ОСНОВЫ МЕТОДА СИНТЕЗА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ТРЕНАЖНЫХ СИСТЕМ НА НАЧАЛЬНОЙ СТАДИИ ЖИЗНЕННОГО ЦИКЛА
🇷🇺 На русском
Для цитирования
Мистров Л.Е., Исаев В.В. Основы метода синтеза интеллектуальных тренажных систем на начальной стадии жизненного цикла // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2026. № 2(89). С. 31–37.
Аннотация
Предлагаются основы аналитического метода синтеза интеллектуальных тренажных систем в виде взаимообусловленной совокупности целевого, функционального, морфологического, структурного и параметрического аспектов исследований и доказательства сходимости предлагаемого метода. Целью исследования является разработка методических основ метода синтеза интеллектуальных тренажных систем в условиях неопределенности внешней среды. В основу метода положено использование положений теорий иерархических многоуровневых систем, принятия решений в условиях неопределенности, исследования операций и группового учета аргументов.
Ключевые слова
подготовка специалистов
интеллектуальная тренажная система
синтез систем
аспекты рассмотрения
сходимость метода.
Об авторах
Мистров Л. Е.
Исаев В. В.
🇬🇧 In English
BASICS OF THE METHOD OF SYNTHESIS OF INTELLIGENT TRAINING SYSTEMS AT THE INITIAL STAGE OF THE LIFE CYCLE
For citation
Mistrov L.E., Isaev V.V. Basics of the method of synthesis of intelligent training systems at the initial stage of the life cycle. Information and economic aspects of standardization and technical regulation. 2026; 2(89):31–37. (In Russ.).
Abstract
The article presents the fundamentals of an analytical method for synthesizing intelligent training systems as an interdependent set of target, functional, morphological, structural, and parametric research aspects, along with evidence of the proposed method’s convergence. The purpose of the research is to develop methodological foundations for the synthesis of intelligent training systems in an uncertain environment. The method is based on the use of theories of hierarchical multilevel systems, decision-making in conditions of uncertainty, operations research and group consideration of arguments.
Keywords
training of specialists
intelligent training system
synthesis
aspects of consideration
convergence of the method