rst Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования Informatsionno-ekonomicheskiye aspekty standartizatsii i tekhnicheskogo regulirovaniya 2311-1348 ФГБУ «Институт стандартизации» KPBJVL 89247188 Research Article Стандартизация и управление качеством продукции и услуг standardization and quality management of products and services АКТУАЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ КЛАССИФИКАЦИИ И КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА ПРИ ПРИМЕНЕНИИ СИСТЕМ И ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ПИЩЕВОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ ACTUAL ASPECTS OF CLASSIFICATION AND QUALITY CONTROL OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE SYSTEMS AND TECHNOLOGIES IN THE FOOD INDUSTRY Савенкова Татьяна Владимировна Savenkova T. M.

Савенкова Татьяна Владимировна, Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова

Москва, Россия

Savenkova T. M., Plekhanov Russian University of Economics

Moscow, Russia

 Замула В. С. Zamula V. S.

Замула В. С., ФГБНУ «ФНЦ пищевых систем им В.М. Горбатова»

Москва, Россия

Zamula V. S., V.M. Gorbatov Federal Scientific Center of Food Systems of the Russian Academy of Sciences

Moscow, Russia

 Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова Россия Plekhanov Russian University of Economics Russian Federation 2026 80 89 44 49 Copyright © Савенкова Т. В., Замула В. С., 2026 2026 Савенкова Т. В., Замула В. С. Savenkova T. M., Zamula V. S. Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0. https://iea.gostinfo.ru/article/view/12

Эффекты цифровизации производственных систем определяют растущий интерес предприятий к комплексной модернизации процессов. Создание модели цифровой фабрики позволяет реализовать системный подход к цифровой трансформации предприятия, обеспечивая повышение качества процессов и продукции, надежность и эффективность производства. Важное значение имеет учет отраслевой специфики технологических процессов. В центре внимания авторов – проблематика моделирования цифровой фабрики алюминиевого производства. Цель исследования – разработка структурно-параметрической модели цифровой фабрики, адаптированной для предприятий алюминиевой промышленности. В ходе исследования путем систематизации проблемного поля, характеристик, нормативной базы построен концептуальный каркас моделирования алюминиевого производства, обеспечивающий теоретическую основу для создания модели цифровой фабрики; предложена структурно-параметрическая модель цифровой фабрики алюминиевого производства (на примере системы управления качеством), интегрирующая современные цифровые инструменты и иерархическую систему управления потоками; обоснована роль цифровых двойников в модели цифровой фабрики. Моделирование цифровой фабрики алюминиевого производства позволяет решить задачу импортозамещения

The role and signi cance of arti cial intelligence implementation in the activities of food industry enterprises are signi cantly increasing at the modern stage of development. The article considers the application of basic arti cial intelligence technologies at the main stages and phases of the food production process, which is currently in a state of transformation due to the prevailing trends in the development of the food market. A methodical approach to the formation of the classi er of arti cial intelligence systems in the food industry is proposed. In conclusion, the role of arti cial intelligence as an effective tool for improving the ef ciency of functioning of food industry enterprises is substantiated

 автоматизация искусственный интеллект контроль качества оптимизация пищевая промышленность потребительские предпочтения продовольственная безопасность производственный процесс система технология. automation artificial intelligence quality control optimisation food industry consumer preferences food safety production process system technology. References Винницкая Т. Стоит ли инвестировать в пищевую промышленность [Электронный ресурс]. URL: https:// companies.rbc.ru/news/DJ1HOgl2VV/stoit-li-investirovat-vpischevuyu-promyishlennost (дата обращения: 02.02.2026). Vinnitskaya T. Is it worth investing in the food industry [Electronic resource]. URL: https://companies.rbc.ru/ news/DJ1HOgl2VV/stoit-li-investirovat-v-pischevuyupromyishlennost/ (Accessed 02 February 2026). Информационно-технический справочник по наилучшим доступным технологиям ИТС 44-2017. Производство продуктов питания [Электронный ресурс] URL: https://marsbbz.ru/wp-content/uploads/2020/10/its-442017-proizvodstvo-produktov-pitanija_tekst.pdf (дата обращения: 02.02.2026). Information and technical reference book on the best available technologies ITS 44-2017. Food production [Electronic resource] URL: https://marsbbz.ru/wp-content/ uploads/2020/10/its-44-2017-proizvodstvo-produktovpitanija_tekst.pdf (Ac-cessed 02 February 2026). Баланов А.Н. Искусственный интеллект. Понимание, применение и перспективы. – М.: Лань, 2025. – 312 с. Balanov A.N. Artificial Intelligence. Understanding, application and perspectives. Moscow: Lan Publ., 2025, 312 p. Ватьян А.С., Гусарова Н.Ф., Добренко Н.В. Системы искусственного интеллекта. – СПб.: Университет ИТМО, 2022. – 186 с. Vatyan A.S. , Gusarova N.F. , Dobrenko N.V. Systems of Artificial Intelligence. Saint Petersburg: ITMO University Publ., 2022, 186 p. (In Russ.). Петросян Л.Э. Искусственный интеллект в цифровой образовательной среде. – М.: Лань, 2025. – 108 с. Petrosyan L.E. Artificial Intelligence in Digital Educational Environment. Moscow: Lan Publ., 2025, 108 p. (In Russ.). Уминская А. Искусственный интеллект – что это и на что он способен [Электронный ресурс]. URL: https://journal. sovcombank.ru/tehnologii/iskusstvennii-intellekt--chtoeto-i-na-chto-on-sposoben (дата обращения: 02.02.2026). Uminskaya A. Artificial intelligence – what it is and what it is capable of [Electronic re-source]. URL: https://journal. sovcombank.ru/tehnologii/iskusstvennii-intellekt--chtoeto-i-na-chto-on-sposoben (Accessed 02 February 2026). Фисун В.В. Искусственный интеллект управления информационной безопасностью объектов критической информационной инфраструктуры. – М.: РУСАЙНС, 2023. – 360 с. Fisun V.V. Artificial intelligence of information security management of critical information infrastructure objects. Moscow: RUSAINS Publ., 2023, 360 p. (In Russ.). Назарова В.А., Назаров А.Ю. Искусственный интеллект в пищевой промышленности: современные вызовы и перспективы // Молодой ученый. 2025. № 7(558). С. 7–10. (Дата обращения: 02.02.2026). Nazarova V.A., Nazarov A.Yu. Artificial intelligence in the food industry: current challenges and prospects. Young Scientist, 2025;7(558): 7–10. (In Russ.). Искусственный интеллект в управлении пищевыми производствами [Электронный ресурс]. URL: osstip. ru/news/3972-iskusstvennyj-intellekt-v-upravleniipishchevymi-proizvodstvami (дата обращения: 02.02.2026). Artificial intelligence in food production management [Electronic resource]. URL: osstip.ru/news/3972iskusstvennyj-intellekt-v-upravlenii-pishchevymiproizvodstvami (Accessed 02 February 2026). Бурый А.С., Григорьев А.В., Слепынцева Л.И. Классификация продукции: управление, экономика, мониторинг // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2022. № 6(70). С. 9–17. Buryi A.S. , Grigoriev A.V. , Slepyntseva L.I. Product classification: management, economics, monitoring. Information-economic aspects of standardisation and technical regulation. 2022; 6(70): 9–17. (In Russ.).

Конфликт интересов. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.