УПРАВЛЕНИЕ КАЧЕСТВОМ ПРОЦЕССОВ ФОРМОВАНИЯ ПЛАСТИКОВ ПРИ ПРОИЗВОДСТВЕ ЭЛЕМЕНТОВ СИСТЕМ ВОДООЧИСТКИ

• 2025 № 6 (87) С. 212-217

🇷🇺 На русском

Для цитирования

Копьёва М.А., Остапенко М.С. Управление качеством процессов формования пластиков при производстве элементов систем водоочистки / III Научно-практическая конференция «Стандартизация: траектория науки», приуроченная ко Всемирному дню стандартов, Москва, 15 октября 2025 г. // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2025. № 6(87). С. 212–217.

Аннотация

В статье рассмотрены подходы к упралвению качеством процессов формования пластиковых элементов, применяемых в системах водоочистки. Показано, что стабильность температурных режимов, давления и скорости охлаждения оказывает ключевое влияние на прочность и герметичность изделий. Применение статистического управления процессами (SPC), анализа дисперсий (ANOVA) и диаграмм парето позволяет выявить критические параметры и снизить долю брака на 25-30%. Предложен комплекс мер по совершенствованию технологического контроля и метрологического обеспечения.

Ключевые слова

ФОРМОВАНИЕ ПЛАСТИКОВ ВОДООЧИСТКА УПРАВЛЕНИЕ КАЧЕСТВОМ SPC ANOVA ДЕФЕКТЫ

Об авторах

Копьёва Мария Александровна

Копьёва Мария Александровна — Аспирант кафедры станков и инструментов, ФГБОУ ВО «Тюменский индустриальный университет», ( Тюмень, Россия )

Остапенко Мария Сергеевна

Остапенко Мария Сергеевна — Кандидат технических наук, Доцент, доцент кафедры станков и инструментов, ФГБОУ ВО «Тюменский индустриальный университет», ( Тюмень, Россия )

🇬🇧 In English

QUALITY MANAGEMENT OF PLASTIC MOULDING PROCESSES IN THE PRODUCTION OF WATER TREATMENT SYSTEM ELEMENTS

Abstract

The article presents an analysis of quality management approaches for the molding of plastic components used in water treatment systems. It demonstrates that the stability of temperature profiles, pressure, and cooling rates critically affects the strength and sealing performance of the products. The study highlights the use of Statistical Process Control (SPC), Analysis of Variance (ANOVA), and Pareto charts to identify key process parameters, leading to a reduction in defect rates by 25-30%. A comprehensive set of measures is proposed to enhance technological monitoring and metrological support, contributing to improved process reliability and product quality.

Keywords

PLASTIC MOLDING WATER TREATMENT QUALITY MANAGEMENT STATISTICAL PROCESS CONTROL (SPC) ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA) DEFECTS

About the authors

Kopyova Mariya Aleksandrovna

Kopyova Mariya Aleksandrovna — PhD student, Department of Machine Tools and Tooling, Tyumen University of Industrial, ( Tyumen, Russia )

Ostapenko Mariya Sergeyevna

Ostapenko Mariya Sergeyevna — PhD in Technical Sciences, Associate Professor, Department of Machine Tools and Tooling, Tyumen University of Industrial, ( Tyumen, Russia )