РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ НАДЕЖНОСТИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ ДЛЯ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ ВРАЧЕБНЫХ РЕШЕНИЙ В ЗДРАВООХРАНЕНИИ (ЛУЧЕВАЯ ДИАГНОСТИКА)

• 2026 № 1 (88) С. 42-48

🇷🇺 На русском

Для цитирования

Зинченко В.В., Лебедев Г.С. Разработка модели надежности интеллектуальных систем для поддержки принятия врачебных решений в здравоохранении (лучевая диагностика) // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2026. № 1(88). С. 42–48

Аннотация

В данной работе представлена модель по оценке надежности для интеллектуальных систем для области лучевой диагностики. Контроль и мониторинг интеллектуальных систем, в том числе их надежности, представляется важным этапом жизненного цикла ввиду того, что подобные программные продукты в современной цифровой медицине помогают принимать врачебные решения. Разработанная модель включает в себя матрицы технологических дефектов различных типов работы интеллектуальных систем. Метод по оценке надежности апробирован на реальных данных для пяти интеллектуальных систем и показал свою состоятельность при применении в рамках мониторинга и контроля. В рамках исследования проведено стохастическое моделирование методом Монте-Карло для модели оценки надежности.

Ключевые слова

СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ОБРАБОТКА ДАННЫХ НАДЕЖНОСТЬ ДЕФЕКТЫ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ СИСТЕМА

Об авторах

Зинченко Виктория Валерьевна

Зинченко Виктория Валерьевна — Заведующий сектором клинических и технических испытаний ГБУЗ, ГБУЗ «Научно-практический центр диагностики и телемедицины», ( Москва, Россия )

Лебедев Георгий Станиславович

Лебедев Георгий Станиславович — Доктор технических наук, Профессор, ФГАОУ ВО Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России, ( Москва, Россия )

🇬🇧 In English

DEVELOPMENT OF A RELIABILITY MODEL OF INTELLIGENT SYSTEMS TO SUPPORT MEDICAL DECISION-MAKING IN HEALTHCARE (RADIOLOGY)

For citation

Zinchenko V.V., Lebedev G. S. Development of a reliability model of intelligent systems to support medical decision-making in healthcare (radiology). Information and Economic Aspects of Standardization and Technical Regulation. 2026; 1(88): 42–48. (In Russ.).

Abstract

This paper presents a model for assessing the reliability of intelligent systems in healthcare (radiology). The quality control and monitoring of intelligent systems, including their reliability, is an essential stage in their life cycle, because such software products help make informal medical decisions in modern digital healthcare. The developed reliability model includes matrices of various technological defects defined by the real-world operation of intelligent systems. The reliability assessment method has been tested on real data for five intelligent systems and has shown its effectiveness in monitoring and control. The study conducted a stochastic Monte Carlo simulation of the reliability assessment model.

Keywords

DECISION SUPPORT SYSTEM DATA PROCESSING RELIABILITY DEFECTS INTELLIGENT SYSTEM

About the authors

V. V.

V. V. — Head of the Clinical and Technical Testing Sector, Scientific and Practical Center for Diagnostics and Telemedicine, ( Moscow, Russia )

Lebedev G. S.

Lebedev G. S. — Doctor of Technical Sciences, Professor, First Moscow State Medical University named after I.M. Sechenov of the Ministry of Health of the Russian Federation, ( Moscow, Russia )