Иконников А. В., Студент кафедры «Интеллектуальные системы информационной безопасности» ФГБОУ ВО «МИРЭА – Российский технологический университет»
Москва, Россия
Ikonnikov A. V., Student of the Department of “Intelligent Information Security Systems” MIREA – Russian Technological University
Moscow, Russia
Спирин А. А., Доцент кафедры «Интеллектуальные системы информационной безопасности» ФГБОУ ВО «МИРЭА – Российский технологический университет»
Москва, Россия
Spirin A. A., Docent of the Department of “Intelligent Information Security Systems” MIREA – Russian Technological University
Moscow, Russia
На фоне интенсивного внедрения искусственного интеллекта в различные сектора экономики и сферы социальной жизни возникает острое противоречие между скоростью технологического прогресса и отсутствием зрелых механизмов управления сопутствующими рисками. Данная статья посвящена анализу этого разрыва. Цель работы - систематизировать и сопоставить формирующуюся «архитектуру» российских и международных стандартов, регулирующих безопасность, доверие, робастность (устойчивость) интеллектуальных систем. Резюмировано, что глобальная и национальная регуляторика переходит от декларативных принципов к созданию конкретных, технически верифицируемых требований. Авторский вклад состоит в том, что разрозненные стандарты (касающиеся терминологии, оценки рисковых факторов, формальных методов верификации нейронных сетей) представлены как элементы единой, взаимосвязанной системы - «архитектуры доверия».
Amid the intensive deployment of artificial intelligence across various sectors of the economy and spheres of social life, an acute contradiction emerges between the pace of technological progress and the lack of mature mechanisms for managing the associated risks. This article addresses the analysis of this gap. The purpose of the study is to systematize and compare the emerging “architecture” of Russian and international standards governing the safety, trustworthiness, and robustness (resilience) of intelligent systems. It is concluded that both global and national regulatory frameworks are shifting from declarative principles toward the development of concrete, technically verifiable requirements. The author’s contribution lies in conceptualizing fragmented standards, relating to terminology, risk factor assessment, and formal methods for neural network verification, as elements of a unified, interconnected system referred to as an “architecture of trust”.
Конфликт интересов. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.