Юхновская Ю. Д.

Целью исследования является повышение осведомленности о проблеме аллергии на пыльцу и важности использования современных технологий на основе искусственного интеллекта для мониторинга и контроля аллергенов в окружающей среде. Анализ и поиск литературы был выполнен с использованием основных зарубежных и отечественных источников в общедоступных научных базах данных: PubMed, Cochrane, Elibrary. В качестве ключевых слов использовались: «Пыльцевой мониторинг», «Обнаружение пыльцы», «Распознавание пыльцы», “AI pollen identification”. Результаты: автоматизированный процесс мониторинга пыльцы включает 4 основных этапа: сбор данных, обнаружение, классификация и распространение результатов (публикация отчетов, в сети Интернет). Описанный метод может быть применен для распознавания образцов пыльцы, не поддающихся микроскопической идентификации. Проведенный литературный анализ подтверждает необходимость разработки автоматизированных систем мониторинга, работающих в реальном времени с минимальным включением человека в процесс диагностики