В условиях развития цифровой экономики особый вклад в процесс принятия управленческих решений вносят интеллектуальные информационные системы, помогающие анализировать, обосновывать, интерпретировать и систематизировать совокупность информационных потоков, источников данных. В этой связи алгоритмизация принятия управленческих решений в цифровой экономике видится как важная научная и практическая задача для современных промышленных предприятий. В статье исследуются вопросы по разработке методической базы для алгоритмизации принятия управленческих решений в цифровой экономике. Показано, что максимизация функции управления достигается с учетом системы ограничений, включающей величину материальных потоков между объектами производственной системы и ресурсных ограничений. Обосновано, что действенным способом алгоритмизации управленческих решений в рамках производственной программы развития предприятий выступает подход, сочетающий оценки экспертов и результаты решения задач оптимизации производственной системы. Выявлено, что итогом алгоритма интеллектуальной поддержки принятия управленческого решения является решение вопросов по распределению ресурсного и результативного взаимодействия между объектами системы, разработке ключевых показателей эффективности и мониторинга их достижения.

In the context of digital economic development, intelligent information systems are of particular importance to the managerial decision-making process. These systems help analyze, substantiate, interpret, and systematize the totality of information flows and data sources. In this regard, the algorithmization of managerial decision-making in the digital economy is seen as an important scientific and practical task for modern industrial enterprises. The article investigates the development of a methodological framework for the algorithmization of managerial decision-making in the digital economy. It is shown that the maximization of the management function is achieved considering a system of constraints, which includes the volume of material flow between objects of the production system and resource constraints. It is substantiated that an effective way to algorithmize managerial decisions within the enterprise development production program is an approach that combines expert assessments and the results of solving production system optimization problems. It is revealed that the outcome of the algorithm for intelligent support of managerial decision-making is solving issues related to the distribution of resource and effective interaction between system objects, developing key performance indicators (KPIs), and monitoring their achievement.