Логотип
ИЭА СТР
УДК 006.72 : 004.9 • EDN: JPJRSX • e-Library ID: 91973396

ЦИФРОВИЗАЦИЯ СТАНДАРТИЗАЦИИ КОНТРОЛЯ ФУНКЦИОНАЛЬНЫХ ПОВЕРХНОСТЕЙ НА ОСНОВЕ КЛЮЧЕВЫХ ПАРАМЕТРОВ ТЕКСТУРЫ

• С. 42-46
🇷🇺 На русском

Для цитирования

Назаров Д.В. Цифровизация стандартизации контроля функциональных поверхностей на основе ключевых параметров текстуры // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2026. № 4(91). С. 42–46

Аннотация

Статья посвящена актуальной проблеме цифровизации стандартизации и технического регулирования в части управления качеством функциональных поверхностей. В рамках информационных аспектов рассматривается переход от универсальных параметров шероховатости к системе ключевых параметров текстуры (КПТ), которые могут быть непосредственно считаны и обработаны информационной системой без участия человека. Показано, что традиционные параметры не обеспечивают однозначной цифровой интерпретации, что создает барьеры для автоматизированного обмена данными между предприятиями. В экономическом аспекте обосновано, что внедрение КПТ и межотраслевой цифровой платформы позволяет снизить издержки на согласования между предприятиями на 30–35%, сократить долю рекламаций на 10–15%, а также уменьшить временны́е затраты на приемочный контроль и сертификацию. Предложены принципы включения КПТ в отраслевые технические регламенты как обязательных цифровых параметров. Разработана концепция цифровой платформы для обмена данными и лучшими практиками, обеспечивающая информационную среду для реализации «умных стандартов». Результаты имеют практическую значимость для станкоинструментальной промышленности и могут быть распространены на другие отрасли машиностроения

Ключевые слова

цифровизация стандартизации функциональные поверхности ключевые параметры текстуры отраслевые технические регламенты межотраслевая цифровая платформа

Информация о финансировании

Работа выполнена сотрудниками лаборатории «Инженерии поверхности» в рамках государственного задания Минобрнауки России для СамНЦ РАН по теме № FMRW-2025-0052

Об авторах

Назаров Денис Викторович

Назаров Денис Викторович — канд. техн. наук, доцент, старший научный сотрудник, ФГБУН Самарский федеральный исследовательский центр РАН; ФГБОУ ВО Самарский государственный технический университет, ( Самара, Россия )

Список литературы

  1. 1. Будкин Ю.В., Анисимов Н.Р. Направления использова- ния искусственного интеллекта в наукоемком машиностроении // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2024. № 4(79). С. 9–17. – EDN KIXATC.
  2. 2. Пантюхин О.В., Васин С.А. Цифровой двойник технологического процесса изготовления изделий специального назначения // Станкоинструмент. 2021. № 1(22). С. 56–59. https://doi.org/10.22184/2499-9407.2021.22.1.56.58. – EDN AHLHJO.
  3. 3. Васин С.А., Пантюхин О.В. Цифровые технологии в управлении качеством // Качество. Инновации. Образование. 2021. № 1(171). С. 22–27. https://doi.org/10.31145/1999-513x-2021-1-22-27. – EDN GSNTMB.
  4. 4. Thomas T.R. Rough surfaces. – 2nd ed. London: Imperial College Press, 1999. – 278 p.
  5. 5. Whitehouse D.J. Handbook of Surface and Nanometrology. – 2nd ed. Boca Raton: CRC Press, 2011. – 975 p.
  6. 6. Назаров Д.В. Специфика формирования требований к параметрам текстуры поверхностей по функциональному назначению // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2025. № 12. С. 267–274. – https://doi.org/10.24412/2071-6168-2025-12-267-268. – EDN: VQEBEZ.
  7. 7. Мельников П.А., Чернякин С.В., Назаров Д.В. Микрорельеф поверхности как фактор работоспособности манжетных уплотнений и способы его формирования в процессах финишной обработки // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2025. Т. 27, № 5(127). С. 172–180. https://doi.org/10.37313/1990-5378-2025-27-5-172-180. – EDN: PNXLZG.
  8. 8. Топологические параметры текстуры функциональных поверхностей / В.Н. Крутиков, С.Ю. Золотаревский, В.Г. Лысенко, В.Л. Лясковский // Метрология. 2013. № 2. С. 25–32. – EDN PVHTTX.
  9. 9. Унгурян Е. Умные (SMART) стандарты // Стандарты и качество. 2021. № 12. С. 26–28. – EDN ZQUINF.
🇬🇧 In English

DIGITALIZATION OF STANDARDIZATION OF FUNCTIONAL SURFACE CONTROL BASED ON KEY TEXTURE PARAMETERS

For citation

Nazarov D.V. Digitalization of standardization of functional surface control based on key texture parameters. Information and economic aspects of standardization and technical regulation. 2026; 4(91): 42–46. (In Russ.)

Abstract

The article addresses the urgent problem of digital standardization and technical regulation in the field of functional surface quality control. Regarding information aspects, it considers the transition from universal roughness parameters (Ra, Rz) to a system of key controlled texture parameters (KCTP) that can be directly read and processed by an information system without human intervention. It is shown that traditional parameters do not provide unambiguous digital interpretation, creating barriers to automated data exchange between enterprises. Regarding economic aspects, the article demonstrates that implementing KCTP and a cross-industry digital platform reduces quality control transaction costs by 30–35%, cuts the share of complaints by 10–15%, and decreases time spent on incoming inspection and certification. The authors propose principles for including KCTP in industry technical regulations as mandatory machine-readable metrics. A concept of a digital platform for data exchange and best practices is developed, providing an information environment for “smart standards”. The results have practical significance for the machine-tool industry and can be scaled to other engineering sectors

Keywords

digitalization of standardization functional surfaces key controlled texture parameters industry technical regulations crossindustry digital platform

Funding information

This work was carried out by staff of the Surface Engineering Laboratory under the state assignment from the Ministry of Science and Higher Education of the Russian Federation to the Samara Scientific Center of the Russian Academy of Sciences (SamSC RAS) (Project No. FMRW-2025-0052)

About the authors

Nazarov D. V.

Nazarov D. V. — Candidate of Technical Sciences (Ph.D.), Associate Professor, Senior Researcher, Samara Federal Research Center of the Russian Academy of Sciences; Samara State Technical University, ( Samara, Russia )

References

  1. 1. Budkin, Yu.V., Anisimov, N.R. Napravleniya ispol’zovaniya iskusstvennogo intellekta v naukoemkom mashinostroenii [Directions of Artificial Intelligence Use in High-Tech Mechanical Engineering]. Informatsionnoekonomicheskie aspekty standartizatsii i tekhnicheskogo regulirovaniya. 2024, no. 4(79), pp. 9–17.
  2. 2. Pantyukhin, O.V., Vasin, S.A. Tsifrovoy dvoynik tekhnologicheskogo protsessa izgotovleniya izdeliy spetsial’nogo naznacheniya [Digital Twin of the Technological Process for Manufacturing Special-Purpose Products]. Stankoinstrument. 2021, no. 1(22), pp. 56–59.
  3. 3. Vasin, S.A., Pantyukhin, O.V. Tsifrovye tekhnologii v upravlenii kachestvom [Digital Technologies in Quality Management]. Kachestvo. Innovatsii. Obrazovanie. 2021, no. 1(171), pp. 22–27.
  4. 4. Thomas, T.R. Rough surfaces. – 2nd ed. London: Imperial College Press, 1999, 278 p.
  5. 5. Whitehouse D.J. Handbook of Surface and Nanometrology. – 2nd ed. Boca Raton: CRC Press, 2011, 975 p.
  6. 6. Nazarov D.V. Spetsifika formirovaniya trebovaniy k parametram tekstury poverkhnostey po funktsional’nomu naznacheniyu [Specifics of Formulating Requirements for Surface Texture Parameters by Functional Purpose]. Izvestiya Tul’skogo gosudarstvennogo universiteta. Tekhnicheskie nauki. 2025, no. 12, pp. 267–274.
  7. 7. Mel’nikov P.A., Chernyakin S.V., Nazarov D.V. Mikrorel’ef poverkhnosti kak faktor rabotosposobnosti manzhetnykh uplotneniy i sposoby ego formirovaniya v protsessakh finishnoy obrabotki [Surface Microrelief as a Factor of Cuff Seal Performance and Methods of Its Formation in Finishing Processes]. Izvestiya Samarskogo nauchnogo tsentra Rossiyskoy akademii nauk. 2025, vol. 27, no. 5(127), pp. 172–180.
  8. 8. Krutikov V.N., Zolotarevskiy S.Yu., et al. Topologicheskie parametry tekstury funktsional’nykh poverkhnostey [Topological Parameters of Functional Surface Texture]. Metrologiya. 2013, no. 2, pp. 25–32.
  9. 9. Unguryan E. Umnye (SMART) standarty [Smart (SMART) Standards]. Standarty i kachestvo. 2021, no. 12, pp. 26–28.