АНАЛИЗ ГРАФИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ МЕТОДАМИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
🇷🇺 На русском
Аннотация
Современные технологии компьютерного зрения и искусственного интеллекта находят широкое применение в различных
областях, таких как медицина, транспорт, системы видеонаблюдения и безопасность. В данной работе рассматривается
анализ методов обработки визуальной информации, используемых в машинном обучении. Особое внимание уделяется
задачам обнаружения объектов, распознавания лиц, анализа эмоций, определения положения тела человека, выявления
аномалий и оптического распознавания символов. Обсуждаются ключевые применения этих технологий в здравоохранении,
безопасности, транспорте и других отраслях. Целью работы являются изучение и классификация методов обработки
визуальных данных, а также определение основных задач, возникающих в этом процессе. В данной статье предпринята
попытка классификации существующих инструментов с открытым исходным кодом
Ключевые слова
компьютерное зрение
машинное обучение
анализ графической информации
обнаружение объектов.
Об авторах
Немковский Глеб Борисович
Ашапкина М. С.
Ефимов С. А.
Деревянко Е. А.
🇬🇧 In English