rst Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования Informatsionno-ekonomicheskiye aspekty standartizatsii i tekhnicheskogo regulirovaniya 2311-1348 ФГБУ «Институт стандартизации» OYXHTE 88986721 Research Article Информационные системы и процессы information systems and processes ГИБРИДНАЯ МОДЕЛЬНАЯ АНАЛИТИКА БЕЗОПАСНЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ HYBRID MODEL ANALYTICS OF SECURE INFORMATION TECHNOLOGIES 0000-0002-4397-5241 Бурый Алексей Сергеевич Buryi A. S.

Бурый Алексей Сергеевич, ФГБУ «Институт стандартизации»

Москва, Россия

Buryi A. S., Russian Standardization Institute

Moscow, Russia

 Усцелемов Вячеслав Николаевич Ustselemov V. N.

Усцелемов Вячеслав Николаевич, аспирант ФГБУ «Институт стандартизации»

Москва, Россия

Ustselemov V. N., graduate student Russian Standardization Institute, Moscow

Moscow

 ФГБУ «Институт стандартизации» Россия Russian Standardization Institute Russian Federation 2025 803 87 Copyright © Бурый А. С., Усцелемов В. Н., 2026 2026 Бурый А. С., Усцелемов В. Н. Buryi A. S., Ustselemov V. N. Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0. https://iea.gostinfo.ru/article/view/206

Современные исследователи нередко сталкиваются с проблемой, когда модели, методы и алгоритмы, разработанные в недавнем прошлом, становятся совершенно беспомощными при обработке больших и разнотипных данных. Требуется переход от традиционной аналитики данных к аналитике больших данных, нацеленной на раскрытие потенциальных ценностей данных – новых знаний, повышающих в том числе и безопасность существующих информационных технологий. Целью работы является рассмотрение инструментария методов предиктивной аналитики в обеспечении безопасности информационных технологий, ориентированных на поддержку принятия решений на основе структуризации гибридных информационно–аналитических моделей.

Modern researchers often face the problem when models, methods, and algorithms developed in the recent past become completely helpless when processing large and diverse data. A transition from traditional data analytics to big data analytics is required, aimed at uncovering the potential values of data – new knowledge that increases, among other things, the security of existing information technologies. The purpose of the work is to consider the tools of predictive analytics methods in ensuring the security of information technologies focused on decision support based on the structuring of hybrid information and analytical models.

 гибридные модели интеллектуальный анализ данных предиктивная аналитика безопасность информационных технологий системы поддержки принятия решений hybrid models data mining predictive analytics information technology security decision support systems. References Левенцов В.А., Костецкий Д.Ю., Аркина К.Г. Разработка интегрированного стандарта обеспечения цифровыми двойниками наукоемкого производства // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2021. № 1(127). С. 105–115. / Leventsov V.A., Kostetskij D.Yu., Arkina K.G. Razrabotka integrirovannogo standarta obespecheniya cifrovymi dvojnikami naukoemkogo proizvodstva. Izvestiya Sankt-Peterburgskogo gosudarstvennogo ekonomicheskogo universiteta. 2021;1(127):105–115. (In Russ.). Грошев А.В. Стратегия алгоритмического повышения точностных характеристик и информационной надежности инерциально-спутниковых навигационных систем в составе беспилотных летательных аппаратов // Труды МАИ. 2019. № 104. С. 16. / Groshev A.V. Strategiya algoritmicheskogo povysheniya tochnostnyh harakteristik i informacionnoj nadezhnosti inercial'no-sputnikovyh navigacionnyh sistem v sostave bespilotnyh letatel'nyh apparatov. Trudy MAI. 2019;104:16. (In Russ.). Бурый А.С. Информационное пространство сетевого взаимодействия в клиентской среде // Транспортное дело России. 2011. № 8. С. 156–157. / Buryi A.S. Informacionnoe prostranstvo setevogo vzaimodejstviya v klientskoj srede. Transport Business of Russia. 2011;8:156–157. (In Russ.). Бурый А.С. Тенденции развития распределенных информационных систем на основе облачных технологий // Транспортное дело России. 2013. № 6. С. 160–162. / Buryi A.S. Tendencii razvitiya raspredelennyh informacionnyh sistem na osnove oblachnyh tekhnologij. Transport Business of Russia. 2013;6:160–162. (In Russ.). Цао Л. Образ мышления в науке о данных: Наступающая научно-техническая и экономическая революция. – СПб.: Изд-во Европейского университета в Санкт-Петербурге, 2022. – 552 с. / Cao L. Data Science Thinking the Next Scientific, Technological and Economic Revolution. St. Petersburg: Publ. House of the European University, 2022, 552 p. (In Russ.). Колесников И.Н., Финогеев А.Г. Проактивный мониторинг событий на основе предиктивного анализа временных рядов // Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. 2020. № 1(33). С. 111– Леонов Н.В. Противодействие уязвимостям программного обеспечения. Ч. 1. Онтологическая модель // Вопросы кибербезопасности. 2024. № 2(60). С. 87–92. – DOI 10.21681/2311–3456–2024–2–87–92. Leonov N.V. Protivodejstvie uyazvimostyam programmnogo obespecheniya. Part 1. Ontologicheskaya model. Cybersecurity issues. 2024;2(60):87–92. (In Russ.). Бурый А.С., Усцелемов В.Н. Развитие систем поддержки принятия решений на основе прецедентов в распределенных информационных структурах // Правовая информатика. 2024. № 1. С. 88–95. / Buryi A.S., Ustselemov V.N. Razvitie sistem podderzhki prinyatiya reshenij na osnove precedentov v raspredelennyh informacionnyh strukturah. Legal Informatics. 2024;1:88–95. (In Russ.). Бурый А.С., Усцелемов В.Н. Информационная безопасность автоматизированных систем // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2023. № 2(72). С. 31–37. / Buryi A.S., Ustselemov V.N. Information security of automated systems. Information and Economic Aspects of Standardization and Technical Regulation. 2023;2(72):31–37. (In Russ.). Бурый А.С., Полоус А.И. Качество информации в организационно-технических системах управления // Транспортное дело России. 2012. № 6-2. С. 82–87. / Buryi A.S., Polous A.I. Kachestvo informacii v organizacionno-tekhnicheskih sistemah upravleniya. Transport Business of Russia. 2012;6-2:. 82–87. (In Russ.). Ловцов Д.А. Теория защищенности информации в эргасистемах: монография. – М.: РГУП, 2022. – 276 с. / Lovtsov D.A. Teoriya zashchishchennosti informacii v ergasistemah: monografiya. Moscow: RGUP Publ., 2022, 276 p. Малюк А.А. Основы политики безопасности критических систем информационной инфраструктуры. – М.: Горячая линия-Телеком, 2019. – 314 с. / Malyuk A.A. Osnovy politiki bezopasnosti kriticheskih sistem informacionnoj infrastruktury. Moscow: Goryachaya liniya-Telekom Publ., 2019, 314 p. (In Russ.). Stafford S.P. Data, information, knowledge, and wisdom // Knowledge management, organizational intelligence and learning, and complexity. 2009. Т. 3. С. 179. Stafford S.P. Data, information, knowledge, and wisdom // Knowledge management, organizational intelligence and learning, and complexity. 2009. Т. 3. С. 179. Sarker I.H. Data science and analytics: an overview from data-driven smart computing, decision-making and applications perspective // SN Computer Science. 2021. Т. 2, № 5. С. 377. Sarker I.H. Data science and analytics: an overview from data-driven smart computing, decision-making and applications perspective // SN Computer Science. 2021. Т. 2, № 5. С. 377. Ekundayo F., Atoyebi I., et al. Predictive Analytics for Cyber Threat Intelligence in Fintech Using Big Data and Machine Learning // International Journal of Research Publication and Reviews. 2024. T. 5, № 11. С. 5934–5948 Ekundayo F., Atoyebi I., et al. Predictive Analytics for Cyber Threat Intelligence in Fintech Using Big Data and Machine Learning // International Journal of Research Publication and Reviews. 2024. T. 5, № 11. С. 5934–5948

Конфликт интересов. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.