УДК 331.108.2:005.6:006.83 EDN: KDDCUF e-Library ID: 91674047

РАСЧЕТ ЭКОНОМИЧЕСКОГО УЩЕРБА ОТ КАДРОВЫХ РИСКОВ В МЕТРОЛОГИЧЕСКИХ ОРГАНИЗАЦИЯХ: АДАПТАЦИЯ PAF-МОДЕЛИ

🇷🇺 На русском

Для цитирования

Вербицкая Н.Р. Расчет экономического ущерба от кадровых рисков в метрологических организациях: адаптация PAF-модели // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2026. № 3. С. 88–93.

Аннотация

В статье рассматривается проблема экономической оценки кадровых рисков в системах менеджмента качества организаций, осуществляющих деятельность по обеспечению единства измерений. Показано, что отсутствие монетарного измерителя кадрового риска препятствует принятию обоснованных управленческих решений: около 19% несоответствий при аккредитационных проверках обусловлено человеческим фактором, тогда как доля превентивных затрат в отечественных организациях не превышает 20%. На основе анализа 5765 вакансий (API hh.ru, 2022–2026 гг.) и анкетирования 399 специалистов трех профессиональных групп предложена формула расчета экономического ущерба L = R × K × N и выполнена ее апробация по четырем сценариям дефицита – от 32 до 252 млн руб./год. Для обоснования структуры превентивных затрат применена PAFмодель Фейгенбаума в адаптации к кадровым рискам. Сравнение двух управленческих сценариев для типовой аккредитованной лаборатории подтверждает снижение совокупных затрат на качество на 42,5% при смещении структуры расходов в сторону предупреждения. Методика интегрируется в действующую СМК через точки привязки пп. 6.2, 8.5 и 8.7 ISO/IEC 17025:2017.

Ключевые слова

кадровые риски PAF-модель экономика качества метрологические организации ISO/IEC 17025 затраты на качество

Об авторах

Вербицкая Наталья Радиковна

Вербицкая Наталья Радиковна — Заместитель генерального директора, ФГУП «ВНИИМ им. Д.И. Менделеева», ( Санкт-Петербург, Россия )

Список литературы

  1. 1. Feigenbaum A.V. Total Quality Control. 3rd ed. – New York: McGraw-Hill, 1983. - 851 p.
  2. 2. Župhánová M., Šinay J., Jurkovič M. Application of the FMEA tool in an accredited testing laboratory // Standards. – 2023. – Vol. 3, № 1. – P. 49–63. – DOI: 10.3390/standards3010006.
  3. 3. Сорокина Е.А., Кузьмина Е.А. Управление рисками в системах менеджмента качества // Стандарты и качество. – 2021. – № 4. – С. 44–51.
  4. 4. Головина Е.Ю., Богатырева М. В., Якубова А.А. Исследование процессов управления кадровыми рисками в СМК высокотехнологичных предприятий: нечеткая модель FMEA // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. – 2025. – № 6(87). – С. 341–349.
  5. 5. Pereira P., Requeijo J.G., Dias J.M. Risk management in accredited testing and calibration laboratories // Accreditation and Quality Assurance. – 2018. – Vol. 23, № 6. – P. 361–370. - DOI: 10.1007/s00769-018-1344-z.
  6. 6. Juran J.M., Godfrey A.B. Juran’s Quality Handbook. 5th ed. – New York: McGraw-Hill, 1999. –1730 p.
  7. 7. Schiffauerova A., Thomson V.A review of research on cost of quality models and best practices // International Journal of Quality & Reliability Management. – 2006. – Vol. 23, № 6. - P. 647–669. – DOI: 10.1108/02656710610672470.
🇬🇧 In English

CALCULATING ECONOMIC LOSSES FROM PERSONNEL RISKS IN METROLOGICAL ORGANISATIONS: AN ADAPTATION OF THE PAF MODEL

For citation

Verbitskaya N. R. Calculating economic losses from personnel risks in metrological organisations: an adaptation of the paf model. Information and economic aspects of standardization and technical regulation. 2026; 88–93. (In Russ.).

Abstract

The paper addresses the economic measurement of personnel risks in quality management systems of metrological organisations. Approximately 19 % of nonconformities identified during accreditation assessments are attributable to the human factor, yet preventive expenditure in Russian laboratories does not exceed 20 % of total quality costs. Based on an analysis of 5,765 job vacancies (hh.ru API, 2022–2026) and a survey of 399 specialists across three professional groups, the authors develop a monetary loss formula L = R × K × N and validate it under four deficit scenarios, yielding estimates ranging from RUB 32 million to RUB 252 million per year. The Feigenbaum PAF model is adapted to personnel risk cost structures. A beforeand-after comparison for a typical accredited calibration laboratory demonstrates a 42.5 % reduction in total quality costs when the expenditure structure shifts towards prevention. The methodology integrates into the existing quality management system via clauses 6.2, 8.5, and 8.7 of ISO/IEC 17025:2017 without creating additional management structures

Keywords

personnel risks PAF model quality economics metrological organisations ISO/IEC 17025 cost of quality

About the authors

Verbitskaya Natalya Radikovna

Verbitskaya Natalya Radikovna — D.I. Mendeleyev Institute for Metrology, ( St. Petersburg, Russia )

References

  1. 1. Feigenbaum, A.V. Total Quality Control. 3rd ed. New York, McGraw-Hill, 1983, 851 p.
  2. 2. Zuphan’ova, M., Sinay, J., Jurkovic, M. Application of the FMEA tool in an accredited testing laboratory. Standards. 2023, no. 3(1), pp. 49–63. DOI: 10.3390/ standards3010006.
  3. 3. Sorokina, E. A., Kuzmina, E. A. Upravleniye riskami v sistemakh menedzhmenta kachestva [Risk management in quality management systems]. Standarty i kachestvo. 2021, no. 4, pp. 44–51.
  4. 4. Golovina, E.Yu., Bogatyreva, M.V., Yakubova, A.A. Issledovaniye protsessov upravleniya kadrovymi riskami v SMK vysokotekhnologichnykh predpriyatiy: nechetkaya model’ FMEA [Research of personnel risk management in QMS of high-tech enterprises: fuzzy FMEA model]. Informatsionno-ekonomicheskiye aspekty standartizatsii i tekhnicheskogo regulirovaniya. 2025, no. 6(87), pp. 341–349.
  5. 5. Pereira, P., Requeijo, J.G., Dias, J.M. Risk management in accredited testing and calibration laboratories. Accreditation and Quality Assurance. 2018, no. 23(6), pp. 361–370. DOI: 10.1007/s00769–018–1344–z.
  6. 6. Juran, J. M., Godfrey, A. B. Juran’s Quality Handbook. 5th ed. New York, McGraw-Hill, 1999, 1730 p.
  7. 7. Schiffauerova, A., Thomson, V.A review of research on cost of quality models and best practices. International Journal of Quality & Reliability Management. 2006, no. 23(6), pp. 647–669. DOI: 10.1108/02656710610672470.