Савенкова Татьяна Владимировна

Современная пищевая промышленность Российской Федерации сталкивается с комплексом вызовов, включая меняющиеся потребительские предпочтения, насыщение рынка, необходимость повышения конкурентоспособности и обеспечения соответствия строгим стандартам качества и безопасности. Традиционные подходы к управлению производственными процессами и контролю качества зачастую оказываются недостаточно гибкими и эффективными в условиях динамичных рыночных реалий и растущих требований к стандартизации продукции и процессов. Технологии искусственного интеллекта (ИИ), обладающие способностью к анализу больших объемов данных, выявлению закономерностей и автоматизации сложных задач, открывают новые перспективы для решения этих проблем. Данная обзорная статья посвящена анализу применения ИИ на ключевых этапах пищевого производства: при управлении технологическими процессами (оптимизация режимов термообработки, предсказательное обслуживание оборудования, управление рецептурами) и контроле качества и безопасности продукции (автоматизированный контроль, обнаружение дефектов, прогнозирование сроков годности). Подчеркивается роль ИИ в повышении стабильности качества и содействии стандартизации технологических операций. Особое внимание уделяется интеграции ИИ-решений с действующими стандартами и научными разработками в области инновационного развития пищевой промышленности и тем самым обеспечивается соблюдение стандартов качества и эффективности.

Эффекты цифровизации производственных систем определяют растущий интерес предприятий к комплексной модернизации процессов. Создание модели цифровой фабрики позволяет реализовать системный подход к цифровой трансформации предприятия, обеспечивая повышение качества процессов и продукции, надежность и эффективность производства. Важное значение имеет учет отраслевой специфики технологических процессов. В центре внимания авторов – проблематика моделирования цифровой фабрики алюминиевого производства. Цель исследования – разработка структурно-параметрической модели цифровой фабрики, адаптированной для предприятий алюминиевой промышленности. В ходе исследования путем систематизации проблемного поля, характеристик, нормативной базы построен концептуальный каркас моделирования алюминиевого производства, обеспечивающий теоретическую основу для создания модели цифровой фабрики; предложена структурно-параметрическая модель цифровой фабрики алюминиевого производства (на примере системы управления качеством), интегрирующая современные цифровые инструменты и иерархическую систему управления потоками; обоснована роль цифровых двойников в модели цифровой фабрики. Моделирование цифровой фабрики алюминиевого производства позволяет решить задачу импортозамещения