В данной работе представлена модель по оценке надежности для интеллектуальных систем для области лучевой диагностики. Контроль и мониторинг интеллектуальных систем, в том числе их надежности, представляется важным этапом жизненного цикла ввиду того, что подобные программные продукты в современной цифровой медицине помогают принимать врачебные решения. Разработанная модель включает в себя матрицы технологических дефектов различных типов работы интеллектуальных систем. Метод по оценке надежности апробирован на реальных данных для пяти интеллектуальных систем и показал свою состоятельность при применении в рамках мониторинга и контроля. В рамках исследования проведено стохастическое моделирование методом Монте-Карло для модели оценки надежности.