rst Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования Informatsionno-ekonomicheskiye aspekty standartizatsii i tekhnicheskogo regulirovaniya 2311-1348 ФГБУ «Институт стандартизации» DYBYVK 89068817 Research Article Информационное обеспечение стандартизации и технического регулирования information support for standardization and technical regulation РЕГУЛИРОВАНИЕ ВОПРОСОВ БЕЗОПАСНОСТИ, ДОВЕРИЯ И УСТОЙЧИВОСТИ ПРИ ИСПОЛЬЗОВАНИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА: РОССИЙСКИЕ И МЕЖДУНАРОДНЫЕ СТАНДАРТЫ REGULATION OF SAFETY, TRUST, AND RESILIENCE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE: RUSSIAN AND INTERNATIONAL STANDARDS Иконников А. В. Ikonnikov A. V.

Иконников А. В., Студент кафедры «Интеллектуальные системы информационной безопасности» ФГБОУ ВО «МИРЭА – Российский технологический университет»

Москва, Россия

Ikonnikov A. V., Student of the Department of “Intelligent Information Security Systems” MIREA – Russian Technological University

Moscow, Russia

 Спирин А. А. Spirin A. A.

Спирин А. А., Доцент кафедры «Интеллектуальные системы информационной безопасности» ФГБОУ ВО «МИРЭА – Российский технологический университет»

Москва, Россия

Spirin A. A., Docent of the Department of “Intelligent Information Security Systems” MIREA – Russian Technological University

Moscow, Russia

 ФГБОУ ВО «МИРЭА – Российский технологический университет» Россия MIREA – Russian Technological University Russian Federation 2026 96 88 11 15 Copyright © Иконников А. В., Спирин А. А., 2026 2026 Иконников А. В., Спирин А. А. Ikonnikov A. V., Spirin A. A. Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0. https://iea.gostinfo.ru/article/view/7

На фоне интенсивного внедрения искусственного интеллекта в различные сектора экономики и сферы социальной жизни возникает острое противоречие между скоростью технологического прогресса и отсутствием зрелых механизмов управления сопутствующими рисками. Данная статья посвящена анализу этого разрыва. Цель работы - систематизировать и сопоставить формирующуюся «архитектуру» российских и международных стандартов, регулирующих безопасность, доверие, робастность (устойчивость) интеллектуальных систем. Резюмировано, что глобальная и национальная регуляторика переходит от декларативных принципов к созданию конкретных, технически верифицируемых требований. Авторский вклад состоит в том, что разрозненные стандарты (касающиеся терминологии, оценки рисковых факторов, формальных методов верификации нейронных сетей) представлены как элементы единой, взаимосвязанной системы - «архитектуры доверия».

Amid the intensive deployment of artificial intelligence across various sectors of the economy and spheres of social life, an acute contradiction emerges between the pace of technological progress and the lack of mature mechanisms for managing the associated risks. This article addresses the analysis of this gap. The purpose of the study is to systematize and compare the emerging “architecture” of Russian and international standards governing the safety, trustworthiness, and robustness (resilience) of intelligent systems. It is concluded that both global and national regulatory frameworks are shifting from declarative principles toward the development of concrete, technically verifiable requirements. The author’s contribution lies in conceptualizing fragmented standards, relating to terminology, risk factor assessment, and formal methods for neural network verification, as elements of a unified, interconnected system referred to as an “architecture of trust”.

 ДОВЕРИЕ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ МЕЖДУНАРОДНЫЕ СТАНДАРТЫ НАЦИОНАЛЬНЫЕ СТАНДАРТЫ РОБАСТНОСТЬ СТАНДАРТИЗАЦИЯ TRUST ARTIFICIAL INTELLIGENCE INTERNATIONAL STANDARDS NATIONAL STANDARDS ROBUSTNESS STANDARDIZATION References Варламова Л.Н. Международные стандарты ИСО, регламентирующие вопросы искусственного интеллекта (ИИ) // Делопроизводство. 2024. № 2. С. 13–19. Varlamova L.N. International ISO Standards Governing Artificial Intelligence (AI) Issues. Office Management. 2024, no. 2, pp. 13–19. (In Russian). Локетт К., Скиданова В. Стандарты для искусственного интеллекта // Управление качеством. 2020. № 2. С. 74–76. Locke K., Skidanova V. Standards for Artificial Intelligence. Quality Management, 2020, no. 2, pp. 74–76. (In Russian). Гарбук С.В., Шалаев А.П. Перспективная структура национальных стандартов в области искусственного интеллекта // Стандарты и качество. 2021. № 10. С. 26–33 Garbuk S.V., Shalaev A. P. Promising Structure of National Standards in the Field of Artificial Intelligence Standards and Quality, 2021, no. 10, pp. 26–33. (In Russian). Гарбук С.В. Метод оценки влияния параметров стандартизации на эффективность создания и применения систем искусственного интеллекта // Информационноэкономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2022. № 3(67). С. 4–14. Garbuk S.V. A method for assessing the impact of standardization parameters on the effectiveness of creating and applying artificial intelligence systems. Information and economic aspects of standardization and technical regulation, 2022, no. 3(67), pp. 4–14. (In Russian). Екатеринин М.В. Искусственный интеллект: предотвращение рисков с помощью стандартов // Методы менеджмента качества. 2022. № 7. С. 44–47. Ekaterinin M.V. Artificial Intelligence: Risk Prevention Using Standards. Quality Management Methods, 2022, no. 7, pp. 44–47. (In Russian). Колючкин А.А., Кудрявцев Д.П., Ковалеров Я.Д. Технологические аспекты развития искусственного интеллекта, стандарты и безопасность // Студенческий научный форум 2025. Сборник статей XVII Международной научно-практической конференции. – Пенза: Наука и Просвещение, 2025. – С. 60–62. Koluchkin A.A. , Kudryavtsev D.P. , Kovalerov Y.D. Technological aspects of the development of artificial intelligence, standards and security. Student Scientific Forum 2025. Collection of articles of the XVII International Scientific and Practical Conference. Penza: 2025, pp. 60– 62. (In Russian). Лисицина Н.А., Линкина А.В. Этические принципы и стандарты в сфере искусственного интеллекта и обработки персональных данных // Молодежь в науке: экономика, технологии и инновации. Материалы Международной научно-практической конференции. – Воронеж: ИПЦ «Научная книга», 2023. – С. 385–389. Lisitsina N.A., Linkina A.V. Ethical principles and standards in the field of artificial intelligence and personal data processing. Youth in Science: Economics, Technologies and Innovations. Materials of the International Scientific and Practical Conference. Voronezh: 2023, pp. 385–389. (In Russian). Прохоров С.П. Международные стандарты по этике искусственного интеллекта: история и развитие // Материалы II Международной конференции Российского национального комитета по истории и философии науки и техники РАН, посвященной 300-летию Российской академии наук. – М.: ИИЕТ им. С.И. Вавилова РАН, 2024. – С. 67–70. Prokhorov S.P. International Standards on the Ethics of Artificial Intelligence: History and Development // Materials of the II International Conference of the Russian National Committee on the History and Philosophy of Science and Technology of the Russian Academy of Sciences, dedicated to the 300th Anniversary of the Russian Academy of Sciences. Moscow: 2024, pp. 67–70. (In Russian). Бурый А.С., Погодин И.М. Оценка качества больших данных часть 1. Основные понятия и метрики // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2024. № 3(78). С. 49–58. Buryi A.S., Pogodin I.M. Ocenka kachestva bol’shih dannyh chast’ 1. Osnovnye ponyatiya i metriki // Information and economic aspects of standardization and technical regulation. 2024, no. 3(78), pp. 49–58. (In Russian). Glikson E. , Woolley A.W. Human trust in artificial intelligence: Review of empirical research // Academy of management annals. 2020. Т. 14. № 2. С. 627–660. Glikson E. , Woolley A.W. Human trust in artificial intelligence: Review of empirical research. Academy of management annals. 2020, no. 14(2), pp. 627–660.

Конфликт интересов. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.