Полетаев А. А.

Представлена информационная модель прогнозирования технического состояния приводных узлов оборудования пищевых производств на базе анализа вибрационных сигналов. Модель реализует единый конвейер: цифровая предобработка, удаление DC, нормализация, спектральная оценка методом Уэлча, окно Hann, NFFT=4096, перекрытие 50%, гибридное признаковое пространство - логарифмическая сетка спектральных амплитуд, энергии в лог-полосах, расширенная статистика, доменно-специфические агрегаты, многоклассовая нейронная классификация patternnet, trainscg и интерпретируемая интегральная оценка дефектности на основе нечеткой логики Мамдани. Эксперимент выполнен на смесителе с двухвальным рыхлителем и асинхронным электродвигателем АИР132М2У2 мощностью 11 кВт, 600 об/мин, измерительный тракт: акселерометр ДН-3М1 + АЦП L-Card E14-440D, частота дискретизации 20 кГц, контрольная точка - передний подшипник типоразмера 6308. Получена суммарная точность классификации 99,94 % на отложенной выборке при сохранении объяснимости решений через лингвистические уровни DefectLevel«Норма/Предупреждение/Крит»...