Логотип
ИЭА СТР
УДК 658.512 • EDN: QMDORL • e-Library ID: 88986731

МЕТОДОЛОГИЯ РАЗРАБОТКИ МОДЕЛИ ЦИФРОВОГО ДВОЙНИКА НА БАЗЕ ПРИМЕНЕНИЯ ТЕХНОЛОГИИ ОНТОЛОГИИ В АВИАСТРОЕНИИ

• С. 581–587
Скачать JATS XML Скачать PDF
🇷🇺 На русском

Для цитирования

Оболенская Е.А. Методология разработки модели цифрового двойника на базе применения технологии онтологии в авиастроении / III Научно-практическая конференция «Стандартизация: траектория науки», приуроченная ко Всемирному дню стандартов, Москва, 15 октября 2025 г. // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2025. № 6(87). С. 581–587.

Аннотация

Рассмотрены ключевые аспекты управления качеством в авиастроении, определяемые высокими рисками и ответственностью. Описаны показатели качества продукции согласно стандартам ИСО серии 9000, пути повышения качества с помощью управления знаниями для реализации стандартов. Подчеркнута важность современных подходов к управлению проектами и продукцией в рамках цифровой трансформации. Приведено обоснование использования онтологий для повышения точности проектирования и оптимизации жизненного цикла изделия.

Ключевые слова

управление качеством управление знаниями авиастроение технология онтологии повышение качества.

Об авторах

Оболенская Е. А.

Оболенская Е. А. — аспирант кафедры 1105 «Управление качеством и сертификация», МАИ, ( Москва, Россия )

Список литературы

  1. 1. Cai H., Zhang, W., & Zhu, Z. Quality Management and Analysis of Aircraft Final Assembly Based on Digital Twin. 2019 11th International Conference on Intelligent Human-Machine Systems and Cybernetics (IHMSC), 2019.
  2. 2. Lesik E. Analysis of the objectives of managing product requirements and product quality. Izvestiya of Samara Scientific Center of the Russian Academy of Sciences. 2023.
  3. 3. ГОСТ Р ИСО 9000–2015. Национальный стандарт Российской Федерации. Системы менеджмента качества,
  4. 4. ГОСТ Р ИСО 9001–2015. Национальный стандарт Российской Федерации. Системы менеджмента качества. Требования», 2015.
  5. 5. Saini, P., Jain, R., & Jain, N. Knowledge Management. International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology, 2023.
  6. 6. Farooq, R. Developing a conceptual framework of knowledge management. International Journal of Innovation Science, 2019.
  7. 7. Стариков, Д.А. Модель оценки эффективности систем управления знаниями в высокотехнологичных компаниях / Д.А. Стариков // Вестник евразийской науки. – 2025 – Т. 17 – № 2.
  8. 8. Gorda, O., & Tsiutsiura, M. Cognitive technologies of the subject area based on ontology. Management of Development of Complex Systems, 2023.
  9. 9. Сычев О.А., Пенской Н.А., Терехов Г.В. Метод разработки интеллектуальных тренажеров на основе онтологии предметной области. Онтология проектирования. 2025 Т.15, №1(55). С. 67–81.
  10. 10. Kovrigin E., & Vasiliev V. Trends in the development of a digital quality management system in the aerospace industry. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 2020.
🇬🇧 In English

METHODOLOGY FOR DEVELOPING A DIGITAL TWIN MODEL BASED ON THE APPLICATION OF ONTOLOGY TECHNOLOGY IN AIRCRAFT ENGINEERING

Abstract

The key aspects of quality management in the aircraft industry, determined by high risks and responsibilities, are considered. Product quality indicators according to ISO 9000 standards are described, as well as ways to improve quality through knowledge management for the implementation of standards. The importance of modern approaches to project and product management in the context of digital transformation is emphasized. The rationale for using ontologies to improve the accuracy of design and optimize the product lifecycle is given.

Keywords

quality management knowledge management aircraft engineering technology of ontology quality improvement.

About the authors

Obolenskaya E. A.

Obolenskaya E. A. — post-graduate student of the Department 1105 «Quality Management and Certification», MAI, ( Moscow, Russia )

References

  1. 1. Cai H., Zhang W., & Zhu Z. Quality Management and Analysis of Aircraft Final Assembly Based on Digital Twin. 2019 11th International Conference on Intelligent Human-Machine Systems and Cybernetics (IHMSC), 2019.
  2. 2. Lesik E. Analysis of the objectives of managing product requirements and product quality. Izvestiya of Samara Scientific Center of the Russian Academy of Sciences. 2023.
  3. 3. GOST R ISO 9000–2015. The national standard of the Russian Federation. "Quality Management Systems", 2015
  4. 4. GOST R ISO 9001–2015. The national standard of the Russian Federation. Quality management systems. Requirements", 2015.
  5. 5. Saini P., Jain, R., & Jain, N. Knowledge Management. International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology, 2023.
  6. 6. Farooq, R. Developing a conceptual framework of knowledge management. International Journal of Innovation Science, 2019.
  7. 7. Starikov D.A. Model for evaluating the effectiveness of knowledge management systems in high-tech companies. The Eurasian Scientific Journal. 2025;17(s2).
  8. 8. Gorda O., & Tsiutsiura M. Cognitive technologies of the subject area based on ontology. Management of Development of Complex Systems, 2023.
  9. 9. Sychev O.A., Penskoi N.A., Terekhov G.V. A method for developing intelligent simulators based on domain ontology. The ontology of design. 2025 Vol.15, No. 1(55). Pp. 67–81.
  10. 10. Kovrigin E., & Vasiliev V. Trends in the development of a digital quality management system in the aerospace industry. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 2020.