Морозов Владимир Петрович

В статье обоснована необходимость совершенствования технологии автоматического перевода бизнес-требований в архитектурные диаграммы и прототипы программного кода. Установлено, что существующая технология преобразования текстовых требований в формализованные модели характеризуется недостаточной семантической обработкой, высокой трудоемкостью ручной доработки и фрагментарностью генерируемых результатов. Выявлены ключевые проблемы, связанные с разрывом между естественно-языковыми формулировками требований и их последующей реализацией в виде диаграмм и программного кода. Предложен подход к модернизации данной технологии, базирующийся на внедрении промежуточного формального слоя, структурирующего требования по категориям (функции, роли, правила, ограничения, интерфейсы) на основе онтологического моделирования. Приведена структурно-функциональная схема автоматизированной системы его формирования. Представлена схема преобразования формализованных требований в архитектурные диаграммы и фрагменты кода. Показано, что применение предложенного подхода в сочетании с механизмом интерактивной обратной связи позволяет повысить точность проектирования, сократить временны`е затраты на разработку и обеспечить соответствие между бизнес-требованиями и итоговой реализацией информационной системы.

В статье обоснована необходимость разработки и применения социокиберфизических систем (СКФС) верификации субъектной информации - информационных систем, обеспечивающих поддержку определения правдивости информации, излагаемой субъектом в процессе собеседования, опроса и др. Установлено, что в СКФС человек является одним из важных звеньев управления. Приведены основные свойства, характерные для этих систем, такие как: многоканальность; многокомпонентность; разнородность связей; самообучаемость; компонентная автономность; модульность. Обоснована целесообразность применения в интересах проектирования СКФС верификации субъектной информации инкрементной модели жизненного цикла информационных систем. Представлен алгоритм их проектирования в соответствии с данной моделью. Показано, что при проектировании систем данного класса необходимо учитывать множество каналов передачи информации субъекта, такие как: голосовой, мимикрический, жестов, поз и др. Глубина познания (методическая проработка) этих каналов различная. Представлен облик мимикрического коммуникационного канала субъекта, как наиболее проработанного, в виде совокупности следующих подсистем: предварительной обработки изображения; формирования изображения лица; формирования лицевых маркеров; анализа динамики маркеров; локальной оценки правдивости информации; формирования выходной информации; хранения информации.