rst Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования Informatsionno-ekonomicheskiye aspekty standartizatsii i tekhnicheskogo regulirovaniya 2311-1348 ФГБУ «Институт стандартизации» HQQKJP 89247184 Research Article Информационные системы и процессы information systems and processes К ОБОСНОВАНИЮ ТОЧНОСТНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК ИЗМЕРЕНИЯ СВОЙСТВ ОБЪЕКТОВ СУДЕБНОЙ ЭКСПЕРТИЗЫ TOWARDS THE JUSTIFICATION OF THE ACCURACY CHARACTERISTICS OF MEASURING THE PROPERTIESOF FORENSIC EXAMINATION OBJECTS Мистров Леонид Евгеньевич Mistrov Leonid Evgenyevich

Мистров Леонид Евгеньевич, профессор кафедры правовой информатики, информационного права и естественнонаучных дисциплин Центральный филиал Российского государственного университета правосудия им. В.М. Лебедева

Воронеж, Россия

Mistrov Leonid Evgenyevich, Professor of the Department of Legal Informatics, Information Law and Natural Sciences Central Branch of the Russian State University of Justice named after V.M. Lebedev

Voronezh, Russia

 Алферова П. А. Alferova P A

Алферова П. А., студентка юридического факультета: судебная экспертиза Центральный филиал Российского государственного университета правосудия им. В.М. Лебедева

Воронеж, Россия

Alferova P A, law student: forensic examination Central Branch of the Russian State University of Justice named after V.M. Lebedev

Voronezh, Russia

 Кащенко Т. А. Kashchenko T A

Кащенко Т. А., студентка юридического факультета: судебная экспертиза Центральный филиал Российского государственного университета правосудия им. В.М. Лебедева

Воронеж, Россия

Kashchenko T A, law student: forensic examination Central Branch of the Russian State University of Justice named after V.M. Lebedev

Voronezh, Russia

 Толчеева А. Ю. Tolcheeva A Y

Толчеева А. Ю., студентка юридического факультета: судебная экспертиза Центральный филиал Российского государственного университета правосудия им. В.М. Лебедева

Воронеж, Россия

Tolcheeva A Y, law student: forensic examination Central Branch of the Russian State University of Justice named after V.M. Lebedev

Voronezh, Russia

 Центральный филиал Российского государственного университета правосудия им. В.М. Лебедева Россия Central Branch of the Russian State University of Justice named after V.M. Lebedev Russian Federation 2026 80 89 Copyright © Мистров Л. Е., Алферова П. А., Кащенко Т. А., Толчеева А. Ю., 2026 2026 Мистров Л. Е., Алферова П. А., Кащенко Т. А., Толчеева А. Ю. Mistrov L. E., Alferova P. A., Kashchenko T. A., Tolcheeva A. Y. Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0. https://iea.gostinfo.ru/article/view/3

Предлагается методический подход к определению и обоснованию достоверности и точностных характеристик объектов (составных частей) судебной экспертизы, заданной представителями суда или следственного комитета и осуществляемой экспертами с помощью специальной измерительной аппаратуры в различных физических полях. В основу подхода положен поиск оптимального решения экспертом путем проведения измерения существенных свойств объектов, обработки результатов, определения точностных характеристик при заданных значениях среднеквадратического отклонения их случайных величин. При оценивании же многомерного случайного вектора характеристик объекта используется распределение Хоттенлинга, обеспечивающее нахождение в доверительной области гарантированных оценок их значений. Для упрощения расчетов используется метод Лагранжа, применение которого позволяет разработать вычислительный алгоритм решения поставленной задачи.

A methodological approach is proposed for determining and substantiating the reliability and accuracy of forensic examination objects (components) commissioned by court or investigative committee representatives and performed by experts using specialized measuring equipment in various physical fields. The approach is based on the expert's search for an optimal solution by measuring the essential properties of the objects, processing the results, and determining the accuracy characteristics for given values of the standard deviation of their random variables. When estimating a multidimensional random vector of object characteristics, the Hottenling distribution is used, ensuring that guaranteed estimates of their values are located within the confidence region. To simplify calculations, the Lagrange method is used, enabling the development of a computational algorithm for solving the problem.

 объект судебная экспертиза достоверность точность эксперт измерение метод оптимизация доверительный интервал гарантированная оценка алгоритм object forensic examination reliability accuracy expert measurement method optimization confidence interval guaranteed estimate algorithm References Сорокотягин И.Н., Сорокотягина Д.А Судебная экспертиза: учебник и практикум для вузов. – М.: Издательство Юрайт, 2026. – 288 с Sorokotyagin, I.N., and Sorokotyagina, D.A. Forensic Examination: Textbook and Practical Guide for Universities. Moscow: Yurayt Publishing House, 2026, 288 p. Мистров Л.Е., Зятиков А.В. Системотехнические основы синтеза решений судебно-почерковедческой экспертизы // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2020. № 1. (53). С. 90–99. Mistrov L.E., Zyatikov A.V. Systemic Foundations of Forensic Handwriting Analysis Solutions Synthesis // Information and Economic Aspects of Standardization and Technical Regulation, 2020, no. 1(53), pp. 90–99. Мистров Л.Е. , Дубинцова Л.Г. Критерий эффективности и постановка решения задачи синтеза решений судебно-почерковедческой экспертизы // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2024. № 5(80). С. 35–49. Mistrov L.E., Dubintsova L.G. Kriterij effektivnosti i postanovka resheniya zadachi sinteza reshenij sudebno-pocherkovedcheskoj ekspertizy. Information and Economic Aspects of Standardization and Technical Regulation, 2024, no. 5(80), pp. 35–49. Колдин В.Я. Идентификация при производстве криминалистических экспертиз: учеб. пособие. – М.: Госюриздат, 1957. – 287 с. Koldin V.Ya. Identification in Forensic Examinations: Textbook. Moscow: Gosyurizdat, 1957, 287 p. Аскерова Л.Ф. Значимость применения методов анализа изображений при производстве судебных экспертиз // Наука, образование и культура. 2017. Nº 6 (21). C. 48–51. Askerova L.F. The Importance of Applying Image Analysis Methods in Forensic Examinations. Science, Education and Culture, 2017, no. 6(21), pp. 48–51. Гришин А.В., Селютина О.Г. Современные тенденции усовершенствования и ключевые особенности проведения судебных экспертиз отдельных видов. – 2024. – С. 224–227. Grishin A.V. , Selyutina O.G. Modern Trends of Improvement and Key Features of Conducting Certain Types of Forensic Examinations, 2024, pp. 224–227. Усов А.И., Омельянюк Г.Г., Бебешко Г.И., Любецкая И.П., Афанасьев И.Б. Методологические особенности валидации судебно-экспертных методик // Теория и практика судебной экспертизы. 2023. Т. 18, № 1. С. 76–96. Usov A.I., Omelyanuk G.G., Bebeshko G.I., et. al. Methodological Features of Validation of Forensic Methods. Theory and Practice of Forensic Examination, 2023, vol. 18, no. 1, pp. 76–96. Раскин Л.Г. Анализ сложных систем и элементы теории оптимального управления. – М.: Сов. радио, 1976. – 344 с. Raskin L.G. Analysis of Complex Systems and Elements of Optimal Control Theory. Moscow: Sov. Radio Publ., 1976, 344 p. Конторов Д.С., Голубев-Новожилов Ю.С. Введение в радиолокационную системотехнику. – М.: Сов. радио, 1971. – 368 с. Kontorov D.S., Golubev-Novozhilov Yu.S. Introduction to Radar Systems Engineering. Moscow: Sov. Radio Publ., 1971, 368 p. Вагнер Г. Основы исследования операций. Т.3. – М.: Мир, 1973. – 501 с. Wagner G. Fundamentals of Operations Research. Vol. 3. Moscow: Mir Publ., 1973, 501 p. Бешелев С.Д., Ф.Г. Гурвич. Математико-статистические методы экспертных оценок. – М.: Статистика, 1980. – 263 с. Beshelev S.D., F.G. Gurvich. Mathematical and statistical methods of expert assessments. Moscow: Statistika Publ., 1980, 263 p. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: учебное пособие для вузов. 12-е изд. – М.: Юрайт, 2026. – 479 с. Gmurman V.E. Probability Theory and Mathematical Statistics: a textbook for universities. 12th ed. Moscow: Yurait Publ., 2026, 479 p. Андерсон Т. Введение в многомерный статистический анализ. – М.: ГИФМЛ, 1963. – 500 с. Anderson T. Introduction to multivariate statistical analysis. Moscow: GIFML Publ., 1963, 500 p.

Конфликт интересов. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.