Эффекты цифровизации производственных систем определяют растущий интерес предприятий к комплексной модернизации процессов. Создание модели цифровой фабрики позволяет реализовать системный подход к цифровой трансформации предприятия, обеспечивая повышение качества процессов и продукции, надежность и эффективность производства. Важное значение имеет учет отраслевой специфики технологических процессов. В центре внимания авторов – проблематика моделирования цифровой фабрики алюминиевого производства. Цель исследования – разработка структурно-параметрической модели цифровой фабрики, адаптированной для предприятий алюминиевой промышленности. В ходе исследования путем систематизации проблемного поля, характеристик, нормативной базы построен концептуальный каркас моделирования алюминиевого производства, обеспечивающий теоретическую основу для создания модели цифровой фабрики; предложена структурно-параметрическая модель цифровой фабрики алюминиевого производства (на примере системы управления качеством), интегрирующая современные цифровые инструменты и иерархическую систему управления потоками; обоснована роль цифровых двойников в модели цифровой фабрики. Моделирование цифровой фабрики алюминиевого производства позволяет решить задачу импортозамещения

The role and signi cance of arti cial intelligence implementation in the activities of food industry enterprises are signi cantly increasing at the modern stage of development. The article considers the application of basic arti cial intelligence technologies at the main stages and phases of the food production process, which is currently in a state of transformation due to the prevailing trends in the development of the food market. A methodical approach to the formation of the classi er of arti cial intelligence systems in the food industry is proposed. In conclusion, the role of arti cial intelligence as an effective tool for improving the ef ciency of functioning of food industry enterprises is substantiated