rst Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования Informatsionno-ekonomicheskiye aspekty standartizatsii i tekhnicheskogo regulirovaniya 2311-1348 ФГБУ «Институт стандартизации» QMDORL 88986731 Research Article Информационные системы и процессы information systems and processes МЕТОДОЛОГИЯ РАЗРАБОТКИ МОДЕЛИ ЦИФРОВОГО ДВОЙНИКА НА БАЗЕ ПРИМЕНЕНИЯ ТЕХНОЛОГИИ ОНТОЛОГИИ В АВИАСТРОЕНИИ METHODOLOGY FOR DEVELOPING A DIGITAL TWIN MODEL BASED ON THE APPLICATION OF ONTOLOGY TECHNOLOGY IN AIRCRAFT ENGINEERING 83017075 Оболенская Е. А. Obolenskaya E. A.

Оболенская Е. А., аспирант кафедры 1105 «Управление качеством и сертификация» МАИ

Москва, Россия

Obolenskaya E. A., post-graduate student of the Department 1105 «Quality Management and Certification» MAI

Moscow, Russia

 МАИ Россия MAI Russian Federation 2025 803 87 Copyright © Оболенская Е. А., 2026 2026 Оболенская Е. А. Obolenskaya E. A. Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0. https://iea.gostinfo.ru/article/view/216

Рассмотрены ключевые аспекты управления качеством в авиастроении, определяемые высокими рисками и ответственностью. Описаны показатели качества продукции согласно стандартам ИСО серии 9000, пути повышения качества с помощью управления знаниями для реализации стандартов. Подчеркнута важность современных подходов к управлению проектами и продукцией в рамках цифровой трансформации. Приведено обоснование использования онтологий для повышения точности проектирования и оптимизации жизненного цикла изделия.

The key aspects of quality management in the aircraft industry, determined by high risks and responsibilities, are considered. Product quality indicators according to ISO 9000 standards are described, as well as ways to improve quality through knowledge management for the implementation of standards. The importance of modern approaches to project and product management in the context of digital transformation is emphasized. The rationale for using ontologies to improve the accuracy of design and optimize the product lifecycle is given.

 управление качеством управление знаниями авиастроение технология онтологии повышение качества. quality management knowledge management aircraft engineering technology of ontology quality improvement. References Cai H., Zhang, W., & Zhu, Z. Quality Management and Analysis of Aircraft Final Assembly Based on Digital Twin. 2019 11th International Conference on Intelligent Human-Machine Systems and Cybernetics (IHMSC), 2019. Cai H., Zhang W., & Zhu Z. Quality Management and Analysis of Aircraft Final Assembly Based on Digital Twin. 2019 11th International Conference on Intelligent Human-Machine Systems and Cybernetics (IHMSC), 2019. Lesik E. Analysis of the objectives of managing product requirements and product quality. Izvestiya of Samara Scientific Center of the Russian Academy of Sciences. 2023. Lesik E. Analysis of the objectives of managing product requirements and product quality. Izvestiya of Samara Scientific Center of the Russian Academy of Sciences. 2023. ГОСТ Р ИСО 9000–2015. Национальный стандарт Российской Федерации. Системы менеджмента качества, GOST R ISO 9000–2015. The national standard of the Russian Federation. "Quality Management Systems", 2015 ГОСТ Р ИСО 9001–2015. Национальный стандарт Российской Федерации. Системы менеджмента качества. Требования», 2015. GOST R ISO 9001–2015. The national standard of the Russian Federation. Quality management systems. Requirements", 2015. Saini, P., Jain, R., & Jain, N. Knowledge Management. International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology, 2023. Saini P., Jain, R., & Jain, N. Knowledge Management. International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology, 2023. Farooq, R. Developing a conceptual framework of knowledge management. International Journal of Innovation Science, 2019. Farooq, R. Developing a conceptual framework of knowledge management. International Journal of Innovation Science, 2019. Стариков, Д.А. Модель оценки эффективности систем управления знаниями в высокотехнологичных компаниях / Д.А. Стариков // Вестник евразийской науки. – 2025 – Т. 17 – № 2. Starikov D.A. Model for evaluating the effectiveness of knowledge management systems in high-tech companies. The Eurasian Scientific Journal. 2025;17(s2). Gorda, O., & Tsiutsiura, M. Cognitive technologies of the subject area based on ontology. Management of Development of Complex Systems, 2023. Gorda O., & Tsiutsiura M. Cognitive technologies of the subject area based on ontology. Management of Development of Complex Systems, 2023. Сычев О.А., Пенской Н.А., Терехов Г.В. Метод разработки интеллектуальных тренажеров на основе онтологии предметной области. Онтология проектирования. 2025 Т.15, №1(55). С. 67–81. Sychev O.A., Penskoi N.A., Terekhov G.V. A method for developing intelligent simulators based on domain ontology. The ontology of design. 2025 Vol.15, No. 1(55). Pp. 67–81. Kovrigin E., & Vasiliev V. Trends in the development of a digital quality management system in the aerospace industry. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 2020. Kovrigin E., & Vasiliev V. Trends in the development of a digital quality management system in the aerospace industry. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 2020.

Конфликт интересов. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.