Логотип
ИЭА СТР
УДК 004.89 • EDN: KPBJVL • e-Library ID: 89247188

АКТУАЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ КЛАССИФИКАЦИИ И КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА ПРИ ПРИМЕНЕНИИ СИСТЕМ И ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ПИЩЕВОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ

• С. 44-49
Скачать JATS XML Скачать PDF
🇷🇺 На русском

Для цитирования

Савенкова Т.В. , Замула В.С. Актуальные вопросы классификации и контроля качества при применении систем и технологий искусственного интеллекта в производстве пищевой продукции // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2026. № 2(89). С. 44–49.

Аннотация

Эффекты цифровизации производственных систем определяют растущий интерес предприятий к комплексной модернизации процессов. Создание модели цифровой фабрики позволяет реализовать системный подход к цифровой трансформации предприятия, обеспечивая повышение качества процессов и продукции, надежность и эффективность производства. Важное значение имеет учет отраслевой специфики технологических процессов. В центре внимания авторов – проблематика моделирования цифровой фабрики алюминиевого производства. Цель исследования – разработка структурно-параметрической модели цифровой фабрики, адаптированной для предприятий алюминиевой промышленности. В ходе исследования путем систематизации проблемного поля, характеристик, нормативной базы построен концептуальный каркас моделирования алюминиевого производства, обеспечивающий теоретическую основу для создания модели цифровой фабрики; предложена структурно-параметрическая модель цифровой фабрики алюминиевого производства (на примере системы управления качеством), интегрирующая современные цифровые инструменты и иерархическую систему управления потоками; обоснована роль цифровых двойников в модели цифровой фабрики. Моделирование цифровой фабрики алюминиевого производства позволяет решить задачу импортозамещения

Ключевые слова

автоматизация искусственный интеллект контроль качества оптимизация пищевая промышленность потребительские предпочтения продовольственная безопасность производственный процесс система технология.

Об авторах

Савенкова Татьяна Владимировна

Савенкова Татьяна Владимировна — д-р техн. наук, профессор, Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова, ( Москва, Россия )

Замула В. С.

Замула В. С. — канд. техн. наук, ФГБНУ «ФНЦ пищевых систем им В.М. Горбатова», ( Москва, Россия )

Список литературы

  1. 1. Винницкая Т. Стоит ли инвестировать в пищевую промышленность [Электронный ресурс]. URL: https:// companies.rbc.ru/news/DJ1HOgl2VV/stoit-li-investirovat-vpischevuyu-promyishlennost (дата обращения: 02.02.2026).
  2. 2. Информационно-технический справочник по наилучшим доступным технологиям ИТС 44-2017. Производство продуктов питания [Электронный ресурс] URL: https://marsbbz.ru/wp-content/uploads/2020/10/its-442017-proizvodstvo-produktov-pitanija_tekst.pdf (дата обращения: 02.02.2026).
  3. 3. Баланов А.Н. Искусственный интеллект. Понимание, применение и перспективы. – М.: Лань, 2025. – 312 с.
  4. 4. Ватьян А.С., Гусарова Н.Ф., Добренко Н.В. Системы искусственного интеллекта. – СПб.: Университет ИТМО, 2022. – 186 с.
  5. 5. Петросян Л.Э. Искусственный интеллект в цифровой образовательной среде. – М.: Лань, 2025. – 108 с.
  6. 6. Уминская А. Искусственный интеллект – что это и на что он способен [Электронный ресурс]. URL: https://journal. sovcombank.ru/tehnologii/iskusstvennii-intellekt--chtoeto-i-na-chto-on-sposoben (дата обращения: 02.02.2026).
  7. 7. Фисун В.В. Искусственный интеллект управления информационной безопасностью объектов критической информационной инфраструктуры. – М.: РУСАЙНС, 2023. – 360 с.
  8. 8. Назарова В.А., Назаров А.Ю. Искусственный интеллект в пищевой промышленности: современные вызовы и перспективы // Молодой ученый. 2025. № 7(558). С. 7–10. (Дата обращения: 02.02.2026).
  9. 9. Искусственный интеллект в управлении пищевыми производствами [Электронный ресурс]. URL: osstip. ru/news/3972-iskusstvennyj-intellekt-v-upravleniipishchevymi-proizvodstvami (дата обращения: 02.02.2026).
  10. 10. Бурый А.С., Григорьев А.В., Слепынцева Л.И. Классификация продукции: управление, экономика, мониторинг // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2022. № 6(70). С. 9–17.
🇬🇧 In English

ACTUAL ASPECTS OF CLASSIFICATION AND QUALITY CONTROL OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE SYSTEMS AND TECHNOLOGIES IN THE FOOD INDUSTRY

For citation

Savenkova T.M. , Zamula V.S. Actual aspects of classification and quality control of artificial intelligence systems and technologies in the food industry. Information-economic aspects of standardisation and technical regulation. 2026; 2(89): 44–49. (In Russ.).

Abstract

The role and signi cance of arti cial intelligence implementation in the activities of food industry enterprises are signi cantly increasing at the modern stage of development. The article considers the application of basic arti cial intelligence technologies at the main stages and phases of the food production process, which is currently in a state of transformation due to the prevailing trends in the development of the food market. A methodical approach to the formation of the classi er of arti cial intelligence systems in the food industry is proposed. In conclusion, the role of arti cial intelligence as an effective tool for improving the ef ciency of functioning of food industry enterprises is substantiated

Keywords

automation artificial intelligence quality control optimisation food industry consumer preferences food safety production process system technology.

About the authors

Savenkova T. M.

Savenkova T. M. — Doctor of Technical Sciences, Professor, Plekhanov Russian University of Economics, ( Moscow, Russia )

Zamula V. S.

Zamula V. S. — Candidate of Technical Sciences, V.M. Gorbatov Federal Scientific Center of Food Systems of the Russian Academy of Sciences, ( Moscow, Russia )

References

  1. 1. Vinnitskaya T. Is it worth investing in the food industry [Electronic resource]. URL: https://companies.rbc.ru/ news/DJ1HOgl2VV/stoit-li-investirovat-v-pischevuyupromyishlennost/ (Accessed 02 February 2026).
  2. 2. Information and technical reference book on the best available technologies ITS 44-2017. Food production [Electronic resource] URL: https://marsbbz.ru/wp-content/ uploads/2020/10/its-44-2017-proizvodstvo-produktovpitanija_tekst.pdf (Ac-cessed 02 February 2026).
  3. 3. Balanov A.N. Artificial Intelligence. Understanding, application and perspectives. Moscow: Lan Publ., 2025, 312 p.
  4. 4. Vatyan A.S. , Gusarova N.F. , Dobrenko N.V. Systems of Artificial Intelligence. Saint Petersburg: ITMO University Publ., 2022, 186 p. (In Russ.).
  5. 5. Petrosyan L.E. Artificial Intelligence in Digital Educational Environment. Moscow: Lan Publ., 2025, 108 p. (In Russ.).
  6. 6. Uminskaya A. Artificial intelligence – what it is and what it is capable of [Electronic re-source]. URL: https://journal. sovcombank.ru/tehnologii/iskusstvennii-intellekt--chtoeto-i-na-chto-on-sposoben (Accessed 02 February 2026).
  7. 7. Fisun V.V. Artificial intelligence of information security management of critical information infrastructure objects. Moscow: RUSAINS Publ., 2023, 360 p. (In Russ.).
  8. 8. Nazarova V.A., Nazarov A.Yu. Artificial intelligence in the food industry: current challenges and prospects. Young Scientist, 2025;7(558): 7–10. (In Russ.).
  9. 9. Artificial intelligence in food production management [Electronic resource]. URL: osstip.ru/news/3972iskusstvennyj-intellekt-v-upravlenii-pishchevymiproizvodstvami (Accessed 02 February 2026).
  10. 10. Buryi A.S. , Grigoriev A.V. , Slepyntseva L.I. Product classification: management, economics, monitoring. Information-economic aspects of standardisation and technical regulation. 2022; 6(70): 9–17. (In Russ.).