАЛИТИКА

Об авторах

Бульба Евгений Петрович

Бульба Евгений Петрович — Инженер 2-й категории, ПАО «Яковлев», ( Москва, Россия )

Список литературы

  1. 1. Рахманов М.Л., Бульба Е.П. Проблемы эффективного функционирования системы качества // Компетентность / Competency (Russia). – 2023. – № 4. DOI: 10.24412/1993‑8780‑2023‑4-05-09.
  2. 2. Рахманов М.Л., Бульба Е.П. Методы имитационного моделирования в концепции цифрового двойника СМК организации // Компетентность / Competency (Russia). – 2024. – № 2. DOI: 10.24412/1993‑8780‑2024‑2-16-21.
  3. 3. Качество 4.0 и цифровая трансформация производства [Электронный ресурс]. URL: https://www.canvasgfx.com/ blog/quality-4-0-framework-in-digital-transformation (дата обращения: 13.10.2025).
  4. 4. Денисов С.Г. Технологии сбора и обработки данных для создания цифровых двойников // Бюллетень инновационных технологий. – 2023. – Т. 7. – № 2(26). – С. 12–17.
  5. 5. Хальясмаа А.И., Ревенков И.С., Сидорова А.В. Применение технологии цифрового двойника для анализа и прогнозирования состояния трансформаторного оборудования // Вестник Казанского государственного энергетического университета. 2022. Т. 14. № 3 (55). С. 99–113.
  6. 6. Шишкин А.В. Концепция формирования цифрового двойника для эксплуатации // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2025. № 4 (85). С. 108–113.
🇬🇧 In English

IMPROVING THE ORGANIZATION’S OPERATIONAL EFFICIENCY BASED ON THE METHOD OF THE CONTINIOUS MONITORING OF QMS’ KEY INDICATORS

For citation

Bulba E.P. Improving The Organization’s Operational Efficiency Based On The Method Of The Continious Monitoring Of Qms’ Key Indicators. Information and Economic Aspects of Standardization and Technical Regulation. 2026; 1(88): 62–65. (In Russ.).

Abstract

The article discusses the issues of improving the operational efficiency of an organization through the introduction of a methodology for continuous monitoring of key indicators of the quality management system. The purpose of the research is to develop a methodology for the continuous assessment of an organization’s quality management system based on the integration of regression analysis and the digital twin concept.The limitations of traditional approaches to the evaluation of quality management systems related to the discreteness of control and the delay of management decisions are analyzed. The developed methodology allows us to move on to predictive quality assessment and timely optimization of business processes. The practical implementation of the methodology is demonstrated by the example of a model for predicting the number of works performed in the reporting period.

Keywords

OPERATIONAL EFFICIENCY QUALITY MANAGEMENT SYSTEM CONTINUOUS MONITORING KEY INDICATORS DIGITAL TWIN REGRESSION ANALYSIS PREDICTIVE ANALYTICS

About the authors

Bulba E. P.

Bulba E. P. — Engineer of the 2-nd category, PJSC «Yakovlev», ( Moscow, Russia )

References

  1. 1. Rakhmanov M.L., Bul’ba E.P. Problems of Effective Functioning of the Quality System, Kompetentnost’ / Competency (Russia), 2023, no. 4, pp. 5–9. DOI: 10.24412/19 93‑8780‑2023‑4‑05‑09. (In Russ.).
  2. 2. Rakhmanov M.L., Bul’ba E.P. Simulation Modeling Methods in the Concept of the Organization’s QMS Digital Twin, Kompetentnost’ / Competency (Russia), 2024, no. 2, pp. 16–21. DOI: 10.24412/1993‑8780‑2024‑2-16-21. (In Russ.).
  3. 3. Quality 4.0 and Digital Transformation on the Manufacturing Floor. Available at: https://www.canvasgfx. com/blog/quality-4-0-framework-in-digital-transformation (accessed 13 October 2025).
  4. 4. Denisov S.G. Technology of data collection and processing for creation of digital twins // Innovational technologies bulletin. – 2023. – Vol. 7. – № 2(26). – p. 12–17. (In Russ.).
  5. 5. Hal’yasmaa A.I., Revenkov I.S., Sidorova A.V. Application of digital twins technology for analysis and forecasting of transformer equipment // Gazetteer of the Kazan state energy university. 2022. Vol. 14. № 3 (55). p. 99–113. (In Russ.).
  6. 6. Shishkin A.V. The concept of forming a digital twin for operation. Information and Economic aspects of standardization and technical regulation. 2025. 4(85): 108–113. (In Russ.).