ЦИФРОВОЙ КОНТРОЛЬ КАЧЕСТВА В СТРОИТЕЛЬСТВЕ: ПОДХОДЫ И ИНСТРУМЕНТЫ ВНЕДРЕНИЯ
🇷🇺 На русском
Для цитирования
Пелешок А.А. Цифровой контроль качества в строительстве: подходы и инструменты внедрения // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2026. № 4(91). С. 47–51
Аннотация
В условиях цифровизации строительной отрасли контроль качества
приобретает новое содержание, переходя от традиционного
инспекционного подхода к интеграции цифровых решений,
основанных на данных. В статье рассматриваются современные
подходы к цифровому контролю качества в строительстве, включая
использование BIM-технологий, нейросетей, дронов, цифровых
двойников и блокчейна. Цель исследования – обосновать
значимость цифрового контроля качества в строительстве,
классифицировать ключевые цифровые инструменты и обозначить
пути их эффективного внедрения в российских условиях. Описаны
ключевые инструменты, применяемые на этапах проектирования,
строительства и эксплуатации объектов. Особое внимание
уделено вопросам нормативного обеспечения, экономической
эффективности и проблемам внедрения. На основе анализа
практических кейсов предложены рекомендации по поэтапному
переходу к цифровой системе управления качеством
Ключевые слова
цифровизация
контроль качества
строительство
BIM
цифровой двойник
блокчейн
автоматизация
Об авторах
Пелешок Александр Александрович
Список литературы
- 1. Москвичев М.А. Цифровая трансформация строительных организаций // Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2023. Т. 13, № 3А. С. 294–304.
- 2. Матросов В.В. Применение цифровых двойников в строительстве и реконструкции промышленных объектов // Инструменты, механизмы и технологии современного. 2025. С. 58.
- 3. Лукиянов М.Е., Терехова О.П. Реализация информационной модели управления качеством строительства с использованием современных компьютерных технологий // Вестник науки. 2023. Т. 3, №. 6 (63). С. 1147–1158.
- 4. Бурый А.С., Шевкунов М.А. Беспилотная система проактивного мониторинга распределенных объектов // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2025. № 5(86). С. 75–82.
- 5. Хамидов Б.С. Современные возможности искусственного интеллекта в строительной отрасли // Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2023. Т. 13, № 3-1. С. 257–266.
- 6. Тихомирова C.Р. Совершенствование методов минимизации коррупционных рисков в строительной отрасли // Вестник Академии знаний. 2025. № 3 (68). С. 436–440.
🇬🇧 In English
DIGITAL QUALITY CONTROL IN CONSTRUCTION: APPROACHES AND IMPLEMENTATION TOOLS
For citation
Peleshok A.A. Digital quality control in construction: approaches and implementation tools. Information and economic aspects of standardization and technical regulation. 2026; 4(91): 47–51. (In Russ.)
Abstract
In the context of digital transformation of the construction industry,
quality control is shifting from traditional inspection-based
approaches to data-driven digital solutions. This paper explores
current approaches to digital quality control in construction, including
the use of BIM technologies, neural networks, drones, digital twins,
and blockchain. The purpose of the study is to substantiate the
importance of digital quality control in construction, classify key digital
tools and identify ways to effectively implement them in Russian
conditions. It outlines the key tools used at the design, construction,
and operation stages. Special attention is given to regulatory support,
economic efficiency, and implementation challenges. Based on case
studies, recommendations for a phased transition to a digital quality
management system are proposed
Keywords
digitalization
quality control
construction
BIM
digital twin
blockchain
automation
About the authors
Peleshok A. A.
References
- 1. Moskvichev M.A. Digital transformation of construction organizations. Economics: Yesterday, Today, Tomorrow. 2023, vol. 13, no 3A, pp. 294–304. (In Russ.).
- 2. Matrosov V. V. Application of digital twins in construction and reconstruction of industrial facilities // Instruments, Mechanisms and Technologies of Modern. – 2025. – P. 58. (In Russ.).
- 3. Lukiyanov M. E., Terekhova O. P. Implementation of an information model for construction quality management using modern computer technologies. Bulletin of Science. 2023, vol. 3, no. 6(63), pp. 1147–1158. (In Russ.).
- 4. Buryi A.S., Shevkunov M.A. An unmanned proactive monitoring system for distributed facilities. Information and Economic Aspects of Standardization and Technical Regulation. 2025, no. 5 (86), pp. 75–82. (In Russ.).
- 5. Khamidov B.S. Modern possibilities of artificial intelligence in the construction industry. Economics: Yesterday, Today, Tomorrow. 2023, vol. 13, no. 3-1, pp. 257–266. (In Russ.).
- 6. Tikhomirova S.R. Improving methods for minimizing corruption risks in the construction industry. Bulletin of the Academy of Knowledge. 2025, no. 3(68), pp. 436–440. (In Russ.).