Плахотникова Е. В.

В статье представлен новый клиентоориентированный подход к управлению рисками в цепи поставок промышленного предприятия. Суть предлагаемого подхода заключается в комплексной оценке рисков по общей причине, тяжесть которых связана не только с экономическими потерями производителя, но и с потерями удовлетворенности потребителя. Основными элементами подхода являются: идентификация источников и типов неопределенностей, построение графологической модели рисков, разработка математической модели для оценки рисков с учетом общей причины их возникновения и комплексного средневзвешенного показателя их тяжести, дифференциация мероприятий по снижению рисков с учетом клиентоориентированности предприятия. Для упрощения реализации подхода в рамках промышленного предприятия предложен альтернативный вариант ранжирования рисков по общей причине с использованием графической модели отображения рейтинга значимости риска. Представлены дополнительные рекомендации для принятия решений по управлению рисками в условиях их равнозначности. Предложенный подход и рекомендации могут быть использованы для совершенствования системы менеджмента промышленных предприятий.

Описаны авторские методики анализа организационной модели предприятия как основного элемента ситуационного подхода. Установлены взаимосвязи между типами организационных моделей и системой компонентов глубинных знаний Э. Деминга. Представлен математический аппарат для оценки приоритетности методов бережливого производства. Выполнен анализ результативности выстроенных устойчивых процессов в связи с более детальным пониманием теории вариабельности. Приведены данные по успешному применению разработанного подхода в условиях предприятия Тульской области. Применение ситуационного подхода позволяет учесть специфику предприятий и внедрить номенклатуру методов бережливого производства, направленных на обеспечение их устойчивой результативности в долгосрочной перспективе.

Исследование посвящено повышению достоверности комплексной оценки качества продукции через корректное агрегирование нормированных показателей. Изучены четыре вида средневзвешенных показателей (арифметический, геометрический, гармонический, квадратический), каждый из которых выявляет специфические аспекты качества (общий уровень, сбалансированность, слабые места, сильные стороны). Апробация на примере глюкометров подтвердила, что многоаспектный анализ с использованием разных средних позволяет детализировать картину качества и определить точные направления для улучшения изделия.